Utilizzare per eseguire la selezione automatica delle variabili in modelli di regressione lineare o logistica multipli. Il metodo è particolarmente utile quando è presente un numero elevato di variabili esplicative candidate.
Regressione graduale
- Da una tabella aperta, seleziona Analizza > Adatta modello.
- Selezionare una variabile di risposta da Seleziona colonne e fare clic su Y.
- Selezionare le variabili predittive e fare clic su Aggiungi .
- Se lo si desidera, selezionare una colonna di convalida (solo JMP ® Pro) .
- Selezionare Gradualmente dal menu a discesa Personalità .
- Nella finestra Adattamento graduale risultante (sotto):
- Selezionare una regola di arresto .
- Seleziona la direzione del passo (avanti, indietro o misto).
Car Physical Data.jmp (Help > Sample Data Library)Car Physical Data.jmp (Aiuto > Libreria dati di esempio)
- Per la regressione in avanti , rimuovere tutti i termini, quindi fare clic su Passaggio o Vai .
- Per la regressione all'indietro , inserisci tutti i termini, quindi fai clic su Fare un passo o Andare .
- La direzione mista è disponibile solo con la regola di arresto del valore p.
- Per eseguire il modello mostrato nella tabella Stime correnti, fare clic su Esegui modello.
JMP genera il report Adatta modello.
- Per maggiori dettagli, consultare le guide di una pagina sulla regressione lineare multipla o sulla regressione logistica multipla .
Per saperne di più, visita Adattamento di modelli lineari > Modelli di regressione graduale nella Guida di JMP .
