Diese Methode dient der automatisierten Variablenauswahl in multiplen linearen oder logistischen Regressionsmodellen. Sie ist besonders nützlich bei einer großen Anzahl potenzieller erklärender Variablen.
Schrittweise Regression
- Wählen Sie in einer geöffneten Tabelle „Analysieren“ > „Modell anpassen“.
- Wählen Sie unter „Spalten auswählen“ eine Antwortvariable aus und klicken Sie auf „J“ .
- Wählen Sie die Prädiktorvariablen aus und klicken Sie auf Hinzufügen .
- Bei Bedarf kann eine Validierungsspalte ausgewählt werden (nur JMP ® Pro) .
- Wählen Sie im Dropdown-Menü „Persönlichkeit“ die Option „Schrittweise“ aus.
- Im daraufhin angezeigten Fenster „Schrittweise Anpassung“ (unten):
- Wählen Sie eine Stoppregel aus.
- Wählen Sie die Schrittrichtung (vorwärts, rückwärts oder gemischt).
Car Physical Data.jmp (Help > Sample Data Library)Fahrzeugphysikdaten.jmp (Hilfe > Beispieldatenbibliothek)
- Für die Vorwärtsregression entfernen Sie alle Terme und klicken Sie dann auf „Schritt“ oder „Los“ .
- For Rückwärts regression, enter all terms, then click Schritt or Gehen.
- Die gemischte Richtung ist nur mit der p-Wert-Stoppregel verfügbar.
- Um das in der Tabelle „Aktuelle Schätzungen“ angezeigte Modell auszuführen, klicken Sie auf „Modell ausführen“.
JMP generiert den Fit-Model-Bericht.
- Weitere Details finden Sie in den einseitigen Leitfäden zur multiplen linearen Regression bzw. zur multiplen logistischen Regression .
Weitere Informationen finden Sie unter „Anpassen linearer Modelle > Schrittweise Regressionsmodelle in der JMP-Hilfe“ .
