Cette méthode permet la sélection automatique de variables dans les modèles de régression linéaire ou logistique multiples. Elle est particulièrement utile lorsqu'il existe un grand nombre de variables explicatives potentielles.
Régression par étapes
- Dans un tableau ouvert, sélectionnez Analyser > Ajuster le modèle.
- Sélectionnez une variable de réponse dans Sélectionner les colonnes et cliquez sur Y.
- Sélectionnez les variables prédictives et cliquez sur Ajouter .
- Si vous le souhaitez, sélectionnez une colonne de validation (JMP ® Pro uniquement) .
- Sélectionnez « Étape par étape » dans le menu déroulant « Personnalité » .
- Dans la fenêtre d'ajustement progressif résultante (ci-dessous) :
- Sélectionnez une règle d'arrêt .
- Sélectionnez le sens de déplacement (avant, arrière ou mixte).
Car Physical Data.jmp (Help > Sample Data Library)Données physiques du véhicule.jmp (Aide > Bibliothèque de données d'exemple)
- Pour la régression directe , supprimez tous les termes, puis cliquez sur Étape ou Aller .
- Pour la régression arrière , entrez tous les termes, puis cliquez sur Étape ou Aller .
- L'option « direction mixte » n'est disponible qu'avec la règle d'arrêt basée sur la valeur p.
- Pour exécuter le modèle présenté dans le tableau Estimations actuelles, cliquez sur Exécuter le modèle.
JMP génère le rapport « Modèle d'ajustement ».
- Consultez les guides d'une page sur la régression linéaire multiple ou la régression logistique multiple pour plus de détails.
Consultez la section « Modèles linéaires ajustés » > « Modèles de régression pas à pas » dans l’aide de JMP pour en savoir plus.
