연속형 설명 변수와 범주형 결과 변수 간의 관계를 모델링하는 데 사용됩니다. 설명 변수의 다양한 값에 대한 사건 발생 확률을 추정하는 데 유용합니다.
X를 이용한 Y 적합 로지스틱 회귀 분석
- 열려 있는 JMP ® 데이터 테이블에서 분석 > X에 의한 Y 맞춤을 선택합니다.
- [열 선택] 에서 범주형 변수를 클릭하고 [Y, 응답]을 클릭합니다(명목형 변수는 빨간색 막대, 순서형 변수는 녹색 막대로 표시됩니다).
- 연속 변수를 클릭하고 X, 요인 (연속 변수는 파란색 삼각형으로 표시됨)을 클릭합니다. 확인을 클릭합니다.
기본적으로 JMP는 다음과 같은 결과를 제공합니다.
- 누적 예측(적합) 확률 곡선을 나타내는 로지스틱 플롯.
- 전체 모델 검정은 모델의 유의성을 검증합니다.
- 적합된 모델에 대한 매개변수 추정치 등이 포함됩니다.
Car Poll.jmp (Help > Sample Data Folder)차량 설문조사.jmp (도움말 > 샘플 데이터 폴더)
참고: 기본 출력은 환경설정( 파일 > 환경설정 )에서 변경할 수 있습니다.
- 반응 변수가 명목척도일 경우 명목 로지스틱 모델이 적합되고, 이 예시처럼 반응 변수가 순서척도일 경우 순서형 로지스틱 모델이 적합됩니다.
- 그래프의 점에 색을 입히고 범례를 추가하려면 그래프에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 행 > 행 범례를 선택합니다.
- 확률 공식을 저장하거나 다른 옵션을 요청하려면 상단의 빨간색 삼각형을 클릭하고 옵션을 선택하세요.
- 주어진 X 값에 대한 적합 확률을 찾으려면 십자선 도구를 선택하십시오.
도구 모음에서 )를 선택합니다. 그래프를 클릭하고 십자선을 드래그하여 곡선의 원하는 지점으로 이동합니다.
해석 (이 예시에서 X는 구매 연령, Y는 차량 크기입니다):
• 아래쪽 곡선은 특정 연령대의 사람이 대형차를 구매할 확률을 예측한 것입니다.
• 두 번째 곡선은 누군가가 대형차 또는 중형차를 구매할 확률을 나타냅니다.
• 두 곡선 사이의 거리는 누군가가 중형차를 구매할 확률을 나타냅니다.
• 1.00과 최상단 곡선 사이의 거리는 누군가가 소형차를 구매할 확률을 나타냅니다.
• 십자선은 39세인 사람이 대형차를 구매할 확률이 0.191임을 예측합니다.
참고: 단순 명목 로지스틱 회귀 및 순서형 로지스틱 회귀는 분석 > 모델 적합 에서도 수행할 수 있습니다.
자세한 내용을 알아보려면 JMP 도움말 의 기본 분석 > 로지스틱 분석을 방문하세요.
영상 음성 녹취록
이 영상에서는 간단한 로지스틱 회귀 분석을 수행하는 한 가지 방법을 살펴보겠습니다. 로지스틱 회귀 분석은 특정 사건이나 현상의 발생 확률을 예측하는 데 유용합니다.
샘플 데이터 디렉터리에 있는 Car Poll 예제 데이터 세트를 사용하여 로지스틱 회귀 분석을 시작하겠습니다. 이제 Fit Y by X 분석을 선택하겠습니다. Fit Y by X는 컨텍스트 기반 플랫폼이며, 실행되는 분석 유형은 예측하려는 Y 반응 변수에 제공하는 변수 유형에 따라 달라집니다.
여기서는 순서형 변수인 '크기'를 예측 변수로 사용하겠습니다. 예측 변수로는 설문 참여자의 나이를 사용하겠습니다. '확인'을 클릭하면 JMP가 순서형 로지스틱 회귀 분석을 생성합니다. 만약 Y 변수가 두 가지 수준만 가지고 있었다면 JMP는 명목형 로지스틱 회귀 분석을 생성했을 것입니다. JMP는 기본적으로 로지스틱 플롯, 전체 모델 검정 결과 및 매개변수 추정치를 제공합니다. 로지스틱 플롯은 예측 변수인 나이를 기준으로 대형, 중형, 소형 자동차 중 하나에 속할 확률을 예측하여 보여줍니다. 이 경우 아래쪽 선은 개인의 나이에 따른 대형 자동차 소유 확률을 예측한 것이고, 위쪽 선은 나이를 기준으로 중형 또는 대형 자동차 소유 확률을 예측한 것입니다.
여기서 개별 관측값은 해당 공간 내에서 약간씩 이동되어 있습니다. 예를 들어 256번째 행의 이 사람은 Y축에 값이 없습니다. 대신 이 사람은 중간 크기의 차를 운전한다고 표시했기 때문에 중간 크기 범주에 속합니다. 이러한 이동은 특정 범주에 속하는 개인의 비율을 적절하게 보여주기 위해 수행됩니다. 점에 색을 입히려면 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 '행 범례'를 선택하면 됩니다. 여기서는 '자동차 크기'를 행 범례로 선택하고 '확인'을 클릭합니다. JMP는 자동차 크기에 따라 점에 색을 입힙니다. 나이가 자동차 크기를 예측하는지에 대한 통계적 결과를 보려면 매개변수 추정 섹션으로 스크롤하여 나이에 대한 매개변수 추정치를 확인하십시오. 여기에서 나이가 개인의 범주 소속에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 것을 확인할 수 있습니다.
