用於建立兩個或多個連續或分類解釋變數與一個連續結果變數之間的關係模型。可用於描述變數之間的關係，並預測解釋變數取不同值時的結果。
使用擬合模型的多元線性迴歸
- 從開啟的 JMP ®資料表中，選擇「分析」>「擬合模型」 。
- 從「選擇列」中按一下連續變量，然後按一下Y （連續變數帶有藍色三角形）。
- 從選擇清單中選擇解釋變量，然後按一下「新增」 。若要新增交互項，請選擇變數並按一下「交叉」 。這裡我們加入了性別*身高交互項。
- 點擊運行。
預設情況下，JMP 將提供以下輸出：
- 效果總結
- 擬合表匯總。
- 變異數分析表。
- 不合適表。
- 參數估計表。
Big Class.jmp (Help > Sample Data Folder)Big Class.jmp（幫助 > 範例資料資料夾）
注意：可以透過首選項（檔案 > 首選項）並選擇平台 > 擬合模型 > 擬合最小平方法來變更預設輸出。
- 選擇頂部紅色三角形下的「估計值」>「顯示預測表達式」 ，即可顯示擬合模型的方程式。
- 若要將預測公式、預測值、殘差和其他統計資料儲存到資料表中，請點選頂部的紅色三角形，選擇「儲存欄位」。 JMP將在資料表中建立新列。
- 模型診斷圖可在「行診斷」下找到。
這裡我們也加入了一個實際值與預測值的比較圖。
- 若要查看指標參數化（使用 0、1 編碼），請從「估計值」中選擇「指標參數化估計值」。
頂部紅色三角形。
- 若要查看解釋變數對預測反應的影響，請點選頂部紅色三角形，選擇「因子分析」 ，然後選擇「分析器」 。在「預測分析器」中，點擊並拖曳變數的紅色垂直線即可變更其水平或值。此時將顯示預測的平均反應值和95% 信賴區間。
造訪「探索 JMP > 分析資料 > 分析關係和在JMP中擬合線性模型」以了解更多資訊。
