Se utiliza para modelar la relación entre dos o más variables explicativas continuas o categóricas y una variable de resultado continua. Es útil para describir las relaciones entre las variables y predecir un resultado para diferentes valores de las variables explicativas.
Regresión lineal múltiple utilizando el modelo de ajuste
- Desde una tabla de datos JMP ® abierta, seleccione Analizar > Ajustar modelo .
- Haga clic en una variable continua en Seleccionar columnas y haga clic en Y (las variables continuas tienen triángulos azules).
- Seleccione las variables explicativas en Seleccionar columnas y haga clic en Agregar . Para agregar un término de interacción, seleccione las variables y haga clic en Cruzar . Aquí se incluyó la interacción sexo*altura .
- Haga clic en Ejecutar .
De forma predeterminada, JMP proporcionará la siguiente salida:
- Resumen de efectos
- Resumen de la tabla de ajuste.
- Tabla de análisis de varianza.
- Tabla de falta de ajuste.
- Tabla de estimaciones de parámetros.
Big Class.jmp (Help > Sample Data Folder)Big Class.jmp (Ayuda > Carpeta de datos de muestra)
Nota: la salida predeterminada se puede cambiar a través de Preferencias ( Archivo > Preferencias ) y seleccionando Plataformas > Ajustar modelo > Ajustar mínimos cuadrados ).
- Seleccione Estimaciones > Mostrar expresión prevista debajo del triángulo rojo superior para mostrar una ecuación para el modelo ajustado.
- Para guardar la fórmula de predicción , los valores predichos , los residuos y otras estadísticas en la tabla de datos, haga clic en el triángulo rojo superior y seleccione "Guardar columnas". JMP creará nuevas columnas en la tabla de datos.
- Los gráficos de diagnóstico del modelo se pueden encontrar en Diagnóstico de filas .
Aquí también agregamos una trama real según lo previsto.
- Para ver la parametrización del indicador (utilizando la codificación 0, 1), seleccione Estimaciones > Estimaciones de parametrización del indicador en el menú
top triángulo rojo .
- Para ver los efectos de las variables explicativas en la respuesta predicha, haga clic en el triángulo rojo superior , seleccione Perfiles Factoriales y elija Perfilador . En el Perfilador de Predicciones , haga clic y arrastre la línea roja vertical de una variable para cambiar su nivel o valor. Se muestran la respuesta media predicha y el intervalo de confianza del 95% .
Visite Descubriendo JMP > Analizar sus datos > Analizar relaciones y ajustar modelos lineales en la ayuda de JMP para obtener más información.
