Utilizzare per modellare la relazione tra due o più variabili esplicative continue o categoriali e una variabile di esito continua. Utile per descrivere le relazioni tra le variabili e per prevedere un esito per diversi valori delle variabili esplicative.
Regressione lineare multipla mediante modello di adattamento
- Da una tabella dati JMP® aperta, selezionare Analizza > Adatta modello .
- Fare clic su una variabile continua da Seleziona colonne e fare clic su Y (le variabili continue hanno triangoli blu).
- Scegli le variabili esplicative da "Seleziona colonne" e clicca su "Aggiungi" . Per aggiungere un termine di interazione, seleziona le variabili e clicca su "Incrocia" . Qui abbiamo incluso l'interazione sesso*altezza .
- Fare clic su Esegui .
Per impostazione predefinita, JMP fornirà il seguente output:
- Riepilogo degli effetti
- Riepilogo della tabella Fit.
- Tabella di analisi della varianza.
- Tabella di mancanza di adattamento.
- Tabella delle stime dei parametri.
Big Class.jmp (Help > Sample Data Folder)Big Class.jmp (Aiuto > Cartella dati di esempio)
Nota: l'output predefinito può essere modificato tramite Preferenze ( File > Preferenze ) e selezionando Piattaforme > Adatta modello > Adatta minimi quadrati ).
- Selezionare Stime > Mostra espressione prevista sotto il triangolo rosso in alto per visualizzare un'equazione per il modello adattato.
- Per salvare la formula di previsione , i valori previsti , i residui e altre statistiche nella tabella dati, fare clic sul triangolo rosso in alto e selezionare Salva colonne. JMP creerà nuove colonne nella tabella dati.
- I grafici di diagnostica del modello si trovano in Diagnostica di riga .
Qui abbiamo anche aggiunto un grafico Effettivo per Previsto.
- Per visualizzare la parametrizzazione dell'indicatore (utilizzando la codifica 0, 1), selezionare Stime > Stime di parametrizzazione dell'indicatore da
top triangolo rosso .
- Per visualizzare gli effetti delle variabili esplicative sulla risposta prevista, fare clic sul triangolo rosso superiore , selezionare Profilazione fattoriale e scegliere Profilatore . Nel Profiler di previsione , fare clic e trascinare la linea rossa verticale per una variabile per modificarne il livello o il valore. Vengono visualizzati la risposta media prevista e l'intervallo di confidenza al 95% .
Per saperne di più, visita Scoprire JMP > Analizzare i dati > Analizzare le relazioni e adattare i modelli lineari nella Guida di JMP .
