簡單線性迴歸用於建立連續解釋變數與連續結果變數之間的雙變數關係模型。可用於描述變數之間的關係，並預測解釋變數取不同值時的結果。
使用擬合 Y 對 X 的簡單線性迴歸
- 從開啟的 JMP ®資料表中，選擇「分析」>「以 X 擬合 Y」 。
- 從「選擇列」中按一下連續變量，然後按一下「Y，回應」 （連續變數帶有藍色三角形）。
- 選擇第二個連續變量，然後按一下X，因子。
- 按一下「確定」以產生散點圖。
- 若要擬合迴歸線，請點選紅色三角形並選擇「擬合線」 。
預設情況下，JMP 將提供以下結果：
- 迴歸方程式（線性擬合下）。
- 擬合度總結。
- 擬合度不足（如果資料表包含 X 值的重複項）。
- 變異數分析表。
- 參數估計。
Big Class.jmp (Help > Sample Data Folder)Big Class.jmp（幫助 > 範例資料資料夾）
- 對於其他擬合選項，如多項式、變換（特殊擬合）和樣條曲線（在彈性模式下），請使用頂部深紅色三角形。
- 若要新增圖例、變更標記或對圖形顯示進行其他更改，請以滑鼠右鍵按一下圖表。
- 雙擊座標軸可變更座標軸設定。
- 線性迴歸中常見的其他分析步驟（例如，繪製殘差圖、添加置信帶、將預測值和殘差保存到資料表中等）可以在方程式擬合標題旁的紅色三角形下找到（例如，「線性擬合」）。
- 若要為分組變數的每個類別分別繪製線條，請按一下頂部紅色三角形，選擇「分組依據」 ，然後選擇分組變數。接下來，再次點擊頂部紅色三角形，然後選擇“擬合線條” 。 JMP 將為分組變數的每個層級分別繪製線條並提供結果。
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