简单线性回归用于建立连续解释变量与连续结果变量之间的双变量关系模型。可用于描述变量之间的关系，并预测解释变量取不同值时的结果。
使用拟合 Y 对 X 的简单线性回归
- 从打开的 JMP ®数据表中，选择“分析”>“用 X 拟合 Y” 。
- 从“选择列”中单击连续变量，然后单击“Y，响应” （连续变量带有蓝色三角形）。
- 选择第二个连续变量，然后单击X，因子。
- 单击“确定”生成散点图。
- 要拟合回归线，请点击红色三角形并选择“拟合线” 。
默认情况下，JMP 将提供以下结果：
- 回归方程（线性拟合下）。
- 拟合度总结。
- 拟合度不足（如果数据表包含 X 值的重复项）。
- 方差分析表。
- 参数估计。
Big Class.jmp (Help > Sample Data Folder)Big Class.jmp（帮助 > 示例数据文件夹）
- 对于其他拟合选项，如多项式、变换（特殊拟合）和样条（在灵活模式下），请使用顶部红色三角形。
- 要添加图例、更改标记或对图形显示进行其他更改，请右键单击图表。
- 双击坐标轴可更改坐标轴设置。
- 线性回归中常见的其他分析步骤（例如，绘制残差图、添加置信带、将预测值和残差保存到数据表中等）可以在方程拟合标题旁边的红色三角形下找到（例如，“线性拟合”）。
- 要为分组变量的每个类别分别绘制线条，请单击顶部红色三角形，选择“分组依据” ，然后选择一个分组变量。接下来，再次单击顶部红色三角形，然后选择“拟合线条” 。JMP 将为分组变量的每个级别分别绘制线条并提供结果。
访问“探索 JMP > 分析数据 > 分析关系和基本分析 > JMP 中的双变量分析”以了解更多信息。
基础数据分析与建模
