DoEにおける目標因子値の代わりに実数値を使用するJmpユーザーの皆さん
DoEに関して質問があります。DoEでは目標値ではなく実数値を使用する方が良いと聞いたことがあるのですが、JMPがどのようにして特定の計画を認識できるのか理解できません。一部の値は目標値から大きく離れている場合があり、実験領域が狭い場合はマトリックスレベルの区別が難しくなります。
何か説明が必要ですか?
どうもありがとう！
I
実験計画法DoEにおける目標因子値の代わりに実数値の使用について質問の答えは、コーディング プロパティをそのままにして VIF 番号を確認し、次にコーディング プロパティを変更して再度確認することで判断できます。
私としては、コーディング特性はそのままにして、分析だけを行うべきだと思います。目標値から大きく外れた観測値が1つありますが、その外れ値についてはコーディングを調整しません。もし165ではなく182という数値を安定して達成しているのであれば、調整するでしょう。
DoEにおける目標因子値の代わりに実数値の使用について実行が終了し、回帰分析が行われる前に、時間の値を 34 に更新します。
DoEにおける目標因子値の代わりに実数値の使用について溶液を 30 分間加熱したいが、実際には 34 分間加熱したとします。
目標 = 30
実数 = 34DoEにおける目標因子値の代わりに実数値の使用について@Dan_Obermiller : 私が言いたいのはこれです。
詳細:
DoE: 対面中心中心複合計画、3因子、3水準、2中心点
熱処理：
x1 pH
x2 温度 58 60 62
x3 治療時間 105 135 165
ある実験では、62℃で165分間の熱処理を施す必要がありました。しかし、何らかの問題が発生し、目標値の62℃に達しなかったため、手動で調整する必要があり、その結果、インキュベーション時間が延長され（165分ではなく182分）、インキュベーション時間が短縮されました。
処理時間はすべての実行でわずかに異なりましたが (7 ～ 9 分の差)、その特定のポイントでは差は 17 分でした。
コーディング列のプロパティを調整する必要がありますか?
ありがとう ！
DoEにおける目標因子値の代わりに実数値の使用について私もあなたの言いたいことを理解しようと努めます。
設計に 2 つの変数 A と B があり、実行結果が次のようになっているとします。
AB
100 1
100 2
200 1
200 2
150 1.5
さて、これらの試験を実施したところ、最初の実行ではA=100には達しませんでした。代わりにA=95でした。そのため、通常はデータを分析する前に100を95に変更することが推奨されます。なぜでしょうか？分析したいのは、意図したデータではなく、実際のデータだからです。
設計点から非常に離れていると、解析に影響が出る可能性があります。そうなるはずです！まず最初に疑問に思うのは、なぜ意図した設計点からそれほど離れているのかということです。
@スタットマンのコーディングは正しく、JMP で計画を作成した場合は、列プロパティが追加され、自動的に -1、+1 スケールにコーディングされます。ただし、コーディングは計画水準に基づいています。もしあなたの計画と大きく異なる場合は、JMP のデフォルトのコーディングが適切ではない可能性があり、その場合は「コーディング」列プロパティを編集して変更する必要があります。
DoEにおける目標因子値の代わりに実数値の使用についてあなたの質問がよく理解できないのですが、以下に説明します...
実際には、実験の因子にはコード化された水準を使用する方が良いでしょう（コード化は0を中心とした等間隔、例えば2水準計画の場合は-1、1のように）。これによりベータ係数が「正規化」され、後続の分析で係数を比較できるようになります（正規化されていない場合、係数は因子間で大きく異なる可能性のある実際の単位を考慮する必要があります）。水準に「実数値」を使用した場合でも、JMPは分析のためにそれらをコード化します（バックグラウンドで）。
DoEにおける目標因子値の代わりに実数値の使用について「実際の値」と「目標値」をどのように定義しているかを詳しく説明していただけますか?
