本指南闡述如何計算非參數關聯度量（斯皮爾曼等級相關係數、肯德爾等級相關係數和霍夫丁等級相關係數）。
非參數相關性
- 從開啟的 JMP 資料表中，選擇「分析」>「多元方法」>「多元」 。
- 從“選擇列”中選擇兩個或多個連續或離散數值（名義或順序），按一下“Y”、“列”，然後按一下“確定” 。
JMP 產生相關性表格和散佈圖矩陣。
提示：您可以編輯圖表並新增元件。這裡我們選擇新增非參數密度橢圓並改變點的大小（右鍵點選散佈圖，然後選擇「圖形」>「標記大小」>「1，小」 ）。
- 從頂部的紅色三角形中選擇“非參數相關性” ，然後選擇感興趣的度量（如下所示）。
結果如下（如下圖）：
- 計算得到的變數對的相關係數。
- p 值，表示相關性的顯著性。
- 顯示相關係數的長條圖。
斯皮爾曼等級相關係數 ( r)與皮爾森相關係數類似，但它是基於等級而非原始值計算的。與皮爾遜相關係數一樣，其值範圍為 -1 到 +1，絕對值越大表示相關性越強。
Kendall's Tau ( T)是根據排序資料中一致對和不一致對的數量計算得出的，其取值範圍為 -1 到 +1。
Hoeffding's D 的值範圍為 -0.5 到 1。它衡量配對資料的聯合秩與其邊際秩乘積之間的差異，並且可以捕捉非線性關係。
造訪JMP 幫助中的「多元方法 > 相關性和多元技術」以了解更多資訊。
