本指南阐述了如何计算非参数关联度量（斯皮尔曼等级相关系数、肯德尔等级相关系数和霍夫丁等级相关系数）。
非参数相关性
- 从打开的 JMP 数据表中，选择“分析”>“多元方法”>“多元” 。
- 从“选择列”中选择两个或多个连续或离散数值（名义或顺序），单击“Y”、“列”，然后单击“确定” 。
JMP 生成相关性表格和散点图矩阵。
提示：您可以编辑图表并添加组件。这里我们选择添加非参数密度椭圆并更改点的大小（右键单击散点图，然后选择“图形”>“标记大小”>“1，小” ）。
- 从顶部的红色三角形中选择“非参数相关性” ，然后选择感兴趣的度量（如下所示）。
结果如下（如下所示）：
- 计算得到的变量对的相关系数。
- p 值，表示相关性的显著性。
- 显示相关系数的柱状图。
斯皮尔曼等级相关系数 ( r)与皮尔逊相关系数类似，但它基于等级而非原始值。与皮尔逊相关系数一样，其取值范围为 -1 到 +1，绝对值越大表示相关性越强。
Kendall's Tau ( T)是基于排序数据中一致对和不一致对的数量计算得出的，其取值范围为 -1 到 +1。
Hoeffding's D 的取值范围为 -0.5 到 1。它衡量配对数据的联合秩与其边际秩乘积之间的差异，可以捕捉非线性关系。
访问JMP 帮助中的“多元方法 > 相关性和多元技术”了解更多信息。
