이 가이드는 비모수적 연관성 측정값(스피어만 상관계수, 켄달 타우, 호프딩 D)을 계산하는 방법을 설명합니다.
비모수적 상관관계
- 열려 있는 JMP 데이터 테이블에서 분석 > 다변량 방법 > 다변량을 선택합니다.
- [열 선택] 에서 연속형 또는 이산형 숫자(명목형 또는 순서형) 열 두 개 이상을 선택하고 [Y], [열]을 클릭한 다음 [확인] 을 클릭합니다.
JMP는 상관관계표와 산점도 행렬을 생성합니다.
팁: 그래프에 구성 요소를 편집하고 추가하는 옵션을 사용할 수 있습니다. 여기서는 비모수 밀도 타원을 추가하고 점의 크기를 변경했습니다(산점도를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 그래프 > 마커 크기 > 1, 작게 선택).
- 맨 위쪽의 빨간색 삼각형에서 '비모수 상관관계'를 선택한 다음 관심 있는 측정값을 선택합니다(아래 참조).
다음과 같은 결과가 제공됩니다(아래 참조):
- 두 변수 간의 계산된 상관계수입니다.
- 상관관계의 유의성을 나타내는 p값.
- 상관 계수를 나타내는 막대 그래프.
스피어만 상관계수( 아르 자형) 는 피어슨 상관계수와 유사하지만, 원래 값이 아닌 순위를 기반으로 합니다. 피어슨 상관계수와 마찬가지로 값의 범위는 -1에서 +1까지이며, 절댓값이 클수록 강한 상관관계를 나타냅니다.
Kendall의 Tau( 티) 는 순위가 매겨진 데이터의 일치 및 불일치 쌍의 수를 기반으로 합니다. 또한 범위는 -1에서 +1까지입니다.
호프딩의 D 값은 -0.5에서 1 사이의 값을 가지며, 쌍을 이룬 데이터의 공동 순위와 주변 순위의 곱 사이의 차이를 측정하여 비선형 관계를 포착할 수 있습니다.
자세한 내용을 알아보려면 JMP 도움말 의 다변량 방법 > 상관관계 및 다변량 기법을 방문하세요.
