このガイドでは、関連の非パラメトリックな尺度 (Spearman の Rho、Kendall の Tau、Hoeffding の D) を計算する方法を説明します。
ノンパラメトリック相関
- 開いている JMP データ テーブルから、 [分析] > [多変量分析法] > [多変量]を選択します。
- [列の選択]から 2 つ以上の連続または離散数値 (名義または順序) を選択し、 [Y]、[列] をクリックして、 [OK]をクリックします。
JMP は相関表と散布図マトリックスを生成します。
ヒント：グラフの要素を編集したり追加したりするオプションがあります。ここでは、ノンパラメトリック密度楕円を追加し、点のサイズを変更するように選択しました（散布図を右クリックし、 「グラフ」>「マーカーサイズ」>「1, 小」を選択）。
- 上部の赤い三角形から、 「非パラメトリック相関」を選択し、次に目的の測定値 (以下に表示) を選択します。
以下の結果が提供されます (以下に表示)。
- 変数のペアに対して計算された相関係数。
- 相関関係の重要性を示す p 値。
- 相関係数を示す棒グラフ。
スピアマンのロー（ r）はピアソンの相関係数に似ていますが、元の値ではなく順位に基づいています。ピアソンの相関係数と同様に、値の範囲は-1から+1で、絶対値が大きいほど強い相関を示します。
ケンドールのタウ（ T）は、順位付けされたデータの一致するペアと一致しないペアの数に基づいています。また、範囲は-1から+1です。
Hoeffding の D の範囲は -.5 から 1 です。これは、ペアになったデータの結合順位とそれらの周辺順位の積の差を測定し、非線形関係を捉えることができます。
詳細については、 JMP ヘルプの「多変量法 > 相関と多変量手法」を参照してください。
