Questa guida illustra come calcolare misure non parametriche di associazione (Rho di Spearman, Tau di Kendall e D di Hoeffding).
Correlazioni non parametriche
- Da una tabella dati JMP aperta, seleziona Analizza > Metodi multivariati > Multivariato .
- Selezionare due o più valori numerici continui o discreti (nominali o ordinali) da Seleziona colonne , fare clic su Y, Colonne, quindi fare clic su OK .
JMP produce una tabella di correlazione e una matrice di dispersione.
Suggerimenti: sono disponibili opzioni per modificare e aggiungere componenti al grafico. Qui abbiamo scelto di aggiungere ellissi di densità non parametriche e modificare la dimensione dei punti (cliccare con il pulsante destro del mouse sui grafici a dispersione e scegliere Grafico > Dimensione marcatore > 1, Piccolo ).
- Dal triangolo rosso in alto, seleziona Correlazione non parametrica , quindi la misura di interesse (mostrata di seguito).
Vengono forniti i seguenti risultati (mostrati di seguito):
- Il coefficiente di correlazione calcolato per la coppia di variabili.
- Il valore p, che mostra la significatività della correlazione.
- Un grafico a barre che mostra i coefficienti di correlazione.
La correlazione Rho ( R) di Spearman è simile alla correlazione di Pearson, ma si basa sui ranghi anziché sui valori originali. Come la correlazione di Pearson, i valori vanno da -1 a +1, con valori assoluti più elevati che indicano una relazione più forte.
Il Tau di Kendall ( T) si basa sul numero di coppie concordanti e discordanti di dati ordinati per rango. Anche in questo caso, varia da -1 a +1.
Il coefficiente D di Hoeffding varia da -0,5 a 1. Misura la differenza tra i ranghi congiunti di dati accoppiati e il prodotto dei loro ranghi marginali e può catturare relazioni non lineari.
Per saperne di più, visita Metodi multivariati > Correlazioni e tecniche multivariate nella Guida di JMP .
