本指南闡述如何視覺化兩個連續變數之間的關係，並透過皮爾森相關係數量化線性關聯。有關非參數相關性的信息，請參閱“非參數相關性”指南。
兩個變數之間的相關性
- 從開啟的 JMP ®資料表中，選擇「分析」>「以 X 擬合 Y」。
- 從「選擇列」中按一下連續變量，然後按一下「Y，回應」 （連續變數帶有藍色三角形）。
- 按一下第二個連續變量，然後按一下X，因子。
- 按一下「確定」以產生散點圖。
- 若要顯示包含平均值、標準差、相關性和相關性信賴區間在內的總計統計訊息，請在紅色三角形下選擇「總計統計資料」 。
- 若要在圖上顯示密度橢圓，請按一下紅色三角形並選擇密度橢圓 > 0.95 。
Body Measurements.jmp (Help > Sample Data Folder)Body Measurements.jmp（幫助 > 範例資料夾）
多對變數之間的相關性
- 從開啟的 JMP 資料表中，選擇「分析」>「多元方法」>「多元」 。
- 從選擇列中按一下兩個或多個連續變量，然後按一下Y，列。
- 點選「確定」產生相關表和散佈圖矩陣。
尖端：
- 多元旁邊的紅色三角形下提供了許多其他相關選項，包括：
- 相關性信賴區間。
- 負相關。
- 偏相關分析。
- 成對相關性（皮爾遜積矩相關係數）。
- 非參數相關性（包括 Spearman's rho）。
- 散點圖選項位於「散點圖矩陣」旁的紅色三角形下。這裡我們選擇顯示相關值和線性迴歸擬合曲線。
注意：也可以透過「圖形」>「散佈圖矩陣」和「圖形」>「圖形產生器」產生密度橢圓。
存取JMP 幫助中的「基本分析 > 雙變量分析和多變量方法 > 相關性和多變量技術」以了解更多資訊。
