이 가이드는 두 연속 변수 간의 관계를 시각화하고 피어슨 상관계수를 통해 선형적 연관성을 정량화하는 방법을 설명합니다. 비모수적 상관관계에 대한 자세한 내용은 비모수적 상관관계 가이드를 참조하십시오.
두 변수 간의 상관관계
- 열려 있는 JMP® 데이터 테이블에서 분석 > X에 의한 Y 맞춤을 선택합니다.
- [열 선택] 에서 연속 변수를 클릭하고 [Y, 응답]을 클릭합니다(연속 변수에는 파란색 삼각형이 표시됩니다).
- 두 번째 연속 변수를 클릭하고 X, 요인을 클릭합니다.
- 산점도를 생성하려면 확인을 클릭하십시오.
- 평균, 표준 편차, 상관 관계 및 상관 관계에 대한 신뢰 구간을 포함한 요약 통계를 표시하려면 빨간색 삼각형 아래에 있는 요약 통계를 선택하십시오.
- 그래프에 밀도 타원을 표시하려면 빨간색 삼각형을 클릭하고 ' 밀도 타원 > 0.95' 를 선택하십시오.
Body Measurements.jmp (Help > Sample Data Folder)신체 측정 파일(Body Measurements.jmp) (도움말 > 샘플 데이터 폴더)
여러 변수 쌍 간의 상관관계
- 열려 있는 JMP 데이터 테이블에서 분석 > 다변량 방법 > 다변량을 선택합니다.
- 열 선택 에서 두 개 이상의 연속 변수를 클릭한 다음 Y, 열을 클릭합니다.
- '좋아요'를 클릭하면 상관관계표와 산점도 행렬이 생성됩니다.
팁:
- 다변량 옆에 있는 표의 아래에는 다음과 같은 다양한 추가 상관 관계 옵션이 있습니다.
- 상관관계의 신뢰구간.
- 역상관관계.
- 부분 상관관계.
- 쌍별 상관관계(피어슨 상관계수).
- 비모수적 상관관계(스피어만 상관계수 포함).
- 산점도 옵션은 산점도 행렬 옆의 빨간색 창 에서 사용할 수 있습니다. 여기서는 상관 값과 선형 회귀 적합을 표시하도록 선택했습니다.
참고: 밀도 타원은 그래프 > 산점도 행렬 및 그래프 > 그래프 작성기 에서도 생성할 수 있습니다.
자세한 내용을 알아보려면 JMP 도움말 에서 기본 분석 > 이변량 분석 및 다변량 방법 > 상관관계 및 다변량 기법을 방문하세요.
