このガイドでは、2つの連続変数の関係を視覚化し、ピアソンの相関係数を用いて線形相関を定量化する方法を説明します。ノンパラメトリック相関の詳細については、「ノンパラメトリック相関」ガイドをご覧ください。
2つの変数間の相関
- 開いている JMP ®データ テーブルから、 [分析] > [Y と X の適合]を選択します。
- [列の選択]から連続変数をクリックし、 [Y、応答]をクリックします (連続変数には青い三角形が表示されます)。
- 2 番目の連続変数をクリックし、 [X、因子]をクリックします。
- [OK]をクリックして散布図を生成します。
- 平均値、標準偏差、相関関係、相関関係の信頼区間を含む要約統計を表示するには、赤い三角形の下の[要約統計]を選択します。
- グラフに密度楕円を表示するには、赤い三角形をクリックし、密度楕円 > 0.95を選択します。
Body Measurements.jmp (Help > Sample Data Folder)Body Measurements.jmp (ヘルプ > サンプルデータフォルダ)
複数の変数のペア間の相関関係
- 開いている JMP データ テーブルから、 [分析] > [多変量分析法] > [多変量]を選択します。
- Click on two or more continuous variables from 列を選択, and click Y、列。
- Click わかりました to produce a correlaton table and a scatterplot matrix.
ヒント:
- 多変量の次の赤い三角の下で、次のような追加の相関オプションが多数利用できます。
- 相関の CI。
- 逆相関。
- 偏相関。
- ペアワイズ相関（ピアソン積率）。
- ノンパラメトリック相関（スピアマンのローを含む）。
- 散布図のオプションは、散布図マトリックスの横にある赤い三角の下にあります。ここでは相関値と線形回帰近似を表示するように選択しました。
注: 密度楕円は、 [グラフ] > [散布図マトリックス]および[グラフ] > [グラフ ビルダー]からも生成できます。
詳細については、 JMP ヘルプの「基本分析」>「二変量分析と多変量分析法」>「相関と多変量分析手法」を参照してください。
