Dieser Leitfaden veranschaulicht, wie sich die Beziehung zwischen zwei stetigen Variablen visualisieren und der lineare Zusammenhang mithilfe des Pearson-Korrelationskoeffizienten quantifizieren lässt. Informationen zu nichtparametrischen Korrelationen finden Sie im Leitfaden „Nichtparametrische Korrelationen“ .
Korrelation zwischen zwei Variablen
- Wählen Sie in einer geöffneten JMP® - Datentabelle „Analysieren“ > „Y durch X anpassen“.
- Klicken Sie unter „Spalten auswählen“ auf eine stetige Variable und klicken Sie dann auf „Y, Antwortvariable“ (stetige Variablen sind mit blauen Dreiecken gekennzeichnet).
- Klicken Sie auf eine zweite stetige Variable und klicken Sie dann auf X, Faktor .
- Klicken Sie auf OK , um ein Streudiagramm zu erstellen.
- Um zusammenfassende Statistiken einschließlich Mittelwerte, Standardabweichungen, Korrelation und ein Konfidenzintervall für die Korrelation anzuzeigen, wählen Sie unter dem roten Dreieck die Option "Zusammenfassende Statistiken" .
- Um die Dichteellipse im Diagramm anzuzeigen, klicken Sie auf das rote Dreieck und wählen Sie Dichteellipse > 0,95 .
Body Measurements.jmp (Help > Sample Data Folder)Body Measurements.jmp (Hilfe > Beispieldatenordner)
Korrelationen zwischen mehreren Variablenpaaren
- Wählen Sie in einer geöffneten JMP-Datentabelle Analysieren > Multivariate Methoden > Multivariat .
- Klicken Sie unter Spalten auswählen auf zwei oder mehr stetige Variablen und klicken Sie dann auf Y, Spalten.
- Klicken Sie auf OK , um eine Korrelationstabelle und eine Streudiagrammmatrix zu erstellen.
Tipps:
- Viele weitere Korrelationsoptionen stehen unter dem roten Dreieck neben „Multivariat“ zur Verfügung, darunter:
- Konfidenzintervalle der Korrelationen.
- Inverse Korrelationen.
- Partielle Korrelationen.
- Paarweise Korrelationen (Pearson-Produkt-Moment).
- Nichtparametrische Korrelationen (einschließlich Spearmans Rho).
- Die Streudiagrammoptionen sind unter dem roten Dreieck neben „Streudiagrammmatrix“ verfügbar. Hier haben wir die Anzeige der Korrelationswerte und einer linearen Regressionsanpassung ausgewählt.
Hinweis: Dichteellipsen können auch über Graph > Streudiagrammmatrix und Graph > Graph-Generator generiert werden.
Besuchen Sie „Grundlagenanalyse > Bivariate Analyse und multivariate Methoden > Korrelationen und multivariate Techniken“ in der JMP-Hilfe , um mehr zu erfahren.
