Christine Anderson-Cook explains how the DMRCS process can help avoid the pitfalls of group decision making.Christine Anderson-Cook explains how the DMRCS process can help avoid the pitfalls of group decision making.Christine Anderson-Cook spiega come il processo DMRCS può aiutare a evitare le insidie del processo decisionale di gruppo.
Scegliere la strada giusta tra le diverse opzioni è una sfida che affrontiamo tutti i giorni. La maggior parte delle volte, lo facciamo abbastanza bene. Abbiamo spesso familiarità con le variabili e possiamo prevedere in modo affidabile i risultati di Choice A vs. Scelta B o C.
Ma cosa succede quando siamo di fronte a un numero enorme di scelte e criteri decisionali sconosciuti? Cosa succede se più persone, ognuna con le proprie prospettive uniche, devono essere d'accordo sulla decisione? E se la posta in gioco fosse davvero alta?
Queste sono alcune delle domande affrontate da Christine Anderson-Cook, ricercatrice scientifica presso il laboratorio nazionale di Los Alamos, nella sua presentazione plenaria a Discovery Summit 2017 a St. Louis.
Nel suo discorso intitolato "Sfruttare i dati: il tuo alleato nel processo decisionale", Anderson-Cook ha evidenziato alcune delle molte ragioni per cui il processo decisionale complesso è difficile, in particolare quando sono coinvolti gruppi di persone.
Le decisioni di gruppo sono difficili!
Per prima cosa, concordare sul risultato ideale della decisione in una schiacciata non schiacciata. I membri del gruppo non possono condividere le stesse priorità e probabilmente porteranno sul tavolo esperienze e personalità molto diverse.
Mentre questa "diversità cognitiva" ha in realtà il potenziale per portare a decisioni migliori, senza il giusto quadro decisionale, ha sostenuto Anderson-Cook, può far sì che il raggiungimento del consenso e il raggiungimento di risultati ottimali siano una lotta. Altre insidie includono pregiudizi nascosti, dinamiche di potere malsane e pensiero di gruppo.
Quindi quali sono alcune strategie per migliorare la capacità della tua squadra di prendere costantemente delle buone decisioni? La chiave, secondo Anderson-Cook, è un processo strutturato, con dati alla base, progettato per facilitare decisioni difendibili e riproducibili.
Le chiavi del successo: dati e struttura
Anderson-Cook sostiene un processo in cinque fasi: Define-Measure-Reduce-Combine-Select (DMRCS):
Definire
Quali attributi delle nostre opzioni attribuiscono valore a ciascun membro del team e perché? (ad esempio, costo? qualità? velocità? facilità di implementazione? ecc.)
Misurare
Quali criteri, ad esempio i dati, verranno utilizzati per misurare gli attributi importanti di ciascuna opzione?
Ridurre
Come possiamo applicare i nostri criteri basati sui dati per eliminare alcuni dei concorrenti e ottenere un elenco più maneggevole di opzioni?
combinare
Quando consideriamo le diverse ponderazioni dei nostri criteri, possiamo identificare la manciata di scelte che sembrano bilanciare al meglio i trade-off?
Selezionare
Quale soluzione è meglio dare le priorità che abbiamo identificato nella fase Definire?
Perché funziona
Il valore di questo processo è che non solo porta trasparenza alle priorità collettive del team, ma offre anche metriche concordate reciprocamente con le quali valutare le prestazioni di ciascuna opzione. Nella fase Combina, fornisce anche un modo per valutare ciascuna opzione utilizzando ponderazioni diverse per ciascun criterio, riconoscendo in tal modo il fatto che i diversi giocatori probabilmente apprezzeranno le cose in modo diverso.
Le fasi Misura, Riduci e Combina sono le più dipendenti dai dati. Questo è dove le tecniche di analisi dei dati visivi, come quelle supportate da JMP , hanno il maggior potenziale di portare alla luce intuizioni nascoste. Anderson-Cook ha mostrato come a Componente aggiuntivo JMP potrebbe essere usato per visualizzare trade-off usando i fronti di Pareto e confrontare gli effetti di differenti ponderazioni dei criteri.
Tra i principali vantaggi di un processo strutturato come DMRCS è che permette al team di disinnescare alcune delle emozioni che possono insinuarsi nelle decisioni ad alto rischio. Le fasi Definisci e Misura stabiliscono un focus e consentono ai dati di guidare la conversazione fin dall'inizio.
Un altro vantaggio dell'approccio DMRCS è che offre a ciascun membro della squadra la possibilità di articolare ciò che è più importante per loro e perché. Permette al team di isolare gli elementi soggettivi nelle loro valutazioni e aiuta tutti a vedere chiaramente come questi elementi influenzano la decisione.
Se eseguito correttamente, un approccio strutturato e basato sui dati al processo decisionale può aiutare le squadre non solo a sopravvivere alla diversità cognitiva, ma a liberare la saggezza e la creatività insite in più prospettive.
Anderson-Cook lo ha riassunto in una citazione di un membro del team che ha sperimentato il processo DMRCS: "Per la prima volta, non sembrava fosse la vittoria e la sconfitta. Si trattava di fare la scelta giusta ".
Puoi guardare il registrazione del discorso di Christine Anderson-Cook qui nella comunità utente JMP.
