關於使用分類因素進行設計的查詢JMP學生版18
我嘗試了一個包含2個分類因子和3個等級的自訂設計。儘管使用了軟體建議的9次運行，但所有效應（主效應和交互效應）的p值均不顯著。實驗設計回覆：關於使用分類因素進行設計的查詢你好@Manisha ！
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你進行這項 DoE 的目標是什麼？例如：辨識重要影響、最佳化系統、測試系統對噪音因素的穩健性等等？你的因素是什麼？為什麼它們只有 3 個等級的分類？
對於為什麼您可能找不到任何具有統計顯著性的影響，有許多可能的解釋：
- 反應中的高雜訊/實驗變異性：您的設計中是否有任何重複運行可能有助於估計實驗變異性？
- 因素範圍太小：在您的情況下，您僅使用分類因素，但研究的水平是否足夠不同以看到一些變化？
- 設計中缺少其他重要因素
- 模型和/或因素定義不適當
- 也許這些因素確實在統計上不顯著，並且對所研究的反應和測試的水平有影響。
- ……
關於你的設計，我猜你已經完成了所有涉及兩個三水平因子（3x3）的組合。也許你可以增加一些運行次數，以便進行重複運行，從而更好地估計實驗的變異性，或者根據功效分析調整p值閾值：如果你的研究還處於早期階段，並且實驗數量較少，我懷疑0.05的“標準”p值閾值是否能夠識別出具有統計意義的效應。你可以在設計實驗設計（DoE）時使用功效分析，並估計反應中的預期噪聲，以調整DoE的大小和/或alpha水平。
效果評估是什麼？它們在實踐中重要嗎？它們對應對措施有意義嗎？
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