こんにちは@マニシャ ！
コミュニティへようこそ！
このDoEの目的は何ですか？重要な効果を特定する、システムを最適化する、ノイズ要因に対するシステムの堅牢性をテストする、などですか？要因は何ですか？なぜ3段階のカテゴリのみなのですか？
統計的に有意な効果が見つからない理由については、さまざまな説明が考えられます。
- 応答における高いノイズ/実験的変動: 実験的変動を推定するのに役立つ可能性のある反復実行が設計内にありますか?
- 要因の範囲が小さすぎます。あなたの場合、カテゴリ要因のみを使用していますが、調査されたレベルは、何らかの変動が見られるほど十分に異なりますか?
- 設計における他の重要な要素の欠如
- 不適切なモデルおよび/または要因の定義
- おそらく、これらの要因は実際には統計的には重要ではなく、研究された反応やテストされたレベルに影響を与える可能性があります。
- ...
設計に関してですが、2つの3水準因子（3x3）を含むすべての組み合わせを既に実行されていると思います。反復実験を追加して実験変動をより正確に推定するか、検出力分析に応じてp値の閾値を調整すると良いかもしれません。研究がまだ初期段階であり、実験数も少ない場合、0.05という「標準的な」p値の閾値では統計的に有意な効果を特定できない可能性があります。DoEを設計する際には、応答に含まれるノイズを推定し、検出力分析を用いてDoEのサイズやα水準を調整することができます。
効果の推定値はどの程度ですか？それらは実用的に重要ですか？対応に意味のある影響を与えますか？
同様のトピック（および応答）も参照してください: DOE 結果を効果要約に基づく定量的または定性的な予測として使用する
あなたの状況についてもっと情報があれば、あなたを助けるのが簡単になります。
