Ciao @Manisha !
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Qual è il/i tuo/i obiettivo/i con questo DoE: identificare gli effetti importanti, ottimizzare il tuo sistema, testare la robustezza del tuo sistema rispetto ai fattori di rumore, ...? Quali sono i tuoi fattori? Perché sono solo categoriali con 3 livelli?
Esistono molte possibili spiegazioni sul perché potresti non trovare alcun effetto statisticamente significativo:
- Elevata variabilità sperimentale/rumore nella risposta: hai eseguito delle repliche nel tuo progetto che potrebbero aiutare a stimare la variabilità sperimentale?
- Intervalli di fattori troppo piccoli: nel tuo caso stai utilizzando solo fattori categoriali, ma i livelli studiati sono sufficientemente diversi da consentire di osservare qualche variazione?
- Mancanza di altri fattori importanti nella progettazione
- Definizione inappropriata del modello e/o dei fattori
- Forse questi fattori sono effettivamente statisticamente non significativi e hanno un impatto sulla risposta studiata e sui livelli testati.
- ...
Per quanto riguarda il tuo progetto, immagino che tu abbia già eseguito tutte le combinazioni che coinvolgono i tuoi 2 fattori a tre livelli (3x3). Forse potresti aggiungere alcune esecuzioni per replicare le esecuzioni e stimare meglio la variabilità sperimentale, oppure aggiustare la soglia del valore p in base all'analisi di potenza: se sei nelle prime fasi dello studio e considerando il numero limitato di esperimenti, dubito che una soglia di valore p "standard" di 0,05 consenta di identificare un effetto statisticamente significativo. Potresti usare l'analisi di potenza quando progetti il tuo DoE con una stima del rumore previsto nella tua risposta per aggiustare l'entità del DoE e/o il livello alfa.
Quali sono le stime degli effetti? Sono importanti dal punto di vista pratico? Hanno un'influenza significativa sulla risposta?
Puoi anche leggere questo argomento simile (e le relative risposte) per informazioni: Utilizzo del risultato DOE come previsione quantitativa o qualitativa (in base al riepilogo degli effetti)
Con più informazioni sul tuo contesto sarà più facile aiutarti,
