Hallo @Manisha !
Willkommen in der Community!
Was ist Ihr Ziel mit diesem DoE: wichtige Effekte identifizieren, Ihr System optimieren, die Robustheit Ihres Systems gegenüber Störfaktoren testen, ...? Was sind Ihre Faktoren? Warum sind sie nur kategorisch mit 3 Ebenen?
Es gibt viele mögliche Erklärungen dafür, warum Sie möglicherweise keine statistisch signifikanten Effekte feststellen:
- Hohes Rauschen/hohe experimentelle Variabilität bei der Reaktion: Haben Sie in Ihrem Design Wiederholungsläufe, die bei der Schätzung der experimentellen Variabilität helfen könnten?
- Die Faktorenbereiche sind zu klein: In Ihrem Fall verwenden Sie nur kategorische Faktoren, aber sind die untersuchten Ebenen unterschiedlich genug, um eine gewisse Variation zu erkennen?
- Fehlen anderer wichtiger Faktoren im Design
- Ungeeignete Modell- und/oder Faktorendefinition
- Möglicherweise sind diese Faktoren tatsächlich statistisch nicht signifikant und haben keinen Einfluss auf die untersuchte Reaktion und die getesteten Werte.
- ...
Was Ihr Design betrifft, vermute ich, dass Sie alle Kombinationen mit Ihren beiden dreistufigen Faktoren (3x3) durchgeführt haben. Vielleicht könnten Sie einige Läufe hinzufügen, um replizierte Läufe zu erhalten und die experimentelle Variabilität besser abzuschätzen, oder den p-Wert-Schwellenwert je nach Power-Analyse anpassen: Wenn Sie sich noch in einem sehr frühen Stadium Ihrer Studie befinden und die Anzahl der Experimente gering ist, bezweifle ich, dass ein „Standard“-p-Wert-Schwellenwert von 0,05 die Identifizierung statistisch signifikanter Effekte ermöglicht. Sie könnten die Power-Analyse beim Entwurf Ihres DoE mit einer Schätzung des erwarteten Rauschens in Ihrer Antwort verwenden, um die Größe des DoE und/oder das Alpha-Niveau anzupassen.
Wie hoch sind die Effektschätzungen? Sind sie von praktischer Bedeutung? Haben sie einen bedeutenden Einfluss auf die Reaktion?
Sie können zur Information auch dieses ähnliche Thema (und die Antworten) lesen: Verwenden des DOE-Ergebnisses als quantitative oder qualitative Vorhersage (basierend auf der Effektzusammenfassung)
Mit mehr Informationen über Ihren Kontext können wir Ihnen leichter helfen.
