Hola, todos.
Mi nombre es Kemp.
Venir de Taiwán.
I trabajar en un Primer Material para global continuo mejora.
Y otro autor es Wayne también de Taiwán.
Trabaja en Prime Material para cliente calidad ingeniero.
Hoy nosotros voluntad presente cómo a utilizar Plataforma SIPOC JMP
a combatir medición sistema errores
A lo largo de tu compra.
El proyecto es medición errores del sistema entre proveedor A y proveedor B.
I voluntad ir a través de para el dos
tema.
Para el introducción y proveedor A medición sistema.
Entonces Wayne nosotros voluntad ir a través de el próximo dos temas.
Para el introducciones,
I voluntad ir a través de el Antecedentes, SIPOC y análisis dentro y fuera del alcance,
Correlaciones del MSA CTQ.
Proveedor A medición sistema,
nosotros voluntad cubrir el Excel Xbar-R frente a Método cruzado JMP ANOVA.
R&R de calibre
criterios sobre la relación P/T y P/TV,
gráfico de variabilidad y gráficos de medias de Gauge R&R,
Verificación errónea del indicador R&R.
Proveedor B medición proceso,
nosotros voluntad cubrir Diagrama CE,
Plataforma de contingencia Fit Y by X.
Una prueba t simple y una prueba t de potencia de muestra,
Calibre R&R.
El final conclusión voluntad ser espectáculo
SPC control cuadro para Medidor R&R, y a resumen de análisis.
El resto es el aprendizajes para llevar del JMP.
Primer tema nosotros voluntad ir a través de para el Introducciones.
El proyecto se basó en el problema declaración.
Nosotros entender el COV.
El objetivo de este proyecto es
Tanto el proveedor A como el proveedor B midieron las mismas piezas.
Proveedor B tiene consiguió a mucho peor resultado
inesperadamente que resultados de el Proveedor A.
Cliente tiene solicitado a encontrar afuera el brecha
y validar el sistema de medición del proveedor A y B.
Entonces nosotros ir para para el ALIMENTO a entender nuestro CTQ.
Ellos son tres CTQ, nosotros encontrar afuera.
C T T1,
estandarizar proveedor B mediciones,
cual nosotros necesidad Para conocer para en el ciertos criterios,
resolución necesidad a ser menos que 10 %.
C T Q2, verificar las brechas entre el proveedor A y el proveedor B.
Entonces nosotros necesidad a encontrarse... El El sesgo debe ser cero.
CTQ3, proveedor calibre B R&R
cual nosotros necesidad a cumplir los criterios para la relación CTQ menos que 30 %.
Este es el ALIMENTO estructura.
Nosotros comenzar con el voz del cliente
y volver a el producción CTQ, cual Bueno encontrar afuera.
A y de vuelta a el proceso elementos,
todo proceso al que están ligados el medición sistema.
Con estos cuatro secuencias, estados para calibración a operación.
Y el Calibraciones de calibre de pasador.
Entonces muestra para el difusor, agujero medición.
Finalmente, debata la hipótesis de la misma manera que el archivo Excel PQP.
Como tú poder ver,
este es todo acerca de el MSA.
En el siguiente deslizar, nosotros voluntad ir en imagen
de el relación acerca de el ALIMENTO y el Términos y condiciones y el VOC del cliente.
Hay dos medición producción para el proveedor A y el proveedor B.
En nuestro meta s necesidad a medida nuestro medición sistema,
El proveedor A y el proveedor B necesitan a ser el mismo.
En el medición proceso variación, allá son dos regiones.
Uno es el precisión, la otro uno, el posición.
Para el exactitud, es pendiente para el inclinación
linealidad.
Y la solución para eso,
estabilidad es no en nuestro alcance.
Para estos tres es indicar para nuestro CTQ1 y el CTQ2.
Para el CTQ3 ¿eres tú? entrada para el
precisión problema para La repetibilidad y reproducibilidad.
Nosotros voluntad ir a través de el segundo tema, proveedor A medición sistema.
En nuestro Calibre R& Errores R,
nosotros usar el continuado datos,
cruzado forma
y no forma
para dos mejor.
Qué es El Xbar-R ¿método?
Y de lo contrario, ¿Método ANOVA?
En Xbar-R el método es para el archivo Excel PQP.
Ellos tener dos desventaja,
el primero, él podría no detectar regiones- a- operador interacción.
Segundo,
él es hecho con el Medidor R&R, con el normal distribución.
Entonces tú voluntad ser impacto por cualquier parte aislada.
También, es no bien para el muestra datos es más que cinco datos agujas.
En Método ANOVA,
él no solo poder detectar piezas al operador interacción,
pero también usar estándar desviación directa .
Entonces él no necesito a ser consideró para el normal distribuciones.
En nuestro proyectar la interacción es alto
así que w e debe necesidad a ser usar el Análisis de varianza método para nuestro R&R de calibre análisis.
Primero, nosotros eligió el bajo datos fondos para a ¿Qué carajo? archivo.
Ellos usar el 10 datos agujas
para
el estudiar.
En realidad, es es no bien para más que cinco datos punto,
Barra X análisis, como yo mencionado para este deslizar.
De todos modos,
nosotros aún usar el mismo datos en Análisis de varianza JMP como Bueno .
El primer lugar en el que PQP no tiene archivo
es solo justo inútil errores de archivo
Y o decir a nosotros allá son dos relación para Medidor R&R,
Televisión/televisión es 24 %,
es mesurado [inaudible 00:06:52].
P/T es 9 %, cual es bonito bien.
Qué es el diferencia entre Televisión/televisión y P/T ?
W e debería saber allá son tres variaciones.
Uno, equipo variaciones, cual se llama repetibilidad.
Otro es el operador variación, cual es llamado el reproducibilidad.
El último uno es el parte variaciones,
cual depender en simple sesiones.
Ahora,
PAG/ TELEVISOR definición es
P es el proceso
igual a EV
más APAGADO.
Y TV es la varianza total igual a EV más AV más PV.
Allá voluntad ser a riesgo cuando calibrar muestra rango Será altamente impacto por
Televisión/televisión relación resultado.
En P/T definiciones,
P es tolerancia es Especificaciones de piezas R Ángel.
Cuando especulación es Bueno definido, P/T relación es nuestro preferido a MSA
para Logrando el éxito en Gauge R&R criterios.
Para el segundo [inaudible 00:08:13]
Soy Lo siento.
Para el segundo [inaudible 00:08:17] JMP tiene sin Xbar-R errores,
Sólo ANOVA.
Allá son dos modelo.
Uno es el efecto principal modelo, y otro uno es cruzado modelo.
Principal modelo de efectos tiene No componente de piezas al operador.
Voluntad ser mayoría asignado a repetibilidad y es causado por máquina asuntos.
En el otro mano,
cruzado modelo puede correctamente derivar
el piezas al operador interacción componente,
cual voluntad decir a nosotros allá es el asunto suceder en el Medidor R&R,
en el proceso asuntos.
Nosotros preferir elegir el cruzado modelo bastante que el modelo de efecto principal.
En el Cuadro de variabilidad de R&R del calibre,
en el lado izquierdo del gráfico
media de la medición.
Aquí nosotros necesidad a ser visto es allá 50 %,
de punto, es afuera de el control tal vez.
Indica el caso es capaz
para detectar el [inaudible 00:09:32] .
Nuestro caso es a 100 % afuera de el control, cual es bien.
En el estándar desviación cuadro,
en el operador B, en el partes A tiene repetibilidad asuntos.
Allá son 25 % de el datos es en el cero ,
cual indicar medición resultado es no alcanzable
En el Gauge R&R, gráfico de medias para el medición operador.
Nosotros poder ver para el operador C, es
más alto que operador A y B
en Medición por partes.
Puedes ver los datos es arriba y abajo,
Indica grande diferente entre regiones.
También, el muestra rango es 1.2 igual a 20% del rango de tolerancia ,
cual es también pequeño,
resultando en un mayor P/T relación.
El último uno es el regiones- a- operador interacciones.
En el regiones 7 a A,
allá es el cruzado línea entre operador parcial B
con el operador A y DO.
Indica interacción entre tasador y el parte.
Nosotros finalmente yendo a el último parte de el Calibre R&R.
El tipo uno y tipo dos error.
El error tipo uno
es a menudo rechazado alfa riesgo.
Tal vez en fabricante lado regiones [inaudible 00:11:04] es bien
pero nosotros rechazamos.
Y por lo demás,
error tipo dos
es a menudo aceptado, beta riesgo,
cual medio es cliente lado parte [inaudible 00:11:16] es malo.
Pero nosotros dicho,
y este lado,
nosotros poder ver No hay nada.
Nosotros poder ver
ese alfa es cero y el beta es 39 %.
Si tú son Todavía no está claro ,
nosotros poder espectáculo tú el ejemplo.
En fabricante lado, produce 300 regiones.
Allá son 200 regiones, es bien regiones
y el 100 regiones, es malo regiones.
Si el riesgo beta es 39 %,
cual Bueno entregar
39 partes malas para el cliente sitio.
Nosotros concluir 39 % de las partes,
voluntad ser entregado a el cliente,
cual es no aceptable.
Nosotros necesidad a considerar para el límite de especificaciones
para el ajustar nuestro oferta y el beta riesgo.
En el datos
R&R de calibre muestras son todo bien, 100 %.
Y solo beta
Se han observado riesgos.
Aquí son el R&R de calibre resumen.
Nosotros Relación P/T recomendada en cambio de el Televisión/televisión relación.
Nosotros recomendar usar el JMP método cruzado
para asignar sus errores de calibre R&R.
Incluso P/T es mejor,
nosotros aún tener a mirar el operador a regiones interacción
el clasificación errónea
para nuestro regiones calidad esfuerzos.
Bueno, I finalizado mi parte.
Entonces el próximo dos regiones
voluntad ser espectáculo por Wayne.
Wayne es su doblar.
Hola.
Este es Wayne discurso.
Dejar a mí descubrir el último dos sesiones
para el proveedor B medición proceso.
Este es
C&E diagrama.
Pez hueso, a identificar potencial costo
al otro lado de estándar
procedimiento y el estándar
proveedor B
y proveedor A.
Después último discusión con ingeniería,
nosotros concluir cinco potencial
buena causa
a estandarizar y validar
el primer artículo es alfiler
medición secuencia.
Proveedor B adaptado de mayor tamaño alfiler a menor alfiler por estándar procedimiento.
[inaudible 00:13:59] ambos forma,
proveedor A adoptar menor a más grande diversidad.
El segundo artículo es comprobación previa por calibración.
Proveedor B
no hacer el acción
por un estándar procedimiento y proveedor A hizo.
El tercero
acción es a Resolución del calibre del pin.
Proveedor B usado el más grande calibre de pasador incremento,
50 % en resolución,
mientras estándar y proveedor A llevar 10 % en resolución.
El cuarto artículo es si a controlar el alfiler
antes entrando el difusor agujero o no.
El último artículo acerca de el alfiler titular peso.
Proveedor B comportamiento adoptado, que estándar procedimiento
y proveedor A.
Ahora nosotros voluntad
hacer uno por uno,
el hipótesis prueba y
válido datos con alto puntaje contingencia.
El primera hipótesis nosotros tener a hacer es verificar
si secuencia uno es diferente de secuencia dos o no.
Secuencia uno alfiler ir de menor tamaño a más grande tamaño.
Secuencia dos es justo en el contrario, contrarrestar alfiler.
Aquí es el importante resultado para el secuencia uno y secuencia dos.
Vamos hacer la prueba de chi-cuadrado a ver
la diferencia entre [inaudible 00:15:25] o no .
En la tabla de contingencia, los resultados espectáculos valor p menos que 5 %.
Entonces nosotros rechazado a nulo hipótesis,
cual medio secuencia uno es bastante diferente de secuencia dos.
Por lo tanto nosotros debe mirar afuera este llave factor en calibre de pasador medición.
El segundo hipótesis
es el forma que tu hacer comprobación previa alfiler tamaño por calibración herramienta.
Aprenda su calibre antes el medición.
Aquí es el difusor, entero tamaño datos.
El suposición es eso nosotros error 90 por 90,6 sin comprobación previa.
Allá voluntad ser 11 zonas
convertirse No- ir.
Basado en tabla de contingencia.
En prueba de chi-cuadrado, Rechazamos nulo hipótesis.
Este medio calibración antes medición es significativo,
importante.
El tercera hipótesis prueba es a comparar todo el medición herramienta,
20 % resolución
con nuevo dos o 10 % resolución en el medición variación.
Por usando
el similar concepto,
nosotros poder saber por qué nosotros usado el más alto resolución
en el medición.
Lo mismo en el artículo cuatro, sacudida el alfiler antes entrando el agujero.
Nosotros usar el específico 48 agujeros
con y sin sacudida a ver El efecto ir/no ir.
Los resultados muestran nulo hipótesis es rechazado.
Eso medio sacudida alfiler es importante en la medición.
Sin embargo,
con respecto al artículo tornillo de banco de cinco pasadores
todo este peso...
Valor p de chi-cuadrado más que 5 %,
cual medio nosotros no puedo rechazar el nulo hipótesis.
Eso decir nosotros hay No diferencia en el medición entre el unidad
y cinco veces unidad en peso.
Porque nosotros tener datos variados todo de cinco llave medición elementos arriba.
AMFE poder más RPN estimado
antes y después el mejora de nuestro recomendar acción.
Basado en gravedad, probabilidad y detectivescividad.
Para [inaudible 00:17:55]
calibre de pasador medición secuencia, gravedad es alto porque el equivocado ir.
Pasado probabilidad es también alto porque esto ubicación a agujero centro,
W e usar el secuencia uno porque el alto detectar actividad.
Después nosotros cambiar a secuencia dos,
el probabilidad y detectivescividad voluntad gota a el medio, entonces RPN reducido a 54
Y el o poder ver
todo el puntaje están bajo 100 reunión nuestro pronóstico.
Bueno,
Vamos mover en el Connecticut Q2 acerca de inclinación entre proveedor B y proveedor A.
De el AMFE, nosotros son seguro
del orificio del pasador del difusor tamaño es alrededor 90 a 90.6.
Sin embargo, proveedor A, FA informe espectáculos todo el agujero de alfiler agujas 96.
Nosotros llevar distribución significar prueba,
el valor p sugerir el brecha entre proveedor Banda proveedor A
estandarizado real es en realidad algo diferente.
Por lo tanto nosotros tener último comunicación con el proveedor A.
Nosotros concluir el dos potencial causa.
Uno potencial causa podría ser alguno agujero punto 93 alguno son 90.6.
En método simbólico actual
regiones
derecho sobre en 24 equivocados.
Muestra uno
al azar en 24 equivocado.
Es él suficiente a encontrar afuera a más grande ¿tamaño?
Entonces nosotros confirmar con el muestra tamaño y fuerza prueba.
El otro posible causa podría ser el agujero agrandado durante el medición.
W e validado por repitiendo el calibre de pasador medición.
Está bien, vamos. ver el resultado .
Aquí tenéis la muestra tamaño y fuerza prueba resultado.
Exactamente prueba binominal,
fuerza es igual a 99.7,
eso es más que 90 %.
En normal aproximación, fuerza es
97.6.
Eso es más que 90 % como Bueno.
En otro palabra para fuerza, más que 90 % voluntad justo requerir 18 agujas a importante.
Por lo tanto, actual estratificado
El muestreo aleatorio tiene buena capacidad de detección.
Él es a gordo oportunidad eso nosotros no puedo atrapar 96 en diámetro
y actual 24 seguidos por mal.
En regiones hacer tener más grande agujero tamaño.
Ahora, Después del hueco en era encontró
nosotros más controlar si nuestro El calibre CTQ3 R&R está calificado o no.
F memoria de sólo lectura izquierda mesa, tú poder ver el agujero diámetro era aumentó por 4 % solo
comparado a tolerancia.
El resolución es menos que 10 %.
Podemos asumir no destructivo método cruzado ,
a califica esto medición capacidad.
Ahora,
Aunque el
operador- a- regiones interacción cuentas para 13,6%.
P/T relación es aún 18 %,
cual quería Conozca Gauge R&R criterios, menos del 30%
Más tarde nosotros ir a DIRECCIÓN más
acerca de interacción aquí acerca de el Televisión/televisión relación.
Sigma y varianza también son alto y no puedo
ser...
Cuantificado porque el mismo agujero tamaño selección
es no ancho suficiente.
Capas para el referencia solo.
Bueno,
para nuestro conclusión
y acerca de el SPC control cuadro a monitor el R&R de calibre estabilidad.
Nosotros usar el Levey Jenning cuadro
a conseguir el proceso a largo plazo sigma para el cálculo de la relación P/V del indicador R&R.
Fase anterior en proveedor B,
con medición resolución 50 % espectáculos más grande sigma
y más amplio control límite de acuerdo a.
Después, en proveedor B,
con medición resolución 10 %, espectáculos menor sigma y angosto control límite.
Se consiguió mejorado en el medición precisión
para a común causa.
Aquí es el resumen para a Connecticut T1
estandarizado proveedor B medición con el resolución menos que 10 %.
Solo pin titular peso es no significativo
el otro cuatro medición artículo son todo significativo.
Para CTQ2 , muestra tamaño es bien
y el agujero ampliación asunto durante medición era encontró.
Para el CTQ3 , proveedor B
proporcionar es calificado medición capacidad
R&R de calibre menos que 30 %.
Dónde el repetibilidad menos que 10 %, y
re producibilidad menos que 20 %.
Para llevar lejos aprendiendo, nosotros usar el último JMP herramienta.
Como C&E diagrama, Ajuste Y por X contingencia mesa,
muestra fuerza prueba, distribución significar prueba
ANOVA cruzado Gauge R&R a estandarizar nuestro calibre de pasador medición.
Eso es todo acerca de el JMP práctica.
Agradecer tú para escuchando.
