Ciao, tutti.
Mio nome È Kemp.
Venire da Taiwan.
I lavoro In un Primo Materiale per globale continuando miglioramento.
E altro autore È Wayne Anche da Taiwan.
Lavora in Prime Material per cliente qualità ingegnere.
Oggi Noi Volere presente Come A utilizzare Piattaforma SIPOC JMP
A combattere misurazione sistema errori
durante tutto il tuo acquistare.
IL progetto È misurazione errori di sistema fra fornitore A E fornitore B.
I Volere andare Attraverso per IL due
argomento.
Per IL introduzione E fornitore A misurazione sistema.
Poi Wayne Noi Volere andare Attraverso IL Prossimo due argomenti.
Per IL introduzioni,
I Volere andare Attraverso IL sfondo, SIPOC e analisi di ambito interno ed esterno,
correlazioni del MSA CTQ.
Fornitore A misurazione sistema,
Noi Volere copertina IL Excel Xbar-R contro Metodo incrociato ANOVA JMP.
Indicatore R&R
criteri sul rapporto P/T e P/TV,
grafico della variabilità e grafici medi R&R di Gauge,
Verifica errata del calibro R&R.
Fornitore B misurazione processo,
Noi Volere copertina diagramma CE,
Piattaforma di contingenza adatta Y per X.
Un semplice t-test e un test t di potenza del campione,
Indicatore R&R.
IL finale conclusione Volere Essere spettacolo
SPC controllare grafico per Indicatore R&R, E a riepilogo Di analisi.
Il resto è il insegnamenti da asporto dal JMP.
Primo argomento Noi Volere andare Attraverso per IL introduzioni.
Il progetto si basava SU IL problema dichiarazione.
Noi capire IL COV.
IL scopo Di Questo progetto È
sia il fornitore A che il fornitore B hanno misurato le stesse parti.
Fornitore B ha avuto a tanto peggio risultato
inaspettatamente di risultati Di IL fornitore A.
Cliente ha richiesto A Trovare fuori IL spacco
e convalidare il sistema di misurazione del fornitore A e B.
Poi Noi andare a per IL CIBO A capire Nostro CTQ.
Essi Sono tre CTQ, Noi Trovare fuori.
C T Q1,
standardizzare il fornitore B misurazioni,
Quale Noi Bisogno incontrare per A IL certi criteri,
risoluzione Bisogno A Essere meno di 10 %.
C T Q2, verificare le lacune tra il fornitore A e il fornitore B.
COSÌ Noi Bisogno A Incontrare... IL la distorsione deve essere pari a zero.
CTQ3, fornitore B Gauge R&R
Quale Noi Bisogno A soddisfare i criteri per il rapporto CTQ meno di 30 %.
Questo È IL CIBO struttura.
Noi inizio con IL voce del cliente
E torna a IL produzione CTQ, Quale BENE Trovare fuori.
A e indietro A IL processo elementi,
Tutto processo a cui sono vincolati IL misurazione sistema.
Con questi quattro sequenze, stati per calibrazione A operazione.
E IL calibrazioni del calibro a perno.
Poi campione per IL diffusore, buco misurazione.
Infine, dibattere l'ipotesi attraverso lo stesso metodo del file Excel PQP.
COME Voi Potere Vedere,
Questo È Tutto Di l'MSA.
SU IL seguente diapositiva, Noi Volere andare in immagine
Di IL relazione Di IL CIBO E IL Termini e Condizioni E IL VOC del cliente.
Ci sono due misurazione produzione per IL fornitore A E IL fornitore B.
In Nostro obiettivo s Bisogno A misura Nostro misurazione sistema,
il fornitore A e il fornitore B hanno bisogno A Essere IL Stesso.
SU IL misurazione processo variazione, Là Sono due parti.
Uno È IL precisione, il altro uno, IL posizione.
Per IL precisione, È dovuto per IL pregiudizio
linearità.
E la soluzione per Quello,
stabilità È non In Nostro ambito.
Per questi tre È indicare per Nostro CTQ1 E IL CTQ2.
Per IL CTQ3 sei tu? mettere per il
precisione problema per la ripetibilità e la riproducibilità.
Noi Volere andare Attraverso IL secondo argomento, fornitore A misurazione sistema.
Nel nostro Indicatore R& Errori R,
Noi utilizzo IL continua dati,
attraversato modo
E non modulo
per due migliore.
Che cosa È la Xbar-R metodo?
E Altrimenti, Metodo ANOVA?
Nel metodo Xbar-R è per il file Excel PQP.
Essi Avere due svantaggio,
IL il primo, Esso Potevo non rilevare parti- A- operatore interazione.
Secondo,
Esso È fatto con IL Indicatore R&R, con IL normale distribuzione.
COSÌ Voi Volere Essere impatto di Qualunque valore anomalo.
Anche, È non Bene per IL campione dati È Di più di cinque dati punti.
In metodo ANOVA,
Esso non soltanto Potere rilevare parti-all'operatore interazione,
Ma Anche utilizzo standard deviazione direttamente .
COSÌ Esso non ho bisogno A Essere considerato per IL normale distribuzioni.
Nel nostro proiettare l'interazione È alto
quindi w e dovere Bisogno A Essere utilizzo IL ANOVA metodo per Nostro Indicatore R&R analisi.
Primo, Noi scelto IL Basso dati fondi per a Che diavolo file.
Essi utilizzo IL 10 dati punti
per
IL studio.
In realtà, è È non Bene per Di più di cinque dati punto,
Barra a X analisi, come io menzionato per Questo diapositiva.
Comunque,
Noi Ancora utilizzo IL Stesso dati in ANOVA JMP COME BENE .
Il primo da qualche parte PQP non è un file
È soltanto Appena inutile errori nei file.
Y O raccontare noi Là Sono due rapporto per Indicatore R&R,
TV/TV È 24 %,
È misurato [inudibile 00:06:52].
P/T È 9 %, Quale È bello Bene.
Che cosa È IL differenza fra TV/TV e P/T ?
W e Dovrebbe Sapere Là Sono tre variazioni.
Uno, attrezzatura variazioni, Quale si chiama ripetibilità.
Un altro È IL operatore variazione, che è chiamato IL riproducibilità.
IL scorso uno È IL parte variazioni,
Quale dipendere SU semplice sessioni.
Ora,
P/ TV definizione È
P È IL processo
uguale a EV
più OFF.
E TV è la varianza totale pari a EV più AV più PV.
Là Volere Essere a rischio Quando calibro campione allineare sarà altamente impatto da
TV/TV rapporto risultato.
In P/T definizioni,
P È tolleranza È Specifiche delle parti R angelo.
Quando specifiche È BENE definito, P/T rapporto È Nostro preferito A MSA
per ottenendo il successo di Gauge R&R criteri.
Per IL secondo [inudibile 00:08:13]
Io sono Scusa.
Per IL secondo [inudibile 00:08:17] JMP ha nessun Xbar-R errori,
solo ANOVA.
Là Sono due modello.
Uno È IL effetto principale modello, E altro uno È attraversato modello.
Principale modello di effetto ha NO componente parti-operatore.
Volere Essere maggior parte assegnato A ripetibilità ed è causato di macchina problemi.
SU IL altro mano,
attraversato modello può correttamente derivare
IL parti-all'operatore interazione componente,
Quale Volere raccontare noi Là È IL problema accadere SU IL Indicatore R&R,
SU IL processo problemi.
Noi prefer scegliere l'incrocio modello Piuttosto rispetto al modello dell'effetto principale.
SU IL Grafico della variabilità R&R del calibro,
sul lato sinistro del grafico
media di misura.
Qui Noi Bisogno A essere visto È Là 50 %,
Di punto, È al di fuori Di IL controllo forse.
Indica IL caso È capace
rilevare IL [inudibile 00:09:32] .
Nostro caso È a 100 % al di fuori Di IL controllare, Quale È Bene.
In IL standard deviazione grafico,
SU IL operatore B, SU IL parti A ha ripetibilità problemi.
Là Sono 25 % Di IL dati È SU lo zero ,
Quale indicare misurazione risultato È non raggiungibile.
Sul Gauge R&R, grafico medio per IL misurazione operatore.
Noi Potere Vedere per l'operatore C, è
più alto di operatore A E B
SU misurazione per parti.
Puoi vedere i dati È su E giù,
indica grande diverso fra parti.
Anche, IL campione allineare È 1.2 pari A 20% del range di tolleranza ,
Quale È pure piccolo,
risultante in maggiore P/T rapporto.
IL scorso uno È IL parti- A- operatore interazioni.
SU IL parti 7 alla A,
Là È IL attraversato linea fra operatore di parte B
con IL operatore A E C.
Indica l'interazione fra perito E IL parte.
Noi Finalmente andando A IL scorso parte Di IL Indicatore R&R.
IL tipo uno E tipo due errore.
IL errore di tipo uno
È spesso rifiutato alfa rischio.
Forse in produttore lato parti [inudibile 00:11:04] È Bene
ma noi rifiutiamo.
E altrimenti,
errore di tipo due
È spesso accettato, beta rischio,
Quale significa È cliente lato parte [inudibile 00:11:16] È Cattivo.
Ma Noi disse,
E Questo lato,
Noi Potere Vedere non c'è nulla.
Noi Potere Vedere
quell'alfa È zero E IL beta È 39 %.
Se Voi Sono ancora non è chiaro ,
Noi Potere spettacolo Voi IL esempio.
In produttore lato, produce 300 parti.
Là Sono 200 parti, È Bene parti
E IL 100 parti, È Cattivo parti.
Se IL rischio beta È 39 %,
Quale BENE consegnare
39 parti cattive al cliente sito.
Noi concludere 39 % Di le parti,
Volere Essere consegnato A IL cliente,
Quale È non accettabile.
Noi Bisogno A considerare per il limite delle specifiche
per IL regolare Nostro offerta E IL beta rischio.
In IL dati
Indicatore R&R campioni Sono Tutto Bene, 100 %.
E soltanto beta
sono stati osservati rischi.
Qui Sono IL Indicatore R&R riepilogo.
Noi rapporto P/T consigliato Invece Di IL TV/TV rapporto.
Noi raccomandare utilizzo il JMP metodo incrociato
per allocare gli errori Gauge R&R.
Anche P/T è meglio,
Noi Ancora Avere A orologio IL operatore-a- parti interazione
IL classificazione errata
per Nostro parti qualità sforzi.
Va bene, I finito Mio parte.
COSÌ IL Prossimo due parti
Volere Essere spettacolo di Wayne.
Wayne è tuo giro.
Ciao.
Questo È Wayne A proposito di.
Permettere Me scoprire IL scorso due sessioni
per IL fornitore B misurazione processo.
Questo È
C&E diagramma.
Pescare osso, A identificare potenziale costo
attraverso standard
procedura E IL standard
fornitore B
E fornitore UN.
Dopo scorso discussione con ingegneria,
Noi concludere cinque potenziale
buona causa
A standardizzare E convalidare
IL primo elemento È spillo
misurazione sequenza.
Fornitore B adattato da più grande spillo A più piccolo spillo di standard procedura.
[inudibile 00:13:59] Entrambi modo,
fornitore A adottare più piccolo A più grande diversità.
IL secondo articolo È pre-controllo di calibrazione.
Fornitore B
non l'ha fatto Fare IL azione
di uno standard procedura E fornitore A fatto.
IL terzo
azione È a risoluzione del calibro del perno.
Fornitore B usato IL più grande calibro a perno incremento,
50 % In risoluzione,
Mentre standard E fornitore A Prendere 10 % In risoluzione.
IL quarto elemento È se A controllo IL spillo
Prima entrando IL diffusore buco O non.
IL scorso articolo Di IL spillo titolare peso.
Fornitore B comportamento adottato, di standard procedura
E fornitore UN.
Ora Noi Volere
Fare uno di uno,
IL ipotesi prova e
valido dati con alto punto contingenza.
IL prima ipotesi Noi Avere A Fare È verificare
Se sequenza uno È diverso da sequenza due O non.
Sequenza uno spillo andare da più piccolo misurare A più grande misurare.
Sequenza due È Appena SU IL contrario, inversione spillo.
Qui È IL maggiore risultato per IL sequenza uno E sequenza due.
Andiamo Fare il test del chi quadrato A Vedere
la differenza fra [inudibile 00:15:25] O non .
Nella tabella di contingenza, i risultati spettacoli valore p meno di 5 %.
COSÌ Noi respinto a null ipotesi,
Quale significa sequenza uno È Piuttosto diverso da sequenza due.
Perciò Noi dovere orologio fuori Questo chiave fattore SU calibro a perno misurazione.
IL secondo ipotesi
È IL modo che tu Fare pre-controllo spillo misurare di calibrazione attrezzo.
Impara il tuo calibro Prima IL misurazione.
Qui È IL diffusore, Totale misurare dati.
IL assunzione È Quello Noi errore 90 per 90,6 senza pre-controllo.
Là Volere Essere 11 zone
diventare NO- andare.
Basato SU tabella di contingenza.
In test del chi quadrato, noi rifiutiamo null ipotesi.
Questo significa calibrazione Prima misurazione È significativo,
importante.
IL terza ipotesi test È A confrontare Tutto IL misurazione attrezzo,
20 % risoluzione
con nuovo due O 10 % risoluzione SU IL misurazione variazione.
Di usando
IL simile concetto,
Noi Potere Sapere Perché Noi usato IL più alto risoluzione
SU IL misurazione.
Lo stesso sull'oggetto quattro, tremante IL spillo Prima entrando IL buco.
Noi utilizzo IL specifico 48 buchi
con E senza tremante A Vedere l'effetto "vai/non vai".
I risultati mostrano null ipotesi È respinto.
Quello significa tremante spillo È importante sulla misurazione.
Tuttavia,
riguardo all'articolo morsa a cinque perni
Tutto Questo peso...
Valore p del chi quadrato Di più di 5 %,
Quale significa Noi non può rifiutare il nullo ipotesi.
Quello raccontare noi c'è NO differenza su IL misurazione fra IL unità
E cinque volte unità In peso.
Perché Noi Avere dati vari Tutto Di cinque chiave misurazione elementi Sopra.
Analisi FMEA Potere ulteriore RPN stimato
Prima E Dopo IL miglioramento Di Nostro raccomandare azione.
Basato SU gravità, probabilità E capacità di rilevamento.
Per [inudibile 00:17:55]
calibro a perno misurazione sequenza, gravità È alto Perché IL sbagliato andare.
Passato probabilità È Anche alto Perché dis posizione A buco centro,
W e utilizzo IL sequenza uno Perché l'alto rilevare attività.
Dopo Noi modifica A sequenza due,
IL probabilità E detectiveivity Volere gocciolare A IL metà, COSÌ RPN ridotto A 54
E il O Potere Vedere
Tutto IL punto sono sotto 100 incontro Nostro previsione.
Va bene,
andiamo mossa SU IL TC Q2 Di pregiudizio fra fornitore B E fornitore UN.
Da IL Analisi delle emissioni di carbonio (FMEA), Noi Sono fiducioso
del foro del diffusore misurare È in giro 90 A 90.6.
Tuttavia, fornitore A, FA rapporto spettacoli Tutto IL foro di spillo punti 96.
Noi Prendere distribuzione Significare test,
IL valore p suggerire IL spacco fra fornitore B e fornitore A
standardizzato effettivo È Veramente qualcosa diverso.
Perciò Noi Avere scorso comunicazione con IL fornitore UN.
Noi concludere IL due potenziale causa.
Uno potenziale causa Potrebbe Essere Alcuni buco punto 93 Alcuni Sono 90.6.
In metodo simbolico attuale
parti
Dritto oltre in 24 sbagliati.
Campione uno
a caso In 24 sbagliato.
È Esso Abbastanza A Trovare fuori a più grande misurare?
COSÌ Noi confermare con IL campione misurare E energia test.
IL altro possibile causa Potevo Essere IL foro allargato durante IL misurazione.
W e convalidato di ripetendo IL calibro a perno misurazione.
Va bene, andiamo Vedere IL risultato .
Ecco il campione misurare E energia test risultato.
In esatto test binominale,
energia È pari A 99,7,
questo è Di più di 90 %.
In normale approssimazione, energia È
97.6.
Questo è Di più di 90 % COME BENE.
In altro parola per energia, Di più di 90 % Volere Appena richiedere 18 punti A maggiore.
Perciò, attuale stratificato
il campionamento casuale è una buona tecnica di rilevazione.
Esso È a grasso opportunità Quello Noi non può presa 96 In diametro
e gli attuali 24 dritti per errore.
In parti Fare Avere più grande buco misurare.
Ora, dopo il divario su era trovato
Noi ulteriore controllo Se Nostro CTQ3 Gauge R&R è qualificato o meno.
F rom Sinistra tavolo, Voi Potere Vedere IL buco diametro era aumentato di 4 % soltanto
confrontato A tolleranza.
IL risoluzione È meno di 10 %.
Noi possiamo assumere non distruttivo metodo incrociato ,
A qualificare questo misurazione capacità.
Ora,
sebbene il
operatore- A- parti interazione conti per 13,6%.
P/T rapporto È Ancora 18 %,
Quale volevo incontra Gauge R&R criteri, meno del 30%
Più tardi noi andando a indirizzo Di più
Di interazione Qui per quanto riguarda IL TV/TV rapporto.
Sigma E varianza anche Sono alto E non può
Essere...
Quantificato Perché IL stesso buco misurare selezione
È non Largo Abbastanza.
Strati per IL riferimento soltanto.
Va bene,
per Nostro conclusione
E Di IL SPC controllare grafico A monitorare IL Indicatore R&R stabilità.
Noi utilizzo IL Levey Jenning grafico
A Ottenere IL processo a lungo termine sigma per il calcolo del rapporto P/V Gauge R&R.
Fase prima In fornitore B,
con misurazione risoluzione 50 % spettacoli più grande sigma
E più ampio controllare limite secondo.
Dopo, In fornitore B,
con misurazione risoluzione 10 %, spettacoli più piccolo sigma E stretto controllare limite.
E' arrivato migliorato sul misurazione precisione
per a comune causa.
Qui È IL riepilogo per a TC Q1
standardizzato fornitore B misurazione con IL risoluzione meno di 10 %.
Solo pin titolare peso È non significativo
IL altro quattro misurazione articolo Sono Tutto significativo.
Per CTQ2 , campione misurare È Bene
E IL buco allargamento problema durante misurazione era trovato.
Per IL CTQ3 , fornitore B
fornire suo qualificato misurazione capacità
Indicatore R&R meno di 30 %.
Dove IL ripetibilità meno di 10 %, E
Rif producibilità meno di 20 %.
Per Prendere lontano apprendimento, Noi utilizzo IL scorso JMP attrezzo.
Come C&E diagramma, Misura Y di X contingenza tavolo,
campione energia test, distribuzione Significare test
ANOVA incrociata Gauge R&R A standardizzare Nostro calibro a perno misurazione.
Questo è Tutto Di IL JMP praticando.
Grazie Voi per ascolto.
