Hallo, alle.
Mein Name Ist Kemp.
Kommen aus Taiwan.
I arbeiten In eine Primzahl Material für global weiterführend Verbesserung.
Und andere Autor Ist Wayne Auch aus Taiwan.
Er arbeitet bei Prime Material für Kunde Qualität Ingenieur.
Heute Wir Wille gegenwärtig Wie Zu nutzen SIPOC JMP-Plattform
Zu Kampf Messung System Fehler
während Ihres kaufen.
Der Projekt Ist Messung Systemfehler zwischen Anbieter A Und Anbieter B.
I Wille gehen durch für Die zwei
Thema.
Für Die Einführung Und Lieferant A Messung System.
Dann Wayne Wir Wille gehen durch Die nächste zwei Themen.
Für Die Einführungen,
I Wille gehen durch Die Hintergrund, SIPOC und In- und Out-Scope-Analyse,
Korrelationen des MSA CTQ.
Anbieter A Messung System,
Wir Wille Abdeckung Die Excel Xbar-R vs JMP ANOVA-Kreuzmethode.
Spurweite R&R
Kriterien zum P/T- und P/TV-Verhältnis,
Variabilitätsdiagramm und Gauge R&R-Mittelwertdiagramme,
Falsche Überprüfung der R&R-Messgeräte.
Anbieter B Messung Verfahren,
Wir Wille Abdeckung EC-Diagramm,
Passen Sie die Y-x-Notfallplattform an.
Ein einfacher t- und Stichproben-Power-t-Test,
Spurweite R&R.
Der Finale Abschluss Wille Sei zeigen
SPC Kontrolle Diagramm für Spurweite R&R, Und a Zusammenfassung von Analyse.
Der Rest ist Erkenntnisse zum Mitnehmen vom JMP.
Erstes Thema Wir Wille gehen durch für Die Einführungen.
Das Projekt basierte An Die Problem Stellungnahme.
Wir verstehen Die VOC.
Der Zweck von Das Projekt Ist
sowohl Lieferant A als auch Lieferant B haben die gleichen Teile gemessen.
Anbieter B hat bekommen a viel schlechter Ergebnis
unerwartet als Ergebnisse von Die Lieferant A.
Kunde hat angefordert Zu finden aus Die Lücke
und validieren Sie das Messsystem von Lieferant A und B.
Dann Wir gehen zu für Die ESSEN Zu verstehen unser CTQ.
Sie Sind drei CTQ, Wir finden aus.
C T Frage 1,
Standardisierungslieferanten B Messungen,
welche Wir brauchen treffen für bei Die bestimmte Kriterien,
Auflösung brauchen Zu Sei weniger als 10 %.
C T Q2, verifizieren die Lücken zwischen Lieferant A und Lieferant B.
Also Wir brauchen Zu treffen... Der Der Bias muss Null sein.
CTQ3, Lieferant Spur B R&R
welche Wir brauchen Zu erfüllen die Kriterien für das CTQ-Verhältnis weniger als 30 %.
Das Ist Die ESSEN Struktur.
Wir Start mit Die Kundenstimme
Und zurück zu Die Ausgabe CTQ, welche Also finden aus.
A und zurück Zu Die Verfahren Artikel,
alle Prozess, an den sie gebunden sind Die Messung System.
Mit diese vier Sequenzen, Staaten für Kalibrierung Zu Betrieb.
Und Die Stiftlehrenkalibrierungen.
Dann Probe für Die Diffusor, Loch Messung.
Diskutieren Sie abschließend die Hypothese auf dieselbe Weise wie bei der PQP-Excel-Datei.
Als Du dürfen sehen,
Das Ist alle um die MSA.
An Die folgende gleiten, Wir Wille gehen hinein Bild
von Die Beziehung um Die ESSEN Und Die Geschäftsbedingungen Und Die VOC des Kunden.
Es gibt zwei Messung Ausgabe für Die Anbieter A Und Die Anbieter B.
In unser Ziel s brauchen Zu messen unser Messung System,
Lieferant A und Lieferant B benötigen Zu Sei Die Dasselbe.
An Die Messung Verfahren Variation, Dort Sind zwei Teile.
Eins Ist Die Genauigkeit, die andere eins, Die Position.
Für Die Genauigkeit, Ist fällig für Die Voreingenommenheit
Linearität.
Und Die Lösung für Das,
Stabilität Ist nicht In unser Umfang.
Für diese drei Ist angeben für unser CTQ1 Und Die CTQ2.
Für Die CTQ3 bist du es tput für die
Präzision Problem für die Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit.
Wir Wille gehen durch Die zweite Thema, Anbieter A Messung System.
In unserem Spurweite R& R-Fehler,
Wir verwenden Die Fortsetzung Daten,
gekreuzt Weg
Und nicht bilden
für zwei am besten.
Was Ist der Xbar-R Verfahren?
Und ansonsten, ANOVA-Methode?
Bei der Xbar-R-Methode handelt es sich um die PQP-Excel-Datei.
Sie haben zwei Nachteil,
Die erster, Es könnte nicht erkennen Teile- Zu- Operator Interaktion.
Zweite,
Es Ist gemacht mit Die Spurweite R&R, mit Die Normal Verteilung.
Also Du Wille Sei Auswirkungen von beliebig Ausreißer.
Auch, Ist nicht Gut für Die Probe Daten Ist mehr als fünf Daten Punkte.
In ANOVA-Methode,
Es nicht nur dürfen erkennen Teile zum Bediener Interaktion,
Aber Auch verwenden Standard Abweichung direkt .
Also Es brauche nicht Zu Sei berücksichtigt für Die Normal Verteilungen.
In unserem projizieren Sie die Interaktion Ist hoch
also wir e muss brauchen Zu Sei verwenden Die ANOVA Verfahren für unser Spurweite R&R Analyse.
Erste, Wir wählte Die niedrig Daten Mittel für a Was zum Teufel Datei.
Sie verwenden Die 10 Daten Punkte
für
Die Studie.
Eigentlich ist es Ist nicht Gut für mehr als fünf Daten Punkt,
X-Stange Analyse, wie ich erwähnt für Das gleiten.
Ohnehin,
Wir Trotzdem verwenden Die Dasselbe Daten hinein JMP-ANOVA als Also .
Das erste irgendwo PQP ist keine Datei
Ist nur Nur nutzlos Dateifehler.
Y oder erzählen uns Dort Sind zwei Verhältnis für Spurweite R&R,
Fernseher/TV Ist 24 %,
Ist gemessen [unverständlich 00:06:52].
P/T Ist 9 %, welche Ist hübsch Gut.
Was Ist Die Unterschied zwischen Fernseher/TV und P/T ?
W e sollen wissen Dort Sind drei Variationen.
Eins, Ausrüstung Variationen, welche heißt Wiederholbarkeit.
Ein anderer Ist Die Operator Variation, welches ist angerufen Die Reproduzierbarkeit.
Der zuletzt eins Ist Die Teil Variationen,
welche abhängen An einfach Sitzungen.
Jetzt,
P/ Fernseher Definition Ist
P Ist Die Verfahren
gleich EV
plus AUS.
Und TV ist die Gesamtvarianz gleich EV plus AV plus PV.
Dort Wille Sei a Risiko Wann Messgerät Probe Reichweite wird sehr Auswirkungen durch
Fernseher/TV Verhältnis Ergebnis.
In P/T Definitionen,
P Ist Toleranz Ist Teilespezifikation R ange.
Wann Spezifikation Ist Also definiert, P/T Verhältnis Ist unser bevorzugt Zu MSA
für Gauge R&R erfolgreich durchführen Kriterien.
Für Die zweite [unverständlich 00:08:13]
Ich bin Entschuldigung.
Für Die zweite [unverständlich 00:08:17] JMP hat kein Xbar-R Fehler,
nur ANOVA.
Dort Sind zwei Modell.
Eins Ist Die Haupteffekt Modell, Und andere eins Ist gekreuzt Modell.
Hauptsächlich Effektmodell hat NEIN Komponente „Teile zum Bediener“.
Wille Sei am meisten zugewiesen Zu Wiederholbarkeit und ist verursacht von Maschine Probleme.
An Die andere Hand,
gekreuzt Modell kann richtig ableiten
Die Teile zum Bediener Interaktion Komponente,
welche Wille erzählen uns Dort Ist Die Ausgabe passieren An Die Spurweite R&R,
An Die Verfahren Probleme.
Wir bevorzugen zur Auswahl die gekreuzten Modell eher als Haupteffektmodell.
An Die Messgerät R&R-Variabilitätsdiagramm,
auf der linken Seite des Diagramms
Messmittelwert.
Hier Wir brauchen Zu sein sehen Ist Dort 50 %,
von Punkt, Ist draußen von Die Kontrolle vielleicht.
Es zeigt Die Fall Ist fähig
erkennen Die [unverständlich 00:09:32] .
Unser Fall Ist a 100 % draußen von Die Kontrolle, welche Ist Gut.
In Die Standard Abweichung Diagramm,
An Die Operator B, An Die Teile A hat Wiederholbarkeit Probleme.
Dort Sind 25 % von Die Daten Ist An die Null ,
welche angeben Messung Ergebnis Ist nicht erreichbar.
Auf dem Gauge R&R, Mittelwertdiagramm für Die Messung Operator.
Wir dürfen sehen für der Betreiber C, ist
höher als Betreiber A Und B
An Messung nach Teilen.
Sie können die Daten sehen Ist hoch Und runter,
es zeigt große anders zwischen Teile.
Auch, Die Probe Reichweite Ist 1.2 gleich Zu 20 % des Toleranzbereichs ,
welche Ist zu klein,
was zu höheren P/T Verhältnis.
Der zuletzt eins Ist Die Teile- Zu- Operator Interaktionen.
An Die Teile 7 bis A,
Dort Ist Die gekreuzt Linie zwischen Teilbetreiber B
mit Die Betreiber A Und C.
Es zeigt eine Interaktion an zwischen Gutachter Und Die Teil.
Wir Endlich gehen Zu Die zuletzt Teil von Die Spurweite R&R.
Der Geben Sie eins ein Und Typ zwei Fehler.
Der Fehler vom Typ 1
Ist oft abgelehnt Alpha Risiko.
Vielleicht in Hersteller Seite Teile [unverständlich 00:11:04] Ist Gut
aber wir lehnen ab.
Und ansonsten,
Fehler zweiter Art
Ist oft akzeptiert, Beta Risiko,
welche bedeutet Ist Kunde Seite Teil [unverständlich 00:11:16] Ist schlecht.
Aber Wir sagte,
Und Das Seite,
Wir dürfen sehen da ist nichts.
Wir dürfen sehen
dieses Alpha Ist null Und Die Beta Ist 39 %.
Wenn Du Sind noch immer nicht klar ,
Wir dürfen zeigen Du Die Beispiel.
In Hersteller Seite, produziert 300 Teile.
Dort Sind 200 Teile, Ist Gut Teile
Und Die 100 Teile, Ist schlecht Teile.
Wenn Die Beta-Risiko Ist 39 %,
welche Also liefern
39 schlechte Teile zum Kunde Website.
Wir abschließen 39 % von die Teile,
Wille Sei geliefert Zu Die Kunde,
welche Ist nicht akzeptabel.
Wir brauchen Zu halten für die Spezifikationsgrenze
für Die anpassen unser Angebot Und Die Beta Risiko.
In Die Daten
Spurweite R&R Proben Sind alle Gut, 100 %.
Und nur Beta
Risiken wurden beobachtet.
Hier Sind Die Spurweite R&R Zusammenfassung.
Wir empfohlenes P/T-Verhältnis stattdessen von Die Fernseher/TV Verhältnis.
Wir empfehlen verwenden das JMP gekreuzte Methode
zum Zuordnen Ihrer Gauge R&R-Fehler.
Sogar P/T ist am besten,
Wir Trotzdem haben Zu betrachten Die Betreiber-zu- Teile Interaktion
Die Fehlklassifizierung
für unser Teile Qualität Bemühungen.
Okay, I fertig Mein Teil.
Also Die nächste zwei Teile
Wille Sei zeigen von Wayne.
Wayne ist dein drehen.
Hallo.
Das Ist Wayne Apropos.
Lassen Mich aufdecken Die zuletzt zwei Sitzungen
für Die Anbieter B Messung Verfahren.
Das Ist
C&E Diagramm.
Fisch Knochen, Zu identifizieren Potenzial kosten
über Standard
Verfahren Und Die Standard
Lieferant B
Und Anbieter A.
Nach zuletzt Diskussion mit Maschinenbau,
Wir abschließen fünf Potenzial
guter Zweck
Zu standardisieren Und bestätigen
Die erstes Element Ist Stift
Messung Sequenz.
Anbieter B angepasst von größeren Stift Zu kleiner Stift von Standard Verfahren.
[unverständlich 00:13:59] beide Weg,
Anbieter A adopt kleiner Zu größer Diversität.
Der zweite Artikel Ist Vorprüfung von Kalibrierung.
Anbieter B
nicht Tun Die Aktion
von ein Standard Verfahren Und Lieferant A tat.
Der dritte
Aktion Ist a Auflösung des Stiftmaßes.
Anbieter B gebraucht Die größer Stiftlehre Inkrement,
50 % In Auflösung,
während Standard Und Anbieter A nehmen 10 % In Auflösung.
Der vierter Punkt Ist ob Zu überprüfen Die Stift
vor Eingabe Die Diffusor Loch oder nicht.
Der zuletzt Artikel um Die Stift Halter Gewicht.
Anbieter B angenommenes Verhalten, als Standard Verfahren
Und Anbieter A.
Jetzt Wir Wille
Tun eins von eins,
Die Hypothese Test und
gültig Daten mit hoch Punktzahl Kontingenz.
Der erste Hypothese Wir haben Zu Tun Ist verifizieren
Wenn Sequenz eins Ist anders aus Sequenz zwei oder nicht.
Sequenz eins Stift gehen aus kleiner Größe Zu größer Größe.
Sequenz zwei Ist Nur An Die Gegenteil, umkehren Stift.
Hier Ist Die wesentlich Ergebnis für Die Sequenz eins Und Sequenz zwei.
Lasst uns Tun der Chi-Quadrat-Test Zu sehen
der Unterschied zwischen [unverständlich 00:15:25] oder nicht .
In der Kontingenztabelle die Ergebnisse zeigt p-Wert weniger als 5 %.
Also Wir abgelehnt a null Hypothese,
welche bedeutet Sequenz eins Ist eher anders aus Sequenz zwei.
daher Wir muss betrachten aus Das Schlüssel Faktor An Stiftlehre Messung.
Der zweite Hypothese
Ist Die Weg dass du Tun Vorprüfung Stift Größe von Kalibrierung Werkzeug.
Lernen Sie Ihre Kaliber vor Die Messung.
Hier Ist Die Diffusor, ganz Größe Daten.
Der Annahme Ist Das Wir Fehler 90 für 90,6 ohne Vorabprüfung.
Dort Wille Sei 11 Zonen
werden NEIN- gehen.
Basierend An Kontingenztabelle.
In Chi-Quadrat-Test, wir lehnen ab null Hypothese.
Das bedeutet Kalibrierung vor Messung Ist bedeutsam,
wichtig.
Der dritte Hypothese prüfen Ist Zu vergleichen alle Die Messung Werkzeug,
20 % Auflösung
mit neu zwei oder 10 % Auflösung An Die Messung Variation.
Von mit
Die ähnlich Konzept,
Wir dürfen wissen Warum Wir gebraucht Die höher Auflösung
An Die Messung.
Das gleiche gilt für den Artikel vier, Schütteln Die Stift vor Eingabe Die Loch.
Wir verwenden Die spezifisch 48 Löcher
mit Und ohne Schütteln Zu sehen der Go/No-Go-Effekt.
Die Ergebnisse zeigen null Hypothese Ist abgelehnt.
Das bedeutet Schütteln Stift Ist wichtig auf Messung.
Jedoch,
zum Artikel Fünfstiftschraubstock
alle Das Gewicht...
Chi-Quadrat-p-Wert mehr als 5 %,
welche bedeutet Wir kann nicht ablehnen die Null Hypothese.
Das erzählen uns gibt es NEIN Unterschied auf Die Messung zwischen Die Einheit
Und fünf mal Einheit In Gewicht.
Weil Wir haben vielfältige Daten alle von fünf Schlüssel Messung Artikel über.
FMEA dürfen weiter geschätzte RPN
vor Und nach Die Verbesserung von unser empfehlen Aktion.
Basierend An Schwere, Wahrscheinlichkeit Und Detektivität.
Für [unverständlich 00:17:55]
Stiftlehre Messung Sequenz, Schwere Ist hoch Weil Die falsch gehen.
Vergangenheit Wahrscheinlichkeit Ist Auch hoch Weil dis Standort Zu Loch Center,
W e verwenden Die Sequenz eins Weil die hohe erkennen Aktivität.
Nach Wir ändern Zu Sequenz zwei,
Die Wahrscheinlichkeit Und Detektivität Wille fallen Zu Die Hälfte, Also RPN reduziert Zu 54
Und die oder dürfen sehen
alle Die Punktzahl sind unter 100 treffen unser Vorhersage.
Okay,
lasst uns bewegen An Die CT Q2 um Voreingenommenheit zwischen Anbieter B Und Anbieter A.
Aus Die FMEA, Wir Sind zuversichtlich
der Diffusor-Stiftloch Größe Ist um 90 Zu 90,6.
Jedoch, Anbieter A, FA Bericht zeigt alle Die Stiftloch Punkte 96.
Wir nehmen Verteilung bedeuten prüfen,
Die p-Wert vorschlagen Die Lücke zwischen Anbieter B und Anbieter A
tatsächlich standardisiert Ist Wirklich etwas anders.
daher Wir haben zuletzt Kommunikation mit Die Anbieter A.
Wir abschließen Die zwei Potenzial Ursache.
Eins Potenzial Ursache könnte Sei manche Loch Punkt 93 manche Sind 90,6.
In aktuelle symbolische Methode
Teile
gerade über in 24 falsch.
Probe eins
zufällig In 24 falsch.
Ist Es genug Zu finden aus a größer Größe?
Also Wir bestätigen mit Die Probe Größe Und Leistung prüfen.
Der andere möglich Ursache könnte Sei Die Loch vergrößert während Die Messung.
W e validiert von Wiederholung Die Stiftlehre Messung.
Alles klar, lasst uns sehen Die Ergebnis .
Hier das Beispiel Größe Und Leistung prüfen Ergebnis.
Genau prüfen binominal,
Leistung Ist gleich Zu 99,7,
das ist mehr als 90 %.
In Normal Annäherung, Leistung Ist
97,6.
Das ist mehr als 90 % als Also.
In andere Wort für Leistung, mehr als 90 % Wille Nur erfordern 18 Punkte Zu wesentlich.
Daher, aktuell geschichtet
Zufallsstichproben sind eine gute Detektivleistung.
Es Ist a fett Chance Das Wir kann nicht fangen 96 In Durchmesser
und aktuell 24 geradeaus durch falsch.
In Teile Tun haben größer Loch Größe.
Jetzt, nach der Lücke auf War gefunden
Wir weiter überprüfen Wenn unser CTQ3 Guage R&R ist qualifiziert oder nicht.
F rom links Tisch, Du dürfen sehen Die Loch Durchmesser War erhöht von 4 % nur
verglichen Zu Toleranz.
Der Auflösung Ist weniger als 10 %.
Wir können annehmen zerstörungsfrei gekreuzte Methode ,
Zu qualifizieren dies Messung Fähigkeit.
Jetzt,
obwohl die
Operator- Zu- Teile Interaktion Konten für 13,6 %.
P/T Verhältnis Ist Trotzdem 18 %,
welche würde Lernen Sie Gauge R&R kennen Kriterien, weniger als 30 %
Später werde zu Adresse mehr
um Interaktion Hier hinsichtlich Die Fernseher/TV Verhältnis.
Sigma Und Varianz auch Sind hoch Und kann nicht
Sei...
Quantifiziert Weil Die gleiches Loch Größe Auswahl
Ist nicht breit genug.
Ebenen für Die Referenz nur.
Okay,
für unser Abschluss
Und um Die SPC Kontrolle Diagramm Zu Monitor Die Spurweite R&R Stabilität.
Wir verwenden Die Levey Jenning Diagramm
Zu erhalten Die Verfahren langfristig Sigma für die Berechnung des Gauge R&R P/V-Verhältnisses.
Phase vor In Anbieter B,
mit Messung Auflösung 50 % zeigt größer Sigma
Und breiter Kontrolle Limit nach.
Nach, In Anbieter B,
mit Messung Auflösung 10 %, zeigt kleiner Sigma Und eng Kontrolle Limit.
Es bekam verbessert auf der Messung Präzision
für a gemeinsam Ursache.
Hier Ist Die Zusammenfassung für a CT 1. Quartal
standardisiert Anbieter B Messung mit Die Auflösung weniger als 10 %.
Nur anheften Halter Gewicht Ist nicht bedeutsam
Die andere vier Messung Artikel Sind alle bedeutsam.
Für CTQ2 , Probe Größe Ist Gut
Und Die Loch Erweiterung Ausgabe während Messung War gefunden.
Für Die CTQ3 , Anbieter B
bieten es ist qualifiziert Messung Fähigkeit
Spurweite R&R weniger als 30 %.
Wo Die Wiederholbarkeit weniger als 10 %, Und
Re Herstellbarkeit weniger als 20 %.
Für nehmen weg Lernen, Wir verwenden Die zuletzt JMP Werkzeug.
Wie C&E Diagramm, Passform Y von X Kontingenz Tisch,
Probe Leistung prüfen, Verteilung bedeuten prüfen
ANOVA gekreuzte Spurweite R&R Zu standardisieren unser Stiftlehre Messung.
Das ist alle um Die JMP üben.
Dank Du für Hören.
