Christine Anderson-Cook explains how the DMRCS process can help avoid the pitfalls of group decision making.Christine Anderson-Cook explains how the DMRCS process can help avoid the pitfalls of group decision making.Christine Anderson-Cook explains how the DMRCS process can help avoid the pitfalls of group decision making.Christine Anderson-Cook explique comment le processus DMRCS peut aider à éviter les pièges de la prise de décision en groupe.
Choisir le bon chemin parmi différentes options est un défi auquel nous sommes tous confrontés chaque jour. La plupart du temps, nous le faisons très bien. Nous connaissons souvent les variables et pouvons prédire de manière fiable les résultats du choix A par rapport au choix B ou C.
Mais que se passe-t-il lorsque nous sommes confrontés à un nombre écrasant de choix et à des critères de décision inconnus ? Que se passe-t-il si plusieurs personnes, chacune avec ses propres perspectives uniques, doivent s'entendre sur la décision ? Et si les enjeux étaient vraiment élevés ?
Telles sont quelques-unes des questions abordées par Christine Anderson-Cook, chercheuse scientifique au Los Alamos National Laboratory, dans sa présentation plénière à Sommet Découverte 2017 à Saint-Louis.
Dans son discours intitulé « Tirer parti des données : votre allié dans la prise de décision », Anderson-Cook a souligné certaines des nombreuses raisons pour lesquelles la prise de décision complexe est difficile, en particulier lorsque des groupes de personnes sont impliqués.
Les décisions de groupe sont difficiles !
D'une part, s'entendre sur le résultat idéal de la décision n'est pas un slam dunk. Les membres du groupe peuvent ne pas partager les mêmes priorités et apporteront probablement des expériences et des personnalités très différentes à la table.
Bien que cette «diversité cognitive» ait en fait le potentiel d'aboutir à de meilleures décisions, sans le bon cadre de prise de décision, a expliqué Anderson-Cook, elle peut rendre difficile l'atteinte d'un consensus et l'obtention de résultats optimaux. Parmi les autres pièges, citons les préjugés cachés, les dynamiques de pouvoir malsaines et la pensée de groupe.
Alors, quelles sont les stratégies pour améliorer la capacité de votre équipe à prendre systématiquement de bonnes décisions ? La clé, selon Anderson-Cook, est un processus structuré - avec des données à sa base - conçu pour faciliter des décisions défendables et reproductibles.
Les clés du succès : données et structure
Anderson-Cook préconise un processus en cinq étapes - Définir-Mesurer-Réduire-Combiner-Sélectionner (DMRCS) :
Définir
Quels sont les attributs de nos options que chaque membre de l'équipe apprécie le plus et pourquoi ? (par exemple, coût ? qualité ? rapidité ? facilité de mise en œuvre ? etc.)
Mesure
Quels critères – c'est-à-dire les données – seront utilisés pour mesurer les attributs importants de chaque option ?
Réduire
Comment pouvons-nous appliquer nos critères basés sur les données pour éliminer certains des candidats et arriver à une liste d'options plus gérable ?
Combiner
Lorsque nous considérons différentes pondérations de nos critères, pouvons-nous identifier la poignée de choix qui semble le mieux équilibrer les compromis ?
Sélectionner
Quelle solution est la meilleure compte tenu des priorités que nous avons identifiées à l'étape Définir ?
Pourquoi ça marche
La valeur de ce processus réside dans le fait qu'il apporte non seulement de la transparence aux priorités collectives de l'équipe, mais qu'il offre également des mesures mutuellement convenues permettant d'évaluer la performance de chaque option. À l'étape Combiner, cela fournit également un moyen d'évaluer chaque option en utilisant des pondérations différentes pour chaque critère, reconnaissant ainsi le fait que différents acteurs évalueront probablement les choses différemment.
Les phases Mesurer, Réduire et Combiner sont celles qui dépendent le plus des données. C'est là que les techniques d'analyse visuelle des données, comme celles prises en charge par JMP , ont le plus grand potentiel pour découvrir des idées cachées. Anderson-Cook a montré comment un Complément JMP pourrait être utilisé pour visualiser les compromis à l'aide de fronts de Pareto ainsi que pour comparer les effets de différentes pondérations de critères.
L'un des principaux avantages d'un processus structuré comme le DMRCS est qu'il permet à l'équipe de désamorcer une partie de l'émotion qui peut se glisser dans des décisions à enjeux élevés. Les étapes Définir et Mesurer établissent un objectif et permettent aux données d'orienter la conversation dès le départ.
Un autre avantage de l'approche DMRCS est qu'elle donne à chaque membre de l'équipe la possibilité d'articuler ce qui compte le plus pour lui et pourquoi. Cela permet à l'équipe d'isoler les éléments subjectifs dans leurs évaluations et aide chacun à voir clairement comment ces éléments affectent la décision.
Lorsqu'elle est exécutée correctement, une approche structurée et basée sur les données de la prise de décision peut aider les équipes non seulement à survivre à la diversité cognitive, mais aussi à libérer la sagesse et la créativité inhérentes à de multiples perspectives.
Anderson-Cook l'a résumé dans une citation d'un membre de l'équipe qui a expérimenté le processus DMRCS : « Pour la première fois, je n'avais pas l'impression qu'il s'agissait de gagner et de perdre. Il s'agissait de faire le bon choix. »
Vous pouvez regarder le enregistrement de la conférence de Christine Anderson-Cook ici dans la communauté d'utilisateurs JMP.
