劣化データ分析、Ea<0、問題はありますか?
..JMP\JMPPRO\18\Samples\Data\Reliability\Device B.jmp、劣化データ分析、Ea<0、問題はありますか?
信頼性分析Re: 劣化データ分析、Ea<0、問題はありますか?これに関する JMP のドキュメント、 「信頼性および生存手法 > 劣化 > モデルの仕様 > 非線形パス」を読みましたか?
Re: 劣化データ分析、Ea<0、問題はありますか?こんにちは@Rily_Mayaさん、
あなたが行っているアプローチでは、システム ID ごとにモデルを適合させるのは適切ではありません。各システムでテストされた温度がいくつかないため、各システムの活性化エネルギー (Ea) を正しく定義するのに十分な情報やパラメータの変動がありません。代わりに、データセット全体にモデルを適用して、変動に対して一般化できるデータに適切に適合するモデルを見つけることが意図されています (以下を参照)。データは完璧ではないため (意図的だと思います)、実際の設定では、別の式を適用するか、利用可能なデータを調整することを検討するかもしれません。別のオプションとしては、式を非線形プラットフォームに取り込んで制限を追加し、SSE グリッド検索などを実行してパラメータをより適切に調整することです。
ありがとう、
ベン
Re: 劣化データ分析、Ea<0、問題はありますか?読みましたが、上記の質問はまだ理解できません。
Re: 劣化データ分析、Ea<0、問題はありますか?「信頼性および生存手法 > 劣化 > モデル仕様 > 非線形パス」の例として Device B.jmp を使用することが誤解を招く場合、対応する例は不適切です。
Re: 劣化データ分析、Ea<0、問題はありますか?こんにちは@Rily_Mayaさん、
デバイスBセットは、反応速度モデルを温度ごとに分離し、Eaやその他のパラメータの平均パラメータ推定値を求めるモデリング手法を示すことを目的としています。この文脈では、個々のデバイスを個別に検討することが目的ではありません。個々のデバイスは個別にテストされていないためです。この手法は適切であり、現実世界で予想されるノイズやその他の変動も考慮されています。この分析を行う目的は何ですか？教育用ですか、それとも実践用ですか？
ありがとう、
ベン
Re: 劣化データ分析、Ea<0、問題はありますか?動作条件 80°C で 130,000 時間経過後の各パスの疑似故障時間を計算するために、下限仕様を -0.5 に設定します。これも学習および研究の目的で行います。
Re: 劣化データ分析、Ea<0、問題はありますか?こんにちは@Rily_Mayaさん、
その場合は、代わりに破壊劣化プラットフォームを使用してください。これにより、特定の機器ではなく、使用される温度に基づいて予測を行うことができます。プラットフォームを開いて、必要な情報を入力してください。
実行したら、「赤いボタン > 予測設定」に移動して、ベースラインをプロセスに適用し、実行したとおりにモデルを実行します。
すると、下のレポートタブに80Cの逆予測が表示されます。ここで赤いボタンをクリックして「横断時間を保存」することができます。
故障時間を提供するために温度の逆予測を求めているため、「130,000 時間後」の部分はここでは関係ありません。
ありがとう、
ベン
