Christine Anderson-Cook explains how the DMRCS process can help avoid the pitfalls of group decision making.Christine Anderson-Cook explains how the DMRCS process can help avoid the pitfalls of group decision making.Christine Anderson-Cook explains how the DMRCS process can help avoid the pitfalls of group decision making.Christine Anderson-Cook erklärt, wie der DMRCS-Prozess dazu beitragen kann, die Fallstricke der Gruppenentscheidungsfindung zu vermeiden.
Den richtigen Weg aus verschiedenen Optionen zu wählen, ist eine Herausforderung, der wir uns alle jeden Tag stellen müssen. Meistens gelingt uns das ganz gut. Wir sind oft mit den Variablen vertraut und können die Ergebnisse von Wahl A im Vergleich zu Wahl B oder C zuverlässig vorhersagen.
Doch was passiert, wenn wir vor einer überwältigenden Vielzahl an Möglichkeiten und ungewohnten Entscheidungskriterien stehen? Was wäre, wenn sich mehrere Personen, jede mit ihren eigenen, einzigartigen Perspektiven, auf die Entscheidung einigen müssten? Und was ist, wenn wirklich viel auf dem Spiel steht?
Dies sind einige der Fragen, mit denen sich Christine Anderson-Cook, Forschungswissenschaftlerin am Los Alamos National Laboratory, in ihrem Plenarvortrag befasste Entdeckungsgipfel 2017 in St. Louis.
In ihrem Vortrag mit dem Titel „Nutzung von Daten: Ihr Verbündeter bei der Entscheidungsfindung“ hob Anderson-Cook einige der vielen Gründe hervor, warum komplexe Entscheidungen schwierig sind, insbesondere wenn Gruppen von Menschen beteiligt sind.
Gruppenentscheidungen sind schwer!
Zum einen ist es kein Knaller, sich auf den idealen Ausgang der Entscheidung zu einigen. Die Gruppenmitglieder haben möglicherweise nicht die gleichen Prioritäten und bringen wahrscheinlich sehr unterschiedliche Erfahrungen und Persönlichkeiten mit.
Während diese „kognitive Vielfalt“ tatsächlich das Potenzial hat, zu besseren Entscheidungen zu führen, kann sie ohne den richtigen Entscheidungsrahmen, argumentierte Anderson-Cook, dazu führen, dass es schwierig wird, einen Konsens zu erzielen und optimale Ergebnisse zu erzielen. Weitere Fallstricke sind versteckte Vorurteile, ungesunde Machtdynamiken und Gruppendenken.
Welche Strategien gibt es also, um die Fähigkeit Ihres Teams zu verbessern, stets gute Entscheidungen zu treffen? Laut Anderson-Cook ist der Schlüssel ein strukturierter Prozess – auf der Grundlage von Daten – der darauf abzielt, vertretbare und reproduzierbare Entscheidungen zu ermöglichen.
Der Schlüssel zum Erfolg: Daten und Struktur
Anderson-Cook befürwortet einen fünfstufigen Prozess – Define-Measure-Reduce-Combine-Select (DMRCS):
Definieren
Welche Eigenschaften unserer Optionen schätzt jedes Teammitglied am meisten und warum? (z. B. Kosten? Qualität? Geschwindigkeit? Einfache Implementierung? usw.)
Messen
Welche Kriterien – also Daten – werden verwendet, um die wichtigen Attribute jeder Option zu messen?
Reduzieren
Wie können wir unsere datengesteuerten Kriterien anwenden, um einige der Konkurrenten auszuschließen und zu einer überschaubareren Liste von Optionen zu gelangen?
Kombinieren
Wenn wir unterschiedliche Gewichtungen unserer Kriterien berücksichtigen, können wir dann die wenigen Entscheidungen identifizieren, die die Kompromisse am besten auszubalancieren scheinen?
Wählen
Welche Lösung ist angesichts der Prioritäten, die wir in der Definitionsphase identifiziert haben, am besten?
Warum es funktioniert
Der Wert dieses Prozesses besteht nicht nur darin, dass er die kollektiven Prioritäten des Teams transparent macht, sondern auch gemeinsam vereinbarte Kennzahlen bietet, anhand derer die Leistung jeder Option bewertet werden kann. Im Schritt „Kombinieren“ bietet es auch eine Möglichkeit, jede Option mit unterschiedlichen Gewichtungen für jedes Kriterium zu bewerten und so der Tatsache Rechnung zu tragen, dass verschiedene Spieler die Dinge wahrscheinlich unterschiedlich bewerten.
Die Phasen „Messen“, „Reduzieren“ und „Kombinieren“ sind am stärksten datenabhängig. Hier kommen visuelle Datenanalysetechniken zum Einsatz, wie sie von unterstützt werden JMP haben das größte Potenzial, verborgene Erkenntnisse ans Licht zu bringen. Anderson-Cook zeigte, wie a JMP-Add-In könnte verwendet werden, um Kompromisse mithilfe von Pareto-Fronten zu visualisieren und die Auswirkungen verschiedener Kriteriengewichtungen zu vergleichen.
Einer der Hauptvorteile eines strukturierten Prozesses wie DMRCS besteht darin, dass er es dem Team ermöglicht, einen Teil der Emotionen zu entschärfen, die sich in Entscheidungen mit hohem Risiko einschleichen können. Die Schritte „Definieren“ und „Messen“ legen einen Fokus fest und ermöglichen es, dass Daten das Gespräch von Anfang an vorantreiben.
Ein weiterer Vorteil des DMRCS-Ansatzes besteht darin, dass jedes Teammitglied die Möglichkeit hat, zu artikulieren, was ihm am wichtigsten ist und warum. Es ermöglicht dem Team, die subjektiven Elemente in seinen Bewertungen zu isolieren und hilft jedem klar zu erkennen, wie diese Elemente die Entscheidung beeinflussen.
Bei richtiger Umsetzung kann ein strukturierter, datengesteuerter Ansatz zur Entscheidungsfindung Teams dabei helfen, nicht nur die kognitive Vielfalt zu überleben, sondern auch die Weisheit und Kreativität freizusetzen, die mehreren Perspektiven innewohnen.
Anderson-Cook fasste es in einem Zitat eines Teammitglieds zusammen, das den DMRCS-Prozess erlebt hatte: „Zum ersten Mal fühlte es sich nicht so an, als ob es um Gewinnen und Verlieren ginge. Es ging darum, die richtige Wahl zu treffen.“
Sie können sich das ansehen Aufzeichnung des Vortrags von Christine Anderson-Cook hier in der JMP User Community.
