Christine Anderson-Cook explains how the DMRCS process can help avoid the pitfalls of group decision making.Christine Anderson-Cook explains how the DMRCS process can help avoid the pitfalls of group decision making.Christine Anderson-Cook explains how the DMRCS process can help avoid the pitfalls of group decision making.Christine Anderson-Cook 解釋了 DMRCS 流程如何幫助避免群體決策的陷阱。
在不同的選擇中選擇正確的道路是我們每天都面臨的挑戰。 大多數時候，我們做得很好。 我們通常熟悉這些變量，並且可以可靠地預測選項 A 與選項 B 或 C 的結果。
但是當我們面臨大量的選擇和不熟悉的決策標準時會發生什麼？ 如果多個人，每個人都有自己獨特的觀點，必須就決定達成一致怎麼辦？ 如果賭注真的很高怎麼辦？
這些是洛斯阿拉莫斯國家實驗室的研究科學家 Christine Anderson-Cook 在她在2017 年探索峰會在聖路易斯。
在她題為“利用數據：決策制定的盟友”的演講中，安德森-庫克強調了複雜決策制定困難的眾多原因中的一些，尤其是當涉及到一群人時。
集體決策很難！
一方面，就決定的理想結果達成一致，而不是灌籃高手。 小組成員可能不會有相同的優先事項，並且可能會帶來截然不同的經驗和個性。
安德森-庫克認為，雖然這種“認知多樣性”實際上有可能做出更好的決策，但如果沒有正確的決策框架，它可能會使達成共識和實現最佳結果變得困難重重。 其他陷阱包括隱藏的偏見、不健康的權力動態和群體思維。
那麼有哪些策略可以提高團隊持續做出正確決策的能力呢？ 根據 Anderson-Cook 的說法，關鍵是一個結構化的流程——以數據為基礎——旨在促進可防禦的、可重複的決策。
成功的關鍵：數據和結構
Anderson-Cook 提倡五步流程——Define-Measure-Reduce-Combine-Select (DMRCS)：
定義
團隊的每個成員最看重我們選擇的哪些屬性，為什麼？ （例如，成本？質量？速度？易於實施？等）
措施
將使用什麼標準（即數據）來衡量每個選項的重要屬性？
減少
我們如何應用我們的數據驅動標準來消除一些競爭者並得出更易於管理的選項列表？
結合
當我們考慮我們的標準的不同權重時，我們能否找出少數幾個似乎最能平衡權衡的選擇？
選擇
考慮到我們在定義階段確定的優先級，哪種解決方案最好？
為什麼有效
這個過程的價值在於，它不僅為團隊的集體優先事項帶來了透明度，而且還提供了共同商定的指標，用於評估每個選項的性能。 在 Combine 步驟中，它還提供了一種方法，可以針對每個標準使用不同的權重來評估每個選項，從而承認不同的參與者可能會以不同的方式評估事物這一事實。
Measure、Reduce 和 Combine 階段最依賴數據。 這就是可視化數據分析技術，比如那些由JMP ，最有可能發掘隱藏的見解。 Anderson-Cook 展示瞭如何JMP 插件可用於使用帕累托前沿可視化權衡以及比較不同標準權重的影響。
像 DMRCS 這樣的結構化流程的主要好處之一是，它允許團隊化解一些可能潛入高風險決策的情緒。 定義和衡量步驟確立了一個重點，並允許數據從一開始就推動對話。
DMRCS 方法的另一個優點是它讓每個團隊成員都有機會闡明對他們最重要的事情以及原因。 它允許團隊在評估中隔離主觀因素，並幫助每個人清楚地了解這些因素如何影響決策。
如果執行得當，結構化的、數據驅動的決策方法不僅可以幫助團隊在認知多樣性中生存下來，還可以釋放多視角中固有的智慧和創造力。
Anderson-Cook 引用一位經歷過 DMRCS 過程的團隊成員的話說：“第一次，感覺這不是關於輸贏。 這是關於做出正確的選擇。”
你可以觀看Christine Anderson-Cook 演講錄音在 JMP 用戶社區中。
