需要透過單獨改變+-10%來檢查壓力、流速、功率、沉積時間等所有參數的效果，同時保持其他參數不變。我想檢查參數的效果，例如首先我想將壓力改變+-10%，同時保持其他參數為固定值。
且流速變化+-10%，同樣保持其他參數不變。
我該怎麼做呢？
品質與工藝工程回覆：需要透過單獨改變+-10%來檢查壓力、流速、功率、沉積時間等所有參數的影響，同時保持其他參數不變。歡迎來到論壇。你可能不喜歡我的建議，但你正在做的是 OFAT（一次操作一個因子）。這是一種理解因子關係的低效率且通常無效的方法。主要原因如下：
1. 推理空間狹窄
2.無法估計交互作用的影響
3. 不切實際（你不可能保持所有因素不變，而改變 1）
4. 次優（你選擇最佳設定是有條件的（即基於其他因素的設定）。如果你發現其他因素的設定更好，那麼你關於第一個因素的結論就沒有意義了。）
5. 成本高昂（優化運行次數明顯高於 DOE）
我建議你設計一個多因素實驗。你描述了一個四因素實驗。這只需8個處理即可完成（Res IV）。
回覆：需要透過單獨改變+-10%來檢查壓力、流速、功率、沉積時間等所有參數的影響，同時保持其他參數不變。你好@Satyam ，
歡迎來到社區！
我非常同意@statman的觀點，你應該進行實驗設計（DoE）來獲取更多關於參數效應的資訊和確定性。我不確定你的目標是什麼：你是想篩選一些重要的參數效應，還是你已經找到了一個最優解，並且想檢查這個最優解對於你選擇的因素的微小變化是否具有穩健性？
如果您已經找到了一個最優值，並且想檢查該最優值在周圍因子變化較小的情況下的穩健性，我建議您像@statman建議的那樣創建一個簡單的設計，但添加幾個中心點來測試最優值的實驗變異性。這樣，您就可以透過中心點重複來測試您的過程的純實驗變異性，以及因子的影響。
在此對話中查看有關穩健性設計的一些想法： 穩健性設計
您也可以在這些資源中找到一些資訊：
https://www.nist.gov/document/robdesgn-1pdf
https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/pri/section1/pri12.htm
希望這個答案能對你有幫助，
回覆：需要透過單獨改變+-10%來檢查壓力、流速、功率、沉積時間等所有參數的影響，同時保持其他參數不變。是的@Victor_G ，我已經優化了條件。我只需要分別檢查每個重要參數的影響，這些參數可能會影響結果。目前，我還沒有考慮兩個參數之間的相互作用。
我不在乎它是否低效。我只想知道我們能在 JMP 中用一張圖表來實現這個功能嗎？ @statman
我不想為每個參數製作不同的圖表。
非常感謝您的指導。謝謝
回覆：需要透過單獨改變+-10%來檢查壓力、流速、功率、沉積時間等所有參數的影響，同時保持其他參數不變。好的，那麼我之前關於穩健性設計的帖子裡提供的連結可能會對你有幫助。你不需要運行複雜的設計來檢查你的最優值的穩健性和充分性，正如@statman所寫，一個簡單的8次部分因子設計就可以完成這項工作（+中心點來確認你的最優值並檢查其可重複性）。
當然，您始終可以繼續使用 JMP 中的 OFAT 方法進行工作，方法是手動建立資料表，修復除一個參數之外的所有參數，然後逐一更改參數值。
但正如之前所寫，OFAT 方法由於多種因素而無法奏效。在檢查系統時，使用 OFAT 方法可能面臨的最大風險是誤以為自己已經找到了最優解，但實際上並非如此。 OFAT 只能證實你的觀點，而不能反駁你對系統的理解，從而導致沒有改進的可能。由於 Statman 列出的幾個實驗原因以及在所研究的實驗空間中進行的實驗的代表性，OFAT 並不適用。
如果您是 DoE 新手，這裡列出了一些資源來幫助您入門： https://community.jmp.com/t5/Design-of-Experiments-Club/DOE-Resources/td-p/635455
希望這個答案能對你有幫助，
