需要通过单独改变+-10%来检查压力、流速、功率、沉积时间等所有参数的效果，同时保持其他参数不变。我想检查参数的效果，例如首先我想将压力改变+-10%，同时保持其他参数为固定值。
并且流速变化+-10%，同样保持其他参数不变。
我该怎么做呢？
质量与工艺工程回复：需要通过单独改变+-10%来检查压力、流速、功率、沉积时间等所有参数的影响，同时保持其他参数不变。欢迎来到论坛。你可能不喜欢我的建议，但你正在做的是 OFAT（一次操作一个因子）。这是一种理解因子关系的低效且通常无效的方法。主要原因如下：
1. 推理空间狭窄
2.无法估计相互作用的影响
3. 不切实际（你不可能保持所有因素不变，而改变 1）
4. 次优（你选择最佳设置是有条件的（即基于其他因素的设置）。如果你发现其他因素的设置更好，那么你关于第一个因素的结论就没有意义了。）
5. 成本高昂（优化运行次数明显高于 DOE）
我建议你设计一个多因素实验。你描述了一个四因素实验。这只需8个处理即可完成（Res IV）。
回复：需要通过单独改变+-10%来检查压力、流速、功率、沉积时间等所有参数的影响，同时保持其他参数不变。你好@Satyam ，
欢迎来到社区！
我非常同意@statman的观点，你应该进行实验设计（DoE）来获取更多关于参数效应的信息和确定性。我不确定你的目标是什么：你是想筛选一些重要的参数效应，还是你已经找到了一个最优解，并且想检查这个最优解对于你选择的因素的微小变化是否具有稳健性？
如果您已经找到了一个最优值，并且想检查该最优值在周围因子变化较小的情况下的稳健性，我建议您像@statman建议的那样创建一个简单的设计，但添加几个中心点来测试最优值的实验变异性。这样，您就可以通过中心点重复来测试您的过程的纯实验变异性，以及因子的影响。
在此对话中查看有关稳健性设计的一些想法： 稳健性设计
您还可以在这些资源中找到一些信息：
https://www.nist.gov/document/robdesgn-1pdf
https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/pri/section1/pri12.htm
希望这个答案能对你有所帮助，
回复：需要通过单独改变+-10%来检查压力、流速、功率、沉积时间等所有参数的影响，同时保持其他参数不变。是的@Victor_G ，我已经优化了条件。我只需要分别检查每个重要参数的影响，这些参数可能会影响结果。目前，我还没有考虑两个参数之间的相互作用。
我不在乎它是否低效。我只想知道我们能在 JMP 中用一张图表实现这个功能吗？ @statman
我不想为每个参数制作不同的图表。
非常感谢您的指导。谢谢
回复：需要通过单独改变+-10%来检查压力、流速、功率、沉积时间等所有参数的影响，同时保持其他参数不变。好的，那么我之前关于稳健性设计的帖子里提供的链接可能会对你有帮助。你不需要运行复杂的设计来检查你的最优值的稳健性和充分性，正如@statman所写，一个简单的8次部分因子设计就可以完成这项工作（+中心点来确认你的最优值并检查其可重复性）。
当然，您始终可以继续使用 JMP 中的 OFAT 方法进行工作，方法是手动创建数据表，修复除一个参数之外的所有参数，然后逐个更改参数值。
但正如之前所写，OFAT 方法由于多种因素而无法奏效。在检查系统时，使用 OFAT 方法可能面临的最大风险是误以为自己已经找到了最优解，而实际上并非如此。OFAT 只能证实你的观点，而不能反驳你对系统的理解，从而导致没有改进的可能。由于 Statman 列出的几个实验原因以及在所研究的实验空间中进行的实验的代表性，OFAT 并不适用。
如果您是 DoE 新手，这里列出了一些资源来帮助您入门： https://community.jmp.com/t5/Design-of-Experiments-Club/DOE-Resources/td-p/635455
希望这个答案能对你有所帮助，
