È necessario controllare l'effetto di tutti i parametri quali pressione, portata, potenza, tempo di deposizione modificandoli singolarmente di +-10%, mantenendo costanti gli altri parametri.Voglio controllare l'effetto dei parametri, ad esempio voglio modificare la pressione del +-10% mantenendo un valore fisso per gli altri parametri.
E la variazione della portata del +-10%, mantenendo sempre costanti gli altri parametri.
Come potrei farlo?
Ingegneria della qualità e dei processiRe: È necessario verificare l'effetto di tutti i parametri quali pressione, portata, potenza, tempo di deposizione modificandoli singolarmente di +-10%, mantenendo costanti gli altri parametri.Benvenuto nel forum. I miei consigli non ti piaceranno, ma stai facendo OFAT (manipolazione di un fattore alla volta). Questo è un metodo inefficiente e spesso inefficace per comprendere le relazioni tra i fattori. Principalmente:
1. Spazio di inferenza ristretto
2. Impossibilità di stimare gli effetti dell'interazione
3. Non realistico (non è possibile mantenere costanti TUTTI i fattori e modificarne 1)
4. Sub-ottimale (le impostazioni ottimali selezionate sono condizionali (ovvero, basate sulle impostazioni di altri fattori). Se si trovano impostazioni migliori per altri fattori, le conclusioni sul primo fattore sono irrilevanti))
5. Costoso (il numero di esecuzioni da ottimizzare è significativamente maggiore del DOE)
Ti suggerisco di progettare un esperimento multifattoriale. Hai descritto un esperimento a 4 fattori. Questo potrebbe essere realizzato in appena 8 trattamenti (Res IV).
Re: È necessario verificare l'effetto di tutti i parametri quali pressione, portata, potenza, tempo di deposizione modificandoli singolarmente di +-10%, mantenendo costanti gli altri parametri.Ciao @Satyam ,
Benvenuti nella Community!
Non potrei essere più d'accordo con @statman , dovresti eseguire un DoE per avere più informazioni e certezza sull'effetto dei parametri. Non sono sicuro del tuo obiettivo: vuoi analizzare gli effetti di alcuni parametri importanti o hai già trovato un ottimo e vuoi verificare che sia robusto rispetto a piccole variazioni dei tuoi fattori?
Se hai già trovato un ottimo e desideri verificarne la robustezza con piccole variazioni dei fattori che lo circondano, ti suggerisco di creare un design semplice come quello suggerito da @statman , aggiungendo però diversi punti centrali per testare la variabilità sperimentale del tuo ottimo. Questo ti permetterà di testare la pura variabilità sperimentale del tuo processo grazie alle repliche dei punti centrali, nonché l'impatto dei tuoi fattori.
Ecco alcune idee sui progetti di robustezza in questa conversazione: Progettazione di robustezza
Potresti trovare alcune informazioni anche in queste risorse:
https://www.nist.gov/document/robdesgn-1pdf
https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/pri/section1/pri12.htm
Spero che questa risposta ti sia d'aiuto,
Re: È necessario verificare l'effetto di tutti i parametri quali pressione, portata, potenza, tempo di deposizione modificandoli singolarmente di +-10%, mantenendo costanti gli altri parametri.Sì @Victor_G , ho già ottimizzato le condizioni. Devo solo verificare singolarmente gli effetti di ciascun parametro importante, che può influenzare il risultato. Per ora, non mi interrogo sulle interazioni tra due parametri.
Non mi interessa se sia inefficiente o meno. Vorrei solo sapere se è possibile farlo in JMP in un singolo grafico? @statman
Non voglio creare grafici diversi per ogni parametro.
Apprezzerei davvero la guida. Grazie.
Re: È necessario verificare l'effetto di tutti i parametri quali pressione, portata, potenza, tempo di deposizione modificandoli singolarmente di +-10%, mantenendo costanti gli altri parametri.Ok, allora i link forniti nel mio post precedente sui progetti di robustezza potrebbero esserti d'aiuto. Non è necessario eseguire un progetto complesso per verificare la robustezza e l'adeguatezza del tuo ottimo; come ha scritto @statman , un semplice progetto fattoriale frazionario a 8 esecuzioni potrebbe bastare (+ punti centrali per confermare il tuo ottimo e verificarne la riproducibilità).
Naturalmente, puoi sempre continuare il tuo lavoro con un approccio OFAT in JMP, creando manualmente la tua tabella dati, correggendo tutti i parametri tranne uno e quindi modificando i valori dei parametri uno per uno.
Tuttavia, come scritto in precedenza, l'approccio OFAT non vi porterà da nessuna parte in presenza di diversi fattori. Il rischio maggiore che potreste correre con OFAT quando verificate il vostro sistema è credere erroneamente di aver trovato l'ottimale quando non lo è. OFAT può solo confermare la vostra opinione, non contraddire la vostra comprensione del sistema, senza lasciare alcuna possibilità di miglioramento. OFAT non è appropriato per diverse ragioni sperimentali elencate da Statman, oltre alla rappresentatività degli esperimenti condotti nello spazio sperimentale studiato.
Se sei nuovo di DoE, qui sono elencate diverse risorse per aiutarti a iniziare: https://community.jmp.com/t5/Design-of-Experiments-Club/DOE-Resources/td-p/635455
Spero che questa risposta ti possa aiutare,
