你好，
我的
姓名
是
迦勒
國王。
我是 a 進階的 研究 統計學家 開發者
這裡 在 這 設計 的 實驗 和 可靠性 團體
在 跳轉 統計 發現。
它是 相當 a 一口。
A s 你 大概 猜測 從 這 標題 的 我的 講話，
我是 去 到 是 說 關於 自主 車輛，
和 具體來說 如何 我們 能 大概 評估 這 可靠性
的 自主 車輛
使用 一些 的 這 可靠性 平台 喜歡 跳轉，
所以 那 可能 是 一 天 出色地 是 喜歡 這 美好的 紳士 這裡
放鬆 在 我們的 自主 車輛 作為 他們 拿 我們 無論 我們 想 到 去
沒有 存在 害怕的 那 我們 慣於 結尾 向上 那裡。
L 和的 得到 進入 那。
O f 課程， 自主 車輛 是 快速地 成為 a 現實。
我們 有 a 很多 的 公司 現在 涉及 在 廣泛的 測試 的 這些 車輛。
現在， 的 課程， 一些 的 那 測試 早期的 在
是 基本的 測試 的 這 軟體, 測試 在 模擬 環境，
但 最終， 在 命令 到 有 a 非常 可靠的 車輛，
你 需要 到 測試 它 出去 在 這 道路，
和 所以 到 幫助 出去 和 那， a 夫妻 的 年 後退，
這 加州 部門 的 引擎 車輛
放 一起 a 測試 程式 那 會 允許 這些 公司
到 選擇 在 和 測試 他們的 車輛 在 他們的 道路。
作為 部分 的 那 安排， 儘管，
每一個 年 這些 公司 有 到 提供 a 詳細的 報告
在 任何 脫離接觸， 和 天堂 禁止， 崩潰
涉及 他們的 自主 車輛 到 這 車管所。
現在， 因為 這 車輛管理局 是 a 聯邦 機構，
這些 報告 是 實際上 公開 可用的 之上 要求。
在 事實， 患病的 拉 向上 a 關聯 這裡 真實的 快的 到 這 加州 車輛管理局 網站
在哪裡 你 會 是 有能力的 到 去 到。
在 這 案件， 你 可以 使用權 報告 從 這 最後的 二 年。
如果 你 通緝 更多的， 你 只是 傳送 一個 電子郵件 到 這 關聯
那裡 漂亮的 快的 在 得到 後退 到 你。
現在， 已經 a 很多 的 人們 是 使用 這 數據 在 學術的 研究。
作為 a 快的 例子， 患病的 點選 在 這 關聯 這裡
到 a 紙 在 a 專案 那 I 曾是 親自 涉及 在
和 我的 以前的 顧問 和 一 的 他的 新博士 學生，
在 這 案件， 分析 它 使用 什麼是 被稱為， 復發性 事件 數據。
患病的 演講 a 小的 位元 關於 那 更多的 之後。
但 再次， 有 已經 研究 尋找 在 如何 能 我們 使用 這 數據
到 評估 這 可靠性 的 自主 車輛，
或許 使用 它 到 介紹 新的 方法 和 所以 向前。
I 的 已經 到過 開始 到 是 廣泛 用過的。
現在 為了 這 特別的 講話， 患病的 是 尋找 在 脫離接觸 報告，
使用 那 作為 a 方式 到 措施 可靠性
因為 的 課程， 我們 不能 使用權 這 實際的 軟體,
那是 全部 所有權 為了 這 公司。
但 透過 這 使用 的 這些 脫離接觸 事件，
我們 能 推論 這 可靠性 的 這 車輛 為了 a 特別的 公司。
A 獲得， 患病的 是 顯示 離開，
這 是 a JMP統計 發現 會議，
所以 患病的 是 顯示 離開 一些 工具 在 跳轉 那 允許 我們 到 得到 那 資訊.
無線 日 那， 讓我們 迅速地 演講 關於 什麼 數據 是 我們 尋找 在？
W 有 是 在 這些 報告？
F 首先， 這些 是 年度的 報告，
和 我是 去 到 是 聚焦 在 a 單身的 公司，
那些 未來 從 Waymo，
哪個 是 以前 這 Google 自動駕駛 車 專案.
T 赫瑟 是 報告 已提交 經過 Waymo 到 這 加州 車管所。
現在， 我已經 到過 說 關於 a 脫離接觸 事件。
什麼 做 I 意思是 經過 那？
出色地， 有 二 類型 的 測試。
這 第一的 涉及那裡 存在 a 司機 在 這 座位，
這 車輛 實際上 不能 操作 沒有 a 司機 在 這 座位。
但 在 一些 觀點， 他們 能 轉動 在 自主 模式，
和 如果 任何事物 發生 在哪裡 這 司機 有 到 拿 超過，
那 曾是 不是 計劃 作為 部分 的 這 測試，
那是 a 脫離接觸 事件。
這 其他 類型 的 測試， 的 課程， 是 a 完全地 無人駕駛 車輛。
是 不是 去 到 重點 在 那些。
是 只是 去 到 重點 在 這 司機 必要的 系統。
現在， 這些 年度的 報告 去 全部 這 方式 後退 到 關於 2015年，
甚至 包含 資訊 後退 到 2014年，
哪個 是 關於 什麼時候 這 所有的 加州 車輛管理局 程式 開始了。
Waymo 曾是 實際上 一 的 這 第一的 公司 到 得到 涉及 在 這。
T 赫瑟 報告 包含， 第一的 的 全部， 他們 包含 數據
通常 從 十二月 的 這 以前的 年，
到 十一月 的 這 目前的 年 的 這 報告，
這 例外 存在 這 2015年，
哪個 實際上 去 後退 a 位元 更遠 進入 2014年。
F 或者 例子， 這 2016 報告 會 有 數據 從 十二月 的 2015年，
全部 這 方式 向上 到 十一月 的 2016年。
T 這是 二 一般的 類型 的 數據 展示。
這 第一的 是 去 到 告訴 你 全部 關於 這 脫離接觸 事件。
什麼 曾是 這 原因？ 在哪裡 做過 它 發生？
S 有時它 可能 給 你 這 天 和 這 來 的 這 車輛
涉及 在 這 事件。
這 其他 類型 的 報告 是，
如何 許多 英哩 是 驅動 在 自主 模式
為了 a 車輛， 為了 a 特別的 月。
現在， 你 可能 有 注意到 我 說， 在 這 脫離接觸 事件 報告，
有時 我們 知道 這 日期 和 這 事件。
是的， 那是 正確的。
它是 不是 非常 持續的 穿過 這 全部的 時間。
在 事實， 那 資訊 實際上 不是 可用的 直到 2018年。
事先的 到 那， 我們 僅有的 知道 什麼 這 事件 曾是 和 如何 許多 發生了 之內 a 月。
開始 在 2018年， 他們 開始 提供 那 資訊,
最多 可能 因為 這 車輛管理局 鼓勵 他們 到 做 所以。
W 有 它 方法 然後 是 那
你 實際上 有 二 等級 的 解決 和 我們的 數據。
T 他 第一的 是 在 a 月 等級，
和 為了 那 我們 能 去 全部 這 方式 後退 到 什麼時候 測試 開始了。
我是 去 到 是 尋找 在 那 類型 的 數據
使用 我們的 可靠性 生長 平台。
T 他 其他 類型 的 數據 是 實際上 日常的 和 在 這 來 等級，
所以 個人 車輛 等級。
患病的 是 使用 這 復發性 事件 平台 到 分析 那。
前 我繼續 更遠， 讓 我 展示 你 在哪裡 那些 是。
你會 尋找 他們 在下面 這 分析 選單， 去 向下 到 可靠性 和 生存。
你會 注意 a 噸 的 平台 這裡。
這 一 患病的 是 突出顯示 是 復發 分析。
釷 是 是， 我們 得到 個人， 在 這 案件， 車輛，
那 能 經驗 a 再次發生的 事件 超過 時間，
在 這 案件， a 脫離接觸 事件，
所以 出色地 是 使用 那 為了 這 來 等級， 和 然後 這 可靠性 生長
患病的 是 使用 到 分析 這 每月 總計的 數據。
這 相同的 主意，
雖然 可靠性 生長 是 更多的 為了 如果 I 有 a 大的 系統
那 可以 遇到m 多種的 事件，
有時 他們 有 到 是 已修復 作為 部分 的 這 事件，
所以 他們是 經歷 它 超過 時間。
它 可能 去 透過 不同的 階段 在，
所以 這 潛在的 流程 或者 軟體 可能 是 不斷發展 超過 時間。
那是 某物 那 這 可靠性 生長 平台 是 故意的 到 處理。
現在 這 可以 也 處理 這 來 資訊 作為 出色地。
它是 美好的 和 那。
我是 只是 採摘 這些 二 因為 I 想 到 展示 離開 這 寬度
的 這 東西 那 我們 有 這裡 在 跳轉。
儘管 我是 正在做 那，
I 也 想 到 展示 你 a 位元 的 如何 我們 使用 一些 跳轉 工具 到 編譯 這 數據。
明顯地， 有 a 很多 的 報告，
所以 如何 做 我們 編譯 全部 那 一起 進入 a 單身的 報告？
患病的 觸碰 簡要地 在 一些 的 這 工具 那 我們 用過的 在 跳轉 到 幫助 和 那。
L 和的 潛水 正確的 進入 那。
F 第一 患病的 演講 關於 閱讀 在 一些 的 這 早些時候 報告。
Y 你已經 已經 注意到 有 a 位元 的 不一致 在 什麼是 報告。
有 也 a 位元 的 不一致 在 這 格式 的 這 報告，
所以 一些 的 這 非常 早期的 報告 是 在 這 表格 的 PDF。
讓 我 展示 你 一個 例子 使用 這 2017 報告。
W e 有 a 好的 報告 這裡 從 Waymo。
它是 非常 出色地 格式化。
在 事實， 這 是 大概 一 的 這 更好的， 更好 報告
那 我們已經 見過 其中 這 公司 那 是 參與 在 這 時間。
A 束 的 表 在 這裡，
這 一 我們 真的 想 是 這 一 這裡 在 這 結尾 在 這 附錄。
這 是 一個 事件 報告。
注意 天 a 位元 的 a 用詞不當。
它是 實際上 這 月 在哪裡 它 發生了，
一些 資訊 關於 這 手術， 什麼 造成 它。
我們 確實 想 這 資訊.
這 是 a 桌子 那 我們 想。
我們 也 想 a 桌子 這裡 在 這 結尾
哪個 節目 這 自主 英哩 為了 每個 事件， 在 這 案件 這 最後的 四。
不 甚至 得到 這 完全的 來 為了 每個 車輛 為了 每個 月。
現在， 的 課程 它是 在 這 PDF，
所以 我們 真的 不 想 到 有 到 去 在 和 手動 類型 這些 在。
它 會 是 好的 如果 跳轉 有 a 方式 到 讀 在 表 從 a PDF。
出色地， 你是 在 運氣 因為 I 能 去 這裡 和 做 打開。
有 我的 PDF 我已經 標記 它 到， 選擇 全部 文件， 不是 只是 跳轉 文件。
有 我的 報告， 我是 去 到 點選 打開
和 我們 有 我們的 精緻的PDF 讀者。
現在， 什麼 它是 走了 透過 是 它是 嘗試 到 確認 一切 那是 a 桌子
在 那 報告 和 它是 完畢 a 漂亮的 好的 工作。
捲動 透過 這裡。
你 能 看 捕獲 最多 的 那些 表。
在 事實， 大概 也 許多 表 不 需要 全部 的 這些。
你 能 捲動 透過 他們 單獨地 使用 這 下拉式選單 選單
和 你 能 看 它是 標記 經過 頁 和 這 桌子 數位 在 那 頁。
I 不 需要 全部 的 這些 表 作為 I 提及 前，
I 只是 想 這 一 那 是 在 這 附錄。
那是 簡單的。
患病的 去 到 這 紅色的 三角形 選單 那 突然 出現了 在 這 頁
和 說， 只是 忽略 全部 這 表 在 這 頁。
患病的 捲動 向下 和 做 這 相同的 事物 為了 這 頁。
好的， 現在 我已經 得到 這 表 我是 有興趣的 在。
我們 仍然 需要 a 位元 的 調整 到 做 因為 作為 你會 看，
他們是 本質上 每個 桌子 在 每個 頁 是 它是 自己的 實體。
所以 這些 是 實際上 全部 這 相同的 桌子。
如何 做 I 告訴 跳轉 到 做 那？
出色地， 現在 I 能 去 到 這 紅色的 三角形 選單 在 這 桌子。
我是 去 到 捲動 向下 這裡 到 數位 的 列 到 使用 這 標題
和 告訴 它 到 使用 沒有任何。
現在 什麼 這 方法 是 如果 有 a 桌子 事先的 到 它
那是 告訴 跳轉 那， 嘿，
那是 實際上 部分 的 這 以前的 桌子。
那是 為什麼 有 不 標題 在 這。
我是 去 到 點選 零。
你會 注意 那 桌子， 有 一 較少的。
你已經 也 注意到 它是 額外 二 列 在 這 案件。
什麼 頁 是 那 桌子 發生 和 什麼 桌子 在 那 頁。
如果 你 通緝 那 資訊, 跳轉 自動地 提供 它。
在 這 案件， I 不 真的 需要 它，
但 I 能 刪除 它 之後 後 我是 完畢 閱讀 這些 然後。
我們 也 注意 我們 錯過 a 位元 的 那 桌子
大概 因為 這 格式化 改變
注意 它 曾是 有能力的 到 漂亮的 容易地 尋找 什麼 這 道路 是 為了 這 桌子，
但 為了 這 一， 不是 所以 很多。
主要 因為 的 這 傢伙。
一些 我們 只是 沒有 放 它 只是 正確的， 所以 它 沒有 合身 這 圖案。
那是 好的， 我是 去 到 點擊， 我是 去 到 拖 大約
和 那 告訴 跳轉， 「嘿， 有 你 a 新的 桌子”，
和 I 能 去 在 正確的 現在 認為 它是 a 區 桌子。
I 能 只是 告訴 它 不， 它是 部分 的 這 以前的 一。
那裡 我們 是。
我是 去 到 捲動 透過 和 是的， 它 錯過 一些 的 這 資訊.
但 再次， 注意 它是 嘗試 到 維持 那 格式化，
但 因為 的 這 方式 它 曾是 輸入， 它 錯過 那 最後的 排。
那是 好的 I 能 輸入 那 資訊 之後。 它是 不是 a 大的 交易。
如果 我們 去 到 這 下一個 頁 在 這 案件 跳轉 完畢 這 對面的。
它是 實際上 串聯 這些 二 一起， 哪個 使 感覺。
它 看到 這些 是 漂亮的 關閉 一起。
或許 他們 是 這 相同的 桌子。
很遺憾， 他們 是 不是。
作為 你 能 看， 他們是 二 清楚的 表 這裡，
然而 這裡 他們是 串聯 一起。
I 需要 到 告訴 跳轉。
不， 那是 實際上 a 不同的 桌子。
那是 漂亮的 簡單的。
只是 說 如何 許多 行。
不， 有 實際上 是 a 標題 排，
和 那 告訴 跳轉， 那是 a 不同的 桌子。
現在 它是 創建 a 不同的 桌子。
I 會 有 到 重複 那 為了 a 很多 的 這些。
很遺憾， 這 方式 他們已經 輸入 這，
我是 去 到 有 到 做 a 位元 的 工作 之後 在
到 得到 他們 在 這 正確的 格式。
但 那是 好的。
那裡 是 其他 工具 和 跳轉 到 做 那。
為了 正確的 現在 為了 這 清酒 的 時間 我是 不是 去 到 去 進入 那。
I 只是 想 到 展示 你 如何 我們 可以 讀 它 在 從 a PDF。
現在， 值得慶幸的是， 開始 在 關於 2018年，
他們 開始 使用 Excel 為了 他們的 報告。
它 曾是 a 很多 更輕鬆 到 只是 複製 和 貼上 直接地 進入 跳轉。
現在 那 我們已經 得到 這 生的 數據 表 在，
我是 不是 完畢 然而 因為 I 會 喜歡 到 重新格式化 一些 的 這些 數據 表
到 得到 他們 進入 a 好的 常見的 格式化
那 能 然後 使用 到 連接 他們 全部 一起 進入 a 單身的 桌子。
現在 患病的 展示 你 如何 I 做過 那，
和 它是 實際上 相當 a 很多 的 事物 那 I 想 到 做。
這是 一個 例子 的 這 Waymo 2022 報告。
我們 在 這 案件，
我們 有 這 日期 的 這 事件， 這 來 數位 的 這 車輛 涉及。
這 是 只是 額外的 資訊 那 I 實際上 不 想 到 保持。
它是 只是 說， 能 I 駕駛 經過 本身？
是 它 完全地 無人駕駛？ 不。
是的， 先生。 的 課程 有 a 司機 展示。
世界衛生組織 發起 它。 我是 不是 去 到 使用 那 資訊.
我是 去 到 保持 這 地點 和 這 描述。
這 是 本質上 這 原因。
I 將要 大概 重新命名 一些 的 那些 列。
I 也 需要 到 總結 超過 這 桌子，
因為 從 這 ID 喜歡 到 創造 一個 總計的 事件
所以 I 能 使用 它 和 這 每月 總計的 數據。
我會 需要 到 總計的 總結 超過 這 來 數位 超過 這 日期 經過 月。
做 全部 那， 所以如果 你 熊 和 我，
我已經 a 很多 的 關於 五 分分鐘 或者 所以 到 做 那。
I 知道 它是 a 位元 危險的 到 種類 的 做 那 居住， 但 只是 熊 和 我。
第一的 事物 I 需要 到 做 是 I 需要 到 打開 這 傢伙
和 然後 I 需要 到 點選 這 按鈕。
好的。 給 我。
讓 我 拿 a 小的 休息 這裡。 那 曾是 a 很多。
感謝 你 為了 軸承 和 我 在 那。
作為 你 能 看， 謝謝 到 某物 新的 稱為 這 跳轉 工作流程，
I 曾是 有能力的 到 完成 全部 的 那 在 a 分數 的 a 第二。
出色地， 或許 a 小的 超過 a 第二， 但 仍然 a 很多 快點。
我已經 得到 a 數據 桌子 這裡 聚合 經過 月。
我得到了 這 地點， 這 核心， 如何 許多 事件 發生了 在 那？
I 能 重新標記 一些 的 那 和 我已經 得到 我的 個人 數據 桌子
那 有 這 日期， 這 來 和 這 實際的 個人 事件。
我已經 得到 那 放 向上。
現在 I 能 節省 那些 在 不同的 地點 到 是 串聯 之後。
什麼 是 這 新的 工作流程？
出色地， 讓 我 打開 向上 a 新的 一 為了 你 只是 所以 你 能 看 它 如果 能 得到 那裡。
那裡 我們 去。
這 是 什麼 你 會 開始 離開 和。
什麼 你 做 是 你 點選 這 紅色的 記錄 按鈕 和 在 一個 個人 數據 桌子 你
會 然後 它 會 然後 記錄 這 行動 你是 服用 在 那 數據 桌子。
這 是 非常 有用 如果 你 有 一個 這 喜歡 I 有 這裡， I 有 a 很多 的 報告。
我是 去 到 是 正在做 這 相同的 事物 為了 每個 報告。
然後 擁有 到 反而 重複 全部 那些 行動 為了 每個 的 那些 表格，
I 只是 記錄 它 為了 一 桌子 和 然後 節省 它 作為 a 工作流程。
然後 什麼時候 I 跑了 它， 什麼 它 會 做 是 它 會 打開 向上
a 窗戶 說， 「嘿， 不能 尋找 那 原來的 數據 桌子。
能 你 展示 我 什麼 這 新的 一 是？ 」
選擇 它 和 它 運行 它。
現在， 在 這 案件，
它 沒有 做 它 這裡 因為 I 已經 有 它 已塗底漆 為了 這 數據 桌子。
但 通常 如果 這 數據 桌子 有 改變 在 這 姓名，
所以 長的 作為 它 保持 這 相同的 格式化，
那是 這 僅有的 事物 你 有 到 擔心 關於。
如果 a 柱子 做過 改變 a 姓名， 那是 好的。
跳轉 也 知道 到 問，
「嘿， 不能 尋找 那 柱子。 能 你 給 我 a 替代品？ 」
這 是 非常 有幫助的。
讓我們 說 你 有 a 日常的 報告 那 你 有 到 收集 數據 在
所以 你 會 得到 a 數據 桌子 的 那 報告。
或許 有 a 夫妻 打掃 事物 你 需要 到 做 在 那 數據 桌子。
節省 a 工作流程， 打開 那 數據 桌子，
點選 跑步， 選擇 這 正確的 數據 桌子 和 你是 完畢。
這 是 a 偉大的 時間 備責。
這 真的 幫助 節省 我們 a 很多 的 時間
什麼時候 我們 是 編譯 這些 數據 一起。
那 曾是 某物 那 曾是 只是 最近 介紹 在 跳轉 17.
我是 當然 你是 去 到 愛 那。
讓 我 出口 出去 的 全部 的 這些。 我已經 已經 得到 那些 表 完畢，
和 想 到 製作 當然 是 去 到 去 在 到 這 分析
因為 想 到 製作 當然 我們 有 時間 到 做 那。
讓我們 開始 和 這 每月 總計的 等級。
這裡 我已經 已編譯 它 穿過 全部 這 時間 期間
向上 直到 這 最多 最近的， 那 存在 2022年。
讓我們 迅速地 走 透過 什麼 我已經 得到 這裡。
我已經 得到 日期 在 這 案件， 它是 這 月。
如何 許多 車輛 是 積極 存在 經過測試 在 那 時期？
如何 許多 全部的 自主 英哩 是 驅動 在 那 月？
這 是 如何 許多 不同的 事件 類型 發生了。
這 是 這 全部的 數位 的 脫離接觸 事件 那 發生。
讓我們 做 a 快的 視覺的 看 在 這。
跳轉 是 全部 關於 圖表 和 視覺的 勘探。
讓我們 看 在 那。
這裡 我已經 得到 繪製 這 累積 數位 的 事件 超過 時間
和 這 個人 事件 和 我們 注意 是 一個 有趣的 小的 圖案 這裡。
那裡 似乎 到 是 有 清除 尖峰 和 然後 滴 和 它 似乎 到 發生
關於 4 或者 5 次 在哪裡 我們 看 這 尖峰。
你 能 也 看 那 和 這 累積 數據。
理想情況下 什麼 你 會 喜歡 和 這 類型 的 數據，
那裡有 是 a 位元 的 一個 增加 在 這 開始
和 然後 它是 去 到 壓平 出去。
理想情況下， 它 變成 完全地 平坦的。
如果 你 做 那， 你 有 已實現 這 完美的 自主 車輛。
你 有 不 更多的 脫離接觸 事件 到 擔心 關於。
但 的 課程 那是 絕不 去 到 發生。
你 只是 想 它 到 是 作為 平坦的 作為 可能的。
什麼 是 看到， 的 課程， 是 a 位元 的 a 上升 或者 a 燒傷 在 時期，
如果 你 將要， 和 然後 它是 開始 到 平坦的 出去。
但 我們 有 那 重複 a 夫妻 的 次 最多 顯著地 這裡。
那是 a 漂亮的 大的 跳 那裡。
的 課程， 你 能 看 那 關聯 這裡。
我們 得到 我們的 燒傷 在 時期。
然後 作為 我們 降低 在 這 數位 的 事件，
我們的 曲線 向上 頂部 是 去 到 壓平 出去。
這 是 去 到 是 這 鑰匙 片 的 資訊 我們要去 到 是 尋找 在
在 我們的 可靠性 平台。
我們 得到 那 資訊 那裡。
現在 患病的 去 前方 和 迅速地 地址 一 問題 那 可能 來 向上。
或許 你 可能 思考， 出色地，
或許 這 更多的 你 駕駛 它， 這 更多的 事件 你 可能 有。
或許 我們 應該 嘗試 和 帳戶 為了 那 和 I 有。
這是 其他 圖形 在哪裡 我已經 看起來 在 這 相關性 之間， 在 這 案件，
這 紀錄 的 這 里程 和 這 紀錄 的 這 全部的 脫離接觸 事件。
那裡 是 a 位元 的 a 趨勢。
它是 a 非常 小的 一。
在 事實， 這 R² 是 不是 好的 在 全部。
有 a 很多 的 傳播 在 這 數據。
這是 實際上 這 預言 方程式 和 它是 個人 預言 邊界，
有 a 很多 去 在。
有 足夠 的 房間 為了 a 平坦的 線 那裡。
這 是 只是 說 那 那裡
可能 是 某物 喜歡 那 正在發生， 但 它是 清楚地 不是 這 駕駛 力量。
是的， 如果 你 駕駛 它 a 小的 位元 更多的， 你 可能 經驗 a 很少 更多的 事件
那 製作 感覺。
但 它是 清楚地 不是 a 大的 駕駛 力量。
某物 別的 是 清楚地 去 在。
希望 那 幫助 地址 a 邊 問題 那 可能 來 向上。
出色地， 讓我們 得到 進入 這 實際的 可靠性 分析。
我是 去 到 跑步 這 腳本 這裡，
和 這 是 去 到 跑步 那 可靠性 生長 平台。
不 擔心。
後 我已經 跑步 它， 我是 去 到 點選 這裡 在下面 這 紅色的 三角形 重做 重新啟動。
這 帶來 向上 這 最初的 發射。
這 是 什麼 這 最初的 發射 窗戶 看起來 喜歡。
你 有 四 不同的 方法 的 進入 這 數據。
這 第一的 是 a 時間 到 事件。
如果 你 有 已記錄 這是 如何 許多 天 或者 個月 向上 直到 一個 事件 發生了，
你 會 使用 這 一。
然後 你 可以 的 課程， 或許 多種的 發生了 在 那 時間。
你 可以 放 那 那裡。
我們 有 這 日期， 哪個 是 什麼 患病的 是 使用 因為 我們 反而 的 一個 實際的
定時 事件 我們 只是 有 說 那 在 這 月 這 許多 事件 發生。
我們 有 a 時間戳 和 一個 事件 數數 為了 那。
你 也 有 它 如果 你 有 個人 資訊,
或許 是 正在做 並行 測試 或者 測試 在 平行線。
你 能 做 那 資訊 這裡。
注意 有 a 點 為了 這 系統 I D.
如果 I 是 尋找 在 這 個人 事件 資訊,
這 是 在哪裡 I 會 去。
但 為了 正確的 現在， 是 去 到 戳 和 這 日期。
患病的 重訪 這 階段 東西 在 a 片刻。
你會 注意 它是 繪製 那 累積 曲線， 哪個 我們 鋸 更早。
那裡 它 是 正確的 那裡。
現在 這 公制 的 興趣 這裡 是 什麼是 稱為 意思是 時間 之間 失敗。
它是 清楚地 導向 向 可靠性 數據
在哪裡 是 尋找 在 失敗。
思考 的 這 作為 什麼是 這 平均的 月
之間 事件， 脫離接觸 事件。
有 a 位元 的 a 非參數
措施 這裡 那是 只是 種類 的 a 移動 窗戶， 尋找 在 它 超過 時間。
但 你 能 得到 a 感覺 的 如何 好的 我們 得到， 或許 如何 貧窮的 我們 得到。
我是 實際上 去 到 合身 a 模型。
這 模型 患病的 是 配件 是 這裡 在下面 合身 模型。
這 曾是 a 位元 的 a 一口。
它是 a 分段 可行的 在 改變 觀點 檢測。
讓 我 休息 那 向下 為了 你。
這 典型的 模型 用過的 在 造型 這 類型 的 帳戶 類型 數據
是 什麼是 稱為 a 泊松 過程。
什麼 那是 本質上 說 是 那 這 速度 在 哪個 事件 發生
在 這 案件 速度 每 月 是 持續的 超過 時間。
那 會 是 這 相等的 的 a 直的 線 這裡
從 a 數學 看法， 那是 a 好的 模型。
它是 非常 簡單的 到 分析 ,
從 a 實際的 看法 那 是 a 可怕 模型
因為 我們 絕不 得到 到 提升。
我們的 速度 的 事件 是 總是 這 相同的。
我們 不 想 a 持續的 速度。
我們 想 這 速度 到 去 到 零， 最好。
那是 什麼 I 意思是 經過 那 扁平化 的 這 曲線。
什麼 我們 想 是 什麼是 稱為 a 非均質 泊松 過程，
想要 學期 意義 這 速度 變化 超過 時間。
這 韋貝爾 部分 說 如何 確切地 做 它 改變 超過 時間？
它 包括 的 二 部分。
有 一個 最初的 速度 λ 思考 的 那 作為 喜歡 a 持續的 出去 正面
和 乘 那 經過 時間 提出 到 一些 力量 測試版。
那 價值 測試版 是 去 到 告訴 你 如何 這 速度 變更。
如果 測試版 是 更大 比 一， 我的 速度 是 增加 超過 時間。
那是 壞的， 我們 不 想 那。
那 速度 是 零。
是 在 a 泊松 過程。 它是 持續的， 我們 也 不 想 那。
什麼 是 尋找 為了 是 a 價值 的 測試版 那是 之間 0 和 1 說， 你 知道，
好的， 它會 增加 a 小的 位元, 但 然後 它是 去 到 開始 到 這 離開，
它是 去 到 慢的 向下 得到 我們 那 調平 離開 那 我們 想。
什麼時候 我們 估計 這些， 是 尋找 在 a 價值 之間 0 到 1.
是 也 尋找 視覺上 為了 那 扁平化 離開。
為了 這 同時， 之間 失敗， 什麼 我們 想 是 那 到 得到 非常 大的，
理想情況下 它會 是 無限， 意義 它會 絕不 發生，
但 的 課程 那 不能 發生。
我們 只是 想 非常 大的 意思是 次 之間 失敗。
我是 去 到 合身 那 模型 這裡。
我是 去 到 使用 a 改變 觀點
因為 那是 說 那 在 一些 觀點
或許 那 價值 的 測試版 在 我的 模型 是 去 到 改變 顯著地，
主要 因為 的 這 傢伙 這裡。
我是 去 到 跑步 那 因為 它 看起來 所以 不同的。
是的， 根據 到 這，
那裡 是 a 改變 觀點 正確的 那裡， a 漂亮的 重要的 一。
如果 你 看 圖形上，
那是 不是 a 偉大的 合身， 但 它是 不是 a 真的 壞的 合身 任何一個。
但 它 是 偵測 那 某物 重要的 發生了 在 2021年。
如果 我們 去 到 這 陰謀，
這 是 顯示 你 如何 做 那 意思是 時間 之間 失敗 改變 超過 時間
和 它是 正在做 它 為了 每個 在 這 案件 階段。
這 是 種類 的 這 經驗 階段 基於 在 這 改變 觀點。
在 這 第一的 階段， 它 說， 出色地， 我們 得到 到 關於 作為 好的 作為 0.15 個月。
那是 大致 五 天 之間 事件， 不是 也 壞的。
大致 a 星期。
再次， 這 是 穿過 a 艦隊 的 車輛。
為了 任何 個人 車輛， 它 可以 是 更長 或者 更短。
但 為了 這 艦隊，
本質上 這 軟體 本身， 關於 a 星期 之間 脫離接觸 事件。
後 2021年， 它 滴 顯著地 到 關於 5%。
那是 幾乎 a 天 和 a 一半。
那是 相當 a 降低。
我們 能 看 在 這 範圍 估計。 有 我的 數據， 那是 只是 我的 最初的。
注意 為了 測試版 一 它是 較少的 比 一， 是 正在做 偉大的。
為了 這 第二 階段， 不是 所以 很多。
在 事實 我們 能 看 或許 我們 可以 做 a 小的 位元 更好的。
注意 那裡 是 關於 四 的 那些， 所以 或許 I 能 呼叫
一些 種類 的 經驗 分組 在 那，
哪個 是 什麼 我已經 完畢 在 這 其他 腳本。
它是 去 到 跑步 這。
全部 I 做過 這裡。 患病的 做 這 重做， 重新開發？
I 只是 額外 a 柱子 稱為 經驗 階段
那是 只是 得到 a 束 的 字母 在 它
那 只是 區分 這 階段 從 每個 其他。
它是 a 分類 因素。
那是 全部 它 是， 和 那是 什麼 這些 垂直的 線 代表。
這 是 a 組合 的 我 反覆 使用 這 改變 觀點。
它 僅有的 偵測 一 改變 觀點。
你 能 做 a 詭計 在哪裡 I 能 選擇 一些 的 這 數據， 隱藏 和 排除 它，
和 然後 做 它 再次。
那是 a 方式 為了 它 到 駕駛 探測 不同的 改變 點。
一些 的 這 是 也 只是 我 目測 它。
滿的 告白。
現在 為了 這 一， 這 模型 全部 合身 是 稱為 a 分段 威布爾。
這 相同的 事物 是 什麼 我們 做過 前。
但 反而 的 它 偵測 這 改變 觀點， 它是 說，
我已經 已經 得到 那些 在 為了 你。
每個 時間 你 看 一 的 這些 變化，
這些 不同的 階段， 那 價值 的 測試版 是 去 到 改變。
它是 去 到 連接 他們 全部 一起。
但 那 價值 的 測試版 可能 改變，
指示 a 改變 在 這 流程 全面的 基於 在 這些 階段。
這 是 a 很多 更好的 合身。
它是 或許 它是 a 位元 的 a 也 很多 過度擬合。
I 將要 承認 那。
但 如果 我們 看 在 這， 什麼 它是 本質上 說 是
為了 那 第一的 最初的 時期 的 變化 在 這 軟體,
是 你 關於 得到 幾乎 作為 好的 作為 0.4 個月。
那是 幾乎 12 天 之間 事件。
它是 仍然 說 那 我們 得到 真的 好的 向上 直到 2021 和 然後 我們已經 掉落。
清楚地 某物 是 去 在 在 大約 2021年。
某物 重要的 有 改變
在 這 潛在的 軟體 穿過 這 艦隊 的 車輛 那是 掉落。
那是 增加 它是 發病率 速度。
有 那些 範圍 估計。
再次， 注意 我是 去 到 忽略 那 一。
那是 a 燃燒 時期。
A 很多 的 這些 是 較少的 比 一
直到 我們 得到 到 這 季節 D的， 哪個 是 然後。
清楚地 某件事 正在發生 因為 它是 更大 比 一。
是 已經 我們已經 得到 a 位元 的 a 故事。
某物 清楚地 發生了 在 2021 到 改變 這 事件 速度。
或許 什麼時候 我們 看 在 這 個人 數據， 出色地 數位 出去 什麼是 去 在。
讓 我 清除 出去 全部 的 這 和 讓我們 移動 超過 到 這 個人 車輛。
快的 概括。 我們 有 我們的 日期。
這 實際的 日期 的 這 事件，
這 車輛 鑑別 數字， 車輛識別號碼 這 來 團體， 它是 沒有什麼 想要。
它是 只是 這 第一的 四 數位 的 車輛識別號碼 (VIN)。
你是 去 到 看 為什麼 我已經 創建 a 團體 在 a 片刻。
我已經 得到 這 地點， 這 原因。
我已經 減少 這 文字 的 這 原因。 它 曾是 非常 講話多。
I 只是 減少 它 到 a 基本的 描述。
出色地 覆蓋 那 在 只是 a 片刻。
這 開始 和 結束 月。
我已經 得到 這 資訊 基本上 告訴 我
如何 長的 曾是 這 車輛 在下面 測試？
這 特別的 車輛，
它 曾是 基本上 存在 經過測試 在 自主 模式 在 和 離開
從 十二月 的 2017 到 關於 十一月， 或許 十月 的 2019年。
是 去 到 需要 那 資訊.
我是 去 到 第一的 看 在 一些 基本的 一些 圖形 概括。
第一的 事物 我是 去 到 做， 我是 去 到 跑步 這。
這 是 只是 去 到 總結 超過 這 原因。
讓 我 看 在 這 全部的 數位
的 脫離接觸 事件 為了 每個 車輛 每個 月。
然後 我是 去 到 跑步 這 陰謀
和 你是 去 到 看 它是 去 到 看 有趣的，
喜歡 珊瑚 在下面 這 海， 揮手 關於 非常 漂亮的。
A 很多 的 資訊 去 在。
但 這 基本的 事物 I 想 到 告訴 你 是
這 方式 到 解釋 這 是 喜歡 我們 做過 和 這 累積 事件 圖形。
那是 什麼 這些 是。
你 想 到 看 a 位元 的 a 燒傷 在， 但 它 最終 扁平化 離開。
現在 我已經 得到 a 有色 經過 個人 然後， 哪個 是 為什麼 你 不 看 這 標籤。
那裡 是 方式 也 許多。
我是 去 到 顏色 經過 a 不同的 多變的 這 時間。
是 去 到 顏色 經過 這 來 團體。
來 這裡 在下面 顏色。
再次， 那是 只是 這 第一的 四 數位 的 這 來 數字，
哪個 避讓 我 在 因為 讓 我 丟 在 這 傳奇 所以 你 能 實際上 看 它。
展示 傳奇。
我是 完畢。
注意 那裡 曾是 a 重要的 改變 在 這 來 數位
指示 或許 a 重要的 改變 在 這 車輛。
注意 什麼時候 這 改變 發生 正確的 大約 2021年。
非常 有趣的。
你 能 也 看 a 一般的 趨勢 在 這 行為 為了 這些 早期的 車輛。
現在， 一些 的 這些 大概 實際上 開始 早些時候 比 這。
有 a 位元 的 審查 涉及， 但 已經 他們是 漂亮的 平坦的。
我們 得到 a 位元 的 燒傷 在 和 然後 一些 扁平化 離開。
那是 偉大的， 那是 什麼 我們 想 到 看。
這些 夥計們， 有 幾乎 a 直的 線 向上。
我們 得到 a 很多 的 事件 正在發生 在 a 非常 短的 時期 的 時間。
現在， 之後 在 這裡， 之後 在 2022年， 那裡 是 開始 到 傾斜 離開 a 小的 位元.
我們 得到 一些 那 做過 開始 和 他們是 開始 到 是 漂亮的 淺的 曲線。
那是 好的。
但 清楚地 某件事 發生了 這裡。
這 似乎 到 表明 那 a 不同的 車輛
和 也許 a 不同的 類型 的 軟體 曾是 介紹 關於 2021年。
它是 擁有 一些 問題。
它是 掙扎 a 位元, 或者 在 至少 最初 做過。
關於 這裡 它是 表演 關於 作為 出色地 作為 我們 鋸 早期的 在。
他們 他們已經 完畢 更好的 在 定影 它。
他們 介紹 某物 新的 和 有 a 束 的 錯誤。
那是 什麼 發生 什麼時候 你 介紹 新的 事物。
讓 我 出口 出去 的 這。
讓我們 看 在 或許 某物 關於 a 不同的 類型 的 原因。
現在， 記住， 在 這 以前的 影片,
我們 沒有 真的 看 在 這 原因 因為 它 曾是 聚合 穿過 全部 這 車輛。
但 讓我們 看 進入 那 真實的 快的。
或許 那裡 可能 是 某物 去 在 那裡。
前 我們 實際上 得到 進入 這 復發 數據。
這裡 我已經 只是 完畢 a 基本的 酒吧 圖表 的 這 原因，
和 a 很多 的 他們 是 事物 你 可能 預計 到 是 a 原因。
一個 不想要的 演習
等於 正在做 某物 你 不 想 它 到 做， a 洞察力 差異。
這 車輛 沒有 看 某物 它 應該 有
或者 想法 它 鋸 某物 那 不是 那裡。
然後 有， 的 課程， 軟體, a 一般的 包羅萬象 軟體 差異。
某物 發生了 和 這 軟體.
那裡 是 一些 有趣的 原因。
為了 例子， 其他 人們 存在 混蛋 在 這 路。
A 魯莽 路 使用者 車 沒有 知道 什麼 到 做。
不利 天氣， 不正確 行為 預言， 硬體 差異。
這些 是 這 基本的 原因。
現在， 我是 去 到 使用 a 特徵 稱為 a 圖形 點亮
到 調查 事物 更遠。
我是 去 到 正確的 點選 裡面 這 酒吧。
我是 去 到 徘徊 標籤， 我是 去 到 點選 酒吧。
什麼 它是 完畢 是 它是 額外 a 小的 酒吧 圖表 圖表點亮。
什麼時候 I 離開 我的 酒吧 那裡 和 a 徘徊， 這是 我的 小的 圖表點亮。
現在， 經過 預設, 它是 去 到 使用 這 第一的 分類 因素 它 看到，
哪個 曾是 這 變體 數字。
I 不 想 那。
I 實際上 想 這 日期。
我是 去 到 打開 這 控制 控制板 這裡。
我是 去 到 放 這 日期 這裡 和 代替 它。
我是 去 到 正確的 點選 在 這 日期。
因為 它是 a 日期。
這 曾是 最近 介紹。
思考 它 曾是 任何一個 16 或者 17.
I 能 實際上 彎曲 經過 a 特別的 類型 的 日期，
在 這 案例一 想 到 彎曲 經過 a 月？
完美的。
I 也 會 喜歡 到 顏色 經過 這 車輛識別號碼組。
只是 所以 那 我們 得到 a 清除 比較 的 這 不同的 類型 的 組。
注意 有 a 位元 的 紫色的 這裡。
那 方法 那裡 是 一些 重疊， 哪個 使 感覺。
那裡 曾是 a 位元 的 重疊 從 結尾 的 2020 到 2021 和 a 新的 團體，
但 現在 我們 能 清楚地 看，
比較 視覺上 這 群組 穿過 這 類型 的 事件 只是 視覺上。
我是 去 到 來 這裡， 我是 去 到 去 後退 向下 到 節省 腳本 到 a 剪貼簿。
我是 去 到 出口 出去 的 這
因為 正確的 現在， 如果 I 徘徊， 它是 不 更長 那裡，
但 I 能 正確的 點選 去 到 徘徊 標籤 和 貼上 圖表點亮。
現在 它是 去 到 展示 我 這 圖形 為了 每個 的 他們。
在 事實， 我是 不是 去 到 點選 和 飛漲 在
因為 我們 能 看 什麼是 正在發生。
有 不是 也 很多 有 這 是 這 不想要的 演習。
那裡 可能 有 到過 a 位元 更多的 不想要的 演習，
但 那是 更多的 的 a 一般的 長釘
在 全面的 條款， 不是 很多 不同之處， I 會 說，
為了 這 洞察力 差異 漂亮的 很多 在 關於。
有 a 位元 更多的 在 一般的 這裡， 但 ID 仍然 說 可比。
種類 為了 差異。
哇哦， 讓我們 看 進入 那。
好的， 這 是 非常 有趣的。
顯然 和 這 老的 團體，
那裡 曾是 幾乎沒有 任何 軟體 差異， 或許 一。
然而 和 這 新的 團體， 有 a 很多。
有趣的。
那裡 可以 是 一些 解釋。
它 可以 是 那 這 方式 這 類別 曾是 定義 或許 改變 超過 時間。
或許 那裡 是 其他 事物。
它 曾是 關於 已分類 作為 其他 事物 為了 這 老的 一
前 他們 改變 這 定義 為了 這 新的 團體。
那是 a 非常 有效的 解釋。
它 可以 也 是 採取 在 臉 價值。
或許 那裡 是 a 很多 的 其他 不同的 原因 和 這 老的 一。
或許 如果 我們 看， 是 有能力的 到 看 後退 早期的 在
在 這 個人 車輛 資訊 為了 這 早些時候 數據，
或許 我們 會 有 見過 a 長釘 在 這 軟體 差異。
因為 這 是 之後 在 那 系列 測試，
或許 我們 做過 那些 出去 a 小的 位元.
是 只是 看到 這些 早期的 錯誤 正在發生 和 這 新的 車輛。
讓我們 實際上 現在 去 進入 這 復發 事件 分析 現在 為了 目前的 事件。
那是 只是 說 有 一個 個人 目的 那 能
經驗 一個 事件 反覆， 在 這 案件 a 脫離接觸 事件。
超過 時間。
我是 去 到 跑步 這 腳本
和 然後 做 這 重做 重新啟動 所以 你 能 看 什麼 I 做過。
做。 我是 去 到 做 重新啟動 經過 團體。
在 這 案件， 這是 什麼 你 會 得到 如果 你 打開 它 向上。
在 這 案件， 你 有 一個 年齡 或者 事件 時間戳。
什麼時候 做過 它 發生？ 有 a 時間戳。 這 日期。
什麼是 這 系統？ 那是 這 來。
什麼是 這 原因？
出色地， 嘿， 偉大的 到 有 a 柱子 稱為 原因
它是 去 到 基本上 休息 它 向下 經過 這 不同的 原因。
你 能 看 在 這些 不同的 原因。
這 時間戳。 什麼時候 做過 I 開始 測試 在 這 事物？
基本上， 什麼時候 做 它 經歷 開始？
什麼時候 做過 I 停止 尋找 在 它？
什麼是 這 時間戳？
I 放 這 來 團體 在 經過， I 可以 有 放 它 在 分組，
但 那裡 是 a 位元 的 一個 問題 在哪裡 如果 有 不是 a 很多 的 數據
在 這 原因 為了 兩個都 的 他們，
它是 不是 去 到 是 有能力的 到 比較 他們。
為了 正確的 現在， 我是 只是 去 到 使用 a 經過 組，VIN 經過 團體。
我們 能 仍然 做 a 種類 的 視覺的 比較。
為了 這 縮放 你 能 選擇 那
我已經 完畢 今天 因為 那是 這 等級 的 解決 我們 有。
它會 做 它 在 a 天 只是 為了 解釋， 舒適 的 那。
好的， 所以 是 尋找 在 這 第一的 團體。
這 是 這 早期的 團體 二 為了 我們的 團體。
注意 它是 破碎的 它 向上 經過 全部 這 不同的 原因
和 他們是 漂亮的 相似的。
這 硬體 差異 似乎 喜歡 這 最大 一，
如果 我是 閱讀 那 正確。 是的， 那是 硬體.
注意 這 是 什麼是 稱為 a 意思是 成本 功能。
它是 相似的 在 解釋 到 那 累積 功能。
你是 尋找 為了 這 相同的 行為，
a 位元 的 a 上升， 但 你 最終 想 它 到 壓平 出去。
這 是 說 什麼是 這 平均的 種類 的 發病率 速度
為了 a 單身的 車輛 經過 這 年齡？
它是 a 小的 位元 更難 到 解釋 比
只是 什麼是 這 意思是 全部的 數數 因為 它是 累積 超過 時間。
只是 在 a 高的 等級 思考，
I 想 到 上升 但 也 想 它 到 壓平 出去 在 一些 觀點。
以便 我是 得到 不 更多的 發病率 為了 那 車輛。
那是 什麼 是 看到 和 a 很多 的 這些。
有 a 位元 的 a 上升 和 它是 開始 到 淺的 出去。
如果 你 想 詳細的 資訊, 你 能 看 在下面 每個 一。
我們 能 做 一些 合身 模型， 我是 不是 去 到 在 這 觀點，
因為 是 開始 靠近 這 結尾，
但 它 會 是 相似的 類型 的 模型 那 你 會 合身 這裡。
讓我們 看 在 這 傷心 團體， 如果 你 將要。
有 清楚地 a 不同之處 這裡。
注意 這 大的 長釘 和 再次， 那 是 這 軟體 差異。
什麼 是 看到 是 我們已經 本質上 得到 a 新的 車輛。
你 能 你 能 清楚地 看 如果 我們 比較 那 是 開始 出去 之後。
我們 有 a 夫妻， 或許 一些 早期的 在 儘管 這 其他 車輛 存在 已測試。
製作 感覺。
你 得到 到 種類 的 飛行員 團體 存在 已測試。
然後 什麼時候 他們 做過 滿的 規模 測試， 這 軟體 開始 擁有 一些 問題。
現在 它是 開始 到 得到 更好的。
是 看到 那 等級 出去。
我們 鋸 那 在 這 以前的 數據。
有 清楚地 a 不同之處， 但 他們 是 正在做 更好的。
這些 二， 這 不想要的 演習， 這 洞察力 差異，
I 會 說 視覺上 他們是 在 關於 和 什麼 I 看 這裡。
清楚地 這 軟體 是 這 大的 問題 這裡。
什麼是 這 大的 外賣 這裡？
什麼 會 我們 說 關於 這？
出色地， 它 似乎 那 我們已經 得到 二 不同的 系列 的 車輛。
我們 得到 一 那 他們 是 在職的 在 為了 a 儘管。
然後 在 2021年， 他們已經 介紹 a 新的 系列 的 車輛。
為了 正確的 現在， 尤其 在 2021年，
那裡 是 a 位元 的 問題 和 這 軟體 去 在。
A 很多 的 軟體 差異 問題 導致 事件。
他們 似乎 到 是 改善 那 現在。
那 使 感覺。
你已經 介紹 某物， 有 去 到 是 錯誤。
只是 給 它 一些 時間。
全部 這 其他 一 似乎 可比 和 什麼 曾是 去 前。
全面的， 我已經 得到 a 漂亮的 好的 感覺 關於 這 新的 系列。
給 它 一些 時間 到 燒傷 在。
出色地， I 希望 我已經 給定 你 a 味道 的 全部 這 事物 那 跳轉 能 做，
尤其 在 這 可靠性 平台 作為 出色地 作為 在 準備 一些 的 你的 數據。
如果 你 有 任何 問題 關於 這，
這 雜誌 將要 是 可用的 在哪裡 你 能 尋找 這 會談。
一些 的 這 數據 表 將要 是 可用的 那裡 作為 出色地。
你 得到 到 玩 和 全部 的 這。
那裡 是 也 一些 其他 圖表 沒有 真的 去 進入 一些 其他 分析，
所以 感覺 自由的 到 探索。
那是 什麼 我們 做 這裡 到 跳轉 統計 發現。
如果 你 有 任何 問題 關於 它，
患病的 是 在 一些 的 這 見面 這 專家 會議 所以 你 能 尋找 我 那裡。
ID 愛 到 聊天 和 你 關於 這
或者 任何事物 別的 你 可能 有 關於 設計 實驗 或者 可靠性。
感謝 你 為了 你的 時間。
