La gran mayoría de la información relevante para el negocio no se encuentra solo en bases de datos estructuradas provenientes de sistemas transaccionales. Seth Grimes de Alta Plana Corp. explica por qué debe analizar datos no estructurados.
“Los datos estructurados son frutos de baja altura y fáciles de analizar. Tenemos que ir por la fruta que es realmente dulce: texto, imágenes, video y audio ", dice Grimes.
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Grimes es el analista líder de la industria que cubre el procesamiento de lenguaje natural (PNL), análisis de texto y tecnologías de análisis de sentimientos y sus aplicaciones empresariales. En la entrevista completa , habla sobre las aplicaciones comerciales y los beneficios de estos métodos, así como las industrias que los han capitalizado con éxito.
El y Hablando analíticamente Portada de Anne Milley:
- Por qué el análisis de texto está creciendo a un ritmo más rápido que la inteligencia de negocios convencional.
- El poder de la recopilación de datos de composición abierta y la minería de conversaciones.
- Asesoramiento para organizaciones que quieran explotar sus datos de texto.
- Cómo las innovaciones en computación y tecnología móvil están transformando el análisis de datos.
- Enseñanza analítica de marketing a ingenieros.
Aprende más
Si está interesado en aprender a usar la exploración de texto avanzada para analizar rápidamente datos no estructurados como no conformidades, quejas de productos, informes de mantenimiento, comentarios de clientes y encuestas de satisfacción de empleados, tenemos varios recursos para ayudarlo a comenzar.
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