La stragrande maggioranza delle informazioni rilevanti per il business non si trova solo in database strutturati provenienti da sistemi transazionali. Seth Grimes di Alta Plana Corp. spiega perché è necessario analizzare i dati non strutturati.
"I dati strutturati sono frutti a basso impatto e facili da analizzare. Dobbiamo cercare il frutto che è davvero dolce - testo, immagini, video e audio ", afferma Grimes.
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Grimes è il principale analista del settore che tratta l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), l'analisi del testo e le tecnologie di analisi del sentiment e le loro applicazioni aziendali. Nel l'intervista completa , parla delle applicazioni aziendali e dei vantaggi di questi metodi, nonché delle industrie che hanno capitalizzato con successo su di loro.
Lui e Parlando analiticamente copertina di Anne Milley:
- Perché l'analisi del testo sta crescendo a un ritmo più veloce rispetto alla business intelligence convenzionale.
- La potenza della raccolta dati aperta e del mining di conversazione.
- Consigli per le organizzazioni che vogliono sfruttare i loro dati di testo.
- In che modo le innovazioni nell'informatica e nella tecnologia mobile stanno trasformando l'analisi dei dati.
- Insegnare l'analisi del marketing agli ingegneri.
Per saperne di più
Se sei interessato ad apprendere come utilizzare l'esplorazione avanzata del testo per analizzare rapidamente dati non strutturati come non conformità, reclami sui prodotti, rapporti di manutenzione, feedback dei clienti e sondaggi sulla soddisfazione dei dipendenti, abbiamo un numero di risorse per aiutarti a iniziare.
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