你好@RatioMegalodon8 ，
歡迎加入社群！
每個部門的樣本測量時間是否一致，還是有很大差異？例如，部門1的樣本測量時間是從1月到10月，而部門6的樣本測量時間是從5月到6月。
每個部門收集和測量的樣本數是否相同？
我猜測，根據您提供的信息，您需要使用 Xbar 圖表，其中顯示每個子組（分區）的測量平均值，以及每個子組的測量範圍指標（測量範圍）。
您可以在 JMP 幫助中看到Xbar & R 控製圖的範例以及如何啟動它。
對於不同組大小的情況，還有一個專門的範例。
我仍然認為，除了這個控製圖之外，深入研究每個部門的結果也可能會很有趣（使用本地數據過濾器一次過濾一個部門的結果）：
- 您可以為每個部門執行單獨測量和移動範圍圖（ IMR控製圖）並檢查其流程是否穩定（流程中沒有突然的大幅轉變）。
- 要偵測每個部門流程中的小漂移，可以使用EWMA 圖表。
希望這個回答能幫到你，
歡迎加入社區。使用控製圖的目的是什麼？您對 Shewhart 博士所描述的控製圖方法了解多少？
使用控制圖有兩個具體原因：
1. 確定子組內變異（由於子組內變異源的變化）是否一致/穩定，因此可預測，如果這些來源一致，則
2. 透過比較子組間變異源（由平均值估計）和子組內變異源（控制限）來確定哪些變異成分最顯著。
控製圖方法的合理運用完全取決於合理的子組劃分和抽樣策略。合理的子群組劃分和抽樣要求使用者基於合理的假設來劃分變異源（變異分量）。在研究過程中更改子組大小會導致方法失效，因為您在研究過程中更改了比較的基礎（哪些 x 是變化的）。
“能夠根據合理的理論將數據初步劃分為合理子組的工程師從長遠來看必然會受益……”
休哈特
極差圖用於評估一致性/穩定性。評估一致性的唯一方法是將某事物與其自身隨時間的變化進行比較。因此，極差圖評估的是子組內變異的一致性。
X-bar 圖表是一種比較圖表。它比較子組內和子組間變異的來源，並回答哪些來源對圖表參數的影響更大。
如果您不完全確定該方法如何“起作用”，我建議您閱讀：
Shewhart, Walter A. (1931) 《製成品質品質的經濟控制》， D. Van Nostrand Co.，紐約
Wheeler, Donald 與 Chambers, David (1992)《理解統計過程控制》，SPC Press（ISBN 0-945320-13-2）
Wheeler 還有兩篇易於理解的論文：
Wheeler, Donald (2015) “合理抽樣”， 《品質摘要》
Wheeler, Donald (2015) “合理分組”, 品質文摘
