Hola @RatioMegalodon8 ,
¡Bienvenido a la comunidad!
¿Se midieron las muestras de cada división en el mismo período o hay diferencias marcadas? Por ejemplo, la división 1 tiene muestras medidas de enero a octubre, mientras que la división 6 tiene muestras medidas de mayo a junio.
¿Cada división tiene el mismo número de muestras recolectadas y medidas?
Supongo que con la información que usted proporcionó, necesitaría utilizar un gráfico Xbar, donde se muestre el promedio de las mediciones para cada subgrupo (división), así como un indicador de la dispersión de la medición para cada subgrupo (rango de mediciones).
Puedes ver en la Ayuda de JMP un ejemplo de un gráfico de control Xbar y R y cómo iniciarlo.
En el caso de grupos de diferentes tamaños , también hay un ejemplo específico.
Sigo pensando que además de este gráfico de control, también puede ser interesante analizar los resultados de cada división (utilizando un filtro de datos local para filtrar los resultados de una división a la vez):
- Podría ejecutar un gráfico de medición individual y rango móvil ( gráfico de control IMR ) para cada división y verificar que su proceso sea estable (sin cambios repentinos en el proceso).
- Para detectar pequeñas desviaciones en el proceso de cada división, puede utilizar los gráficos EWMA .
Espero que esta respuesta te ayude.
Bienvenido a la comunidad. ¿Cuáles son los objetivos del uso de gráficos de control? ¿Qué tan bien comprende el método de gráficos de control descrito por el Dr. Shewhart?
Los gráficos de control se utilizan por dos razones específicas:
1. Para determinar si la variación dentro del subgrupo (debido a que las fuentes de variación cambian dentro del subgrupo) es consistente/estable y, por lo tanto, predecible, y si esas fuentes son consistentes, entonces
2. Determinar qué componentes de variación son más significativos comparando las fuentes de variación entre subgrupos (estimadas por los promedios) con las fuentes de variación dentro de los subgrupos (los límites de control).
El uso adecuado del método de gráficos de control depende completamente de estrategias racionales de subgrupos y muestreo. Estos métodos requieren que el usuario divida las fuentes de variación (componentes de variación) con base en hipótesis racionales. Cambiar el tamaño del subgrupo durante el estudio invalida la metodología, ya que se modifica la base de comparación (cuyas x varían) durante el estudio.
“El ingeniero que logra dividir sus datos inicialmente en subgrupos racionales basados en teorías racionales está, por lo tanto, inherentemente en mejor situación a largo plazo...”
Shewhart
Los gráficos de rango se utilizan para evaluar la consistencia/estabilidad. La única manera de evaluar la consistencia es comparar un elemento consigo mismo a lo largo del tiempo. Por lo tanto, el gráfico de rango evalúa la consistencia de la variación dentro del subgrupo.
Los gráficos de barras X son gráficos comparativos. Comparan las fuentes de variación capturadas dentro de un subgrupo con las fuentes de variación entre subgrupos y responden a la pregunta de qué fuentes tienen mayor influencia sobre el parámetro representado.
Si no estás completamente seguro de cómo "funciona" la metodología, te sugiero que leas:
Shewhart, Walter A. (1931) Control económico de la calidad del producto manufacturado, D. Van Nostrand Co., NY
Wheeler, Donald, y Chambers, David (1992) Comprensión del control estadístico de procesos, SPC Press (ISBN 0-945320-13-2)
Wheeler también tiene dos artículos fáciles de digerir:
Wheeler, Donald (2015) “ Muestreo racional ”, Resumen de calidad
Wheeler, Donald (2015) “Subagrupación racional”, Resumen de calidad
