안녕하세요 @RatioMegalodon8 님 ,
커뮤니티에 오신 것을 환영합니다!
각 부문의 표본은 동일한 기간에 측정되었나요, 아니면 큰 차이가 있나요? 예를 들어, 부문 1은 1월부터 10월까지의 표본을, 부문 6은 5월부터 6월까지의 표본을 측정했습니다.
각 부서에서 수집하고 측정하는 샘플의 수는 동일합니까?
제공해 주신 정보를 바탕으로 각 하위 그룹(부문)의 측정값 평균을 표시하는 Xbar 차트와 각 하위 그룹의 측정값 분포를 나타내는 지표(측정값 범위)를 사용해야 할 것으로 추측합니다.
JMP 도움말에서 Xbar & R 관리도의 예 와 이를 실행하는 방법을 확인할 수 있습니다.
그룹 규모가 다른 경우에도 전용 예시가 있습니다.
저는 이 통제 차트 외에도 각 부문의 결과를 자세히 살펴보는 것도 흥미로울 수 있다고 생각합니다(로컬 데이터 필터를 사용하여 한 번에 한 부문의 결과를 필터링).
- 각 부문에 대해 개별 측정 및 이동 범위 차트( IMR 관리 차트 )를 실행하고 프로세스가 안정적인지(프로세스에 갑작스러운 큰 변화가 없는지) 확인할 수 있습니다.
- 각 부문의 프로세스에서 작은 변화를 감지하려면 EWMA 차트를 사용하면 됩니다.
이 답변이 도움이 되기를 바랍니다.
커뮤니티에 오신 것을 환영합니다. 관리도를 사용하는 목적은 무엇인가요? Shewhart 박사님이 설명하신 관리도 방법을 얼마나 잘 이해하고 계신가요?
통제 차트는 두 가지 특정 이유로 사용됩니다.
1. 하위 그룹 내 변동(하위 그룹 내에서 변동 소스가 변경됨으로 인해)이 일관적이거나 안정적이므로 예측 가능한지 확인하고 해당 소스가 일관적이라면 다음을 확인합니다.
2. 변동의 어떤 구성 요소가 가장 중요한지 확인하기 위해 변동의 하위 그룹 간 소스(평균으로 추정)와 변동의 하위 그룹 내 소스(관리 한계)를 비교합니다.
관리도법의 적절한 사용은 전적으로 합리적 부분군화 및 표본 추출 전략에 달려 있습니다. 합리적 부분군화 및 표본 추출은 사용자가 합리적 가설을 기반으로 변동 원인(변동 요소)을 분할해야 합니다. 연구 도중 부분군 크기를 변경하면 비교 기준(어떤 x가 변하는지)이 변경되므로 방법론이 무용지물이 됩니다.
"합리적 이론에 근거하여 데이터를 초기에 합리적인 하위 그룹으로 나누는 데 성공한 엔지니어는 장기적으로 본질적으로 더 나은 처지에 놓이게 됩니다..."
슈하트
범위 차트는 일관성/안정성을 평가하는 데 사용됩니다. 일관성을 평가하는 유일한 방법은 시간 경과에 따라 어떤 대상을 그 자체와 비교하는 것입니다. 따라서 범위 차트는 하위 집단 내 변동의 일관성을 평가합니다.
X-막대 차트는 비교 차트입니다. 하위 그룹 내에서 포착된 변동 원인을 하위 그룹 간의 변동 원인과 비교하고, 차트에 표시된 매개변수에 대해 어느 요인이 더 큰 영향력을 미치는지에 대한 답을 제시합니다.
이 방법론이 어떻게 "작동"하는지 완전히 확신할 수 없다면 다음 내용을 읽어보시기 바랍니다.
Shewhart, Walter A. (1931) 제조 제품 품질의 경제적 관리, D. Van Nostrand Co., NY
Wheeler, Donald 및 Chambers, David (1992) 통계적 공정 관리 이해, SPC Press(ISBN 0-945320-13-2)
휠러는 또한 이해하기 쉬운 두 편의 논문을 가지고 있습니다.
Wheeler, Donald (2015) " 합리적 샘플링 ", 품질 다이제스트
Wheeler, Donald (2015) “합리적 부분군화”, 품질 다이제스트
