こんにちは、 @RatioMegalodon8さん、
コミュニティへようこそ！
各区分のサンプルは同じ時期に測定されましたか、それとも大きな違いがありますか？例えば、区分1では1月から10月にかけてサンプルが測定されていますが、区分6では5月から6月にかけてサンプルが測定されています。
各部門で収集および測定されるサンプルの数は同じですか?
あなたが提供した情報から判断すると、各サブグループ (区分) の測定値の平均と、各サブグループの測定値の広がりの指標 (測定値の範囲) が表示される Xbar チャートを使用する必要があると思われます。
JMP ヘルプでは、Xbar & R 管理図の例とその起動方法を確認できます。
グループのサイズが異なる場合は、専用の例もあります。
この管理図以外にも、各部門の結果を詳しく調べるのも興味深いのではないかと思います (ローカル データ フィルターを使用して、一度に 1 つの部門の結果をフィルター処理します)。
- 各部門に対して個別の測定および移動範囲チャート（ IMR 管理チャート）を実行し、プロセスが安定していること（プロセスに突然の大きな変化がない）を確認できます。
- 各部門のプロセスにおける小さなドリフトを検出するには、 EWMA チャートを使用できます。
この回答がお役に立てれば幸いです。
コミュニティへようこそ。管理図を使用する目的は何ですか？シューハート博士が説明した管理図法をどの程度理解していますか？
管理図は、次の 2 つの理由で使用されます。
1. サブグループ内の変動（サブグループ内で変動の原因が変化することによる）が一貫しているか安定しているか、したがって予測可能であるかを判断し、それらの原因が一貫している場合は、
2. サブグループ間の変動要因（平均値によって推定）とサブグループ内の変動要因（管理限界）を比較して、どの変動要素が最も重要であるかを判断します。
管理図法の適切な使用は、合理的なサブグルーピングとサンプリング戦略に完全に依存します。合理的なサブグルーピングとサンプリングでは、合理的な仮説に基づいて変動の要因（変動の構成要素）を分割する必要があります。研究中にサブグループのサイズを変更すると、比較の基準（どのx軸が変動するか）が研究中に変更されるため、この手法は役に立たなくなります。
「合理的な理論に基づいてデータを最初に合理的なサブグループに分割することに成功したエンジニアは、長期的には本質的に優れた結果を得ることになります...」
シューハート
レンジチャートは、一貫性／安定性を評価するために使用されます。一貫性を評価する唯一の方法は、ある時点におけるある対象をそれ自身と比較することです。したがって、レンジチャートはサブグループ内変動の一貫性を評価します。
Xバーチャートは比較チャートです。サブグループ内の変動要因とサブグループ間の変動要因を比較し、チャート上のパラメータにどちらの要因がより大きく影響するかという問いに答えます。
この方法論がどのように「機能」するのかよくわからない場合は、以下を読むことをお勧めします。
シューハート、ウォルター A.（1931） 「製造製品の品質の経済的管理」 D.ヴァン・ノストランド社、ニューヨーク
ウィーラー、ドナルド、チェンバース、デイビッド（1992）統計的プロセス制御の理解、SPCプレス（ISBN 0-945320-13-2）
Wheeler には、理解しやすい 2 つの論文もあります。
ウィーラー、ドナルド（2015）「合理的サンプリング」、クオリティダイジェスト
Wheeler, Donald (2015) “合理的なサブグループ化”, クオリティダイジェスト
