Ciao @RatioMegalodon8 ,
Benvenuti nella Community!
I campioni di ciascuna divisione sono stati misurati in un periodo di tempo equivalente o ci sono differenze significative? Ad esempio, la divisione 1 ha campioni misurati da gennaio a ottobre, mentre la divisione 6 ha campioni misurati da maggio a giugno.
Ogni divisione ha lo stesso numero di campioni raccolti e misurati?
Immagino che con le informazioni fornite dovresti usare un grafico Xbar, in cui viene visualizzata la media delle misurazioni per ciascun sottogruppo (divisione), nonché un indicatore della dispersione della misurazione per ciascun sottogruppo (intervallo di misurazioni).
Nella Guida di JMP è possibile vedere un esempio di un grafico di controllo Xbar e R e come avviarlo.
Nel caso di gruppi di dimensioni diverse , è disponibile anche un esempio dedicato.
Penso ancora che, oltre a questo grafico di controllo, potrebbe essere interessante analizzare i risultati per ogni divisione (utilizzando un filtro dati locale per filtrare i risultati per una divisione alla volta):
- È possibile eseguire un grafico di misurazione individuale e di intervallo mobile ( grafico di controllo IMR ) per ogni divisione e verificare che il processo sia stabile (nessun cambiamento improvviso e significativo nel processo).
- Per rilevare piccole derive nel processo per ogni divisione, è possibile utilizzare i grafici EWMA .
Spero che questa risposta ti sia d'aiuto,
Benvenuti nella community. Quali sono gli obiettivi dell'utilizzo delle carte di controllo? Quanto conosci il metodo delle carte di controllo descritto dal Dott. Shewhart?
I grafici di controllo vengono utilizzati per due motivi specifici:
1. Per determinare se la variazione all'interno del sottogruppo (dovuta alle fonti di variazione che cambiano all'interno del sottogruppo) è coerente/stabile e quindi prevedibile, e se tali fonti sono coerenti, allora
2. Per determinare quali componenti della variazione sono più significative confrontando le fonti di variazione tra sottogruppi (stimate dalle medie) con le fonti di variazione interne (i limiti di controllo).
L'uso appropriato del metodo delle carte di controllo dipende interamente da strategie di sottoraggruppamento e campionamento razionali. Il sottoraggruppamento e il campionamento razionali richiedono all'utente di suddividere le fonti di variazione (componenti della variazione) sulla base di ipotesi razionali. Modificare la dimensione del sottogruppo durante lo studio rende la metodologia inutile, poiché si modifica la base di confronto (quali x variano) durante lo studio.
"L'ingegnere che riesce a dividere inizialmente i suoi dati in sottogruppi razionali basati su teorie razionali è quindi intrinsecamente in una situazione migliore nel lungo periodo..."
Shewart
I grafici di intervallo vengono utilizzati per valutare la coerenza/stabilità. L'unico modo per valutare la coerenza è confrontare un dato con se stesso nel tempo. Pertanto, il grafico di intervallo valuta la coerenza della variazione all'interno del sottogruppo.
I grafici a barre X sono grafici di confronto. Confrontano le fonti di variazione rilevate all'interno di un sottogruppo con le fonti di variazione tra i sottogruppi e rispondono alla domanda su quali fonti abbiano maggiore influenza sul parametro rappresentato nel grafico.
Se non sei completamente sicuro di come "funziona" la metodologia, ti consiglio di leggere:
Shewhart, Walter A. (1931) Controllo economico della qualità del prodotto fabbricato, D. Van Nostrand Co., NY
Wheeler, Donald e Chambers, David (1992) Comprensione del controllo statistico dei processi, SPC Press (ISBN 0-945320-13-2)
Wheeler ha anche due articoli di facile comprensione:
Wheeler, Donald (2015) “ Campionamento razionale ”, Riepilogo della qualità
Wheeler, Donald (2015) “Sottoraggruppamento razionale”, Riepilogo della qualità
