Hallo @RatioMegalodon8 ,
Willkommen in der Community!
Wurden die Proben für jede Abteilung zum gleichen Zeitpunkt gemessen oder gibt es große Unterschiede? Beispielsweise wurden in Abteilung 1 Proben von Januar bis Oktober gemessen, während in Abteilung 6 Proben von Mai bis Juni gemessen wurden.
Wird in jeder Abteilung die gleiche Anzahl Proben gesammelt und gemessen?
Ich würde vermuten, dass Sie mit den von Ihnen bereitgestellten Informationen ein Xbar-Diagramm verwenden müssten, in dem der Durchschnitt der Messungen für jede Untergruppe (Abteilung) sowie ein Indikator für die Streuung der Messungen für jede Untergruppe (Messbereich) angezeigt werden.
In der JMP-Hilfe finden Sie ein Beispiel für ein Xbar- und R-Kontrolldiagramm und Informationen zum Starten.
Bei unterschiedlichen Gruppengrößen gibt es auch ein eigenes Beispiel.
Ich denke immer noch, dass es neben diesem Kontrolldiagramm auch interessant sein könnte, sich mit den Ergebnissen für jede Abteilung zu befassen (mithilfe eines lokalen Datenfilters, um die Ergebnisse jeweils für eine Abteilung zu filtern):
- Sie könnten für jede Abteilung ein individuelles Mess- und Bewegungsbereichsdiagramm ( IMR-Kontrolldiagramm ) ausführen und überprüfen, ob der Prozess stabil ist (keine plötzlichen großen Verschiebungen im Prozess).
- Um kleine Abweichungen im Prozess für jede Abteilung zu erkennen, können Sie EWMA-Diagramme verwenden.
Ich hoffe, diese Antwort hilft Ihnen weiter,
Willkommen in der Community. Was sind die Ziele der Verwendung von Regelkarten? Wie gut verstehen Sie die Regelkartenmethode, wie sie von Dr. Shewhart beschrieben wird?
Kontrollkarten werden aus zwei spezifischen Gründen verwendet:
1. Um festzustellen, ob die Variation innerhalb der Untergruppe (aufgrund der sich innerhalb der Untergruppe ändernden Variationsquellen) konsistent/stabil und daher vorhersehbar ist, und wenn diese Quellen konsistent sind, dann
2. Um zu bestimmen, welche Variationskomponenten am signifikantesten sind, müssen die Variationsquellen zwischen den Untergruppen (geschätzt anhand der Durchschnittswerte) mit den Variationsquellen innerhalb der Untergruppen (den Kontrollgrenzen) verglichen werden.
Die sachgerechte Anwendung der Regelkartenmethode hängt vollständig von rationalen Untergruppierungs- und Stichprobenstrategien ab. Rationale Untergruppierung und Stichprobenziehung erfordern, dass der Anwender die Variationsquellen (Variationskomponenten) anhand rationaler Hypothesen partitioniert. Eine Änderung der Untergruppengröße während der Studie macht die Methodik unbrauchbar, da sich die Vergleichsbasis (die variierenden x-Werte) während der Studie ändert.
„Der Ingenieur, dem es gelingt, seine Daten zunächst auf der Grundlage rationaler Theorien in rationale Untergruppen aufzuteilen, ist daher auf lange Sicht von Natur aus besser dran …“
Shewhart
Spannweitendiagramme dienen zur Beurteilung der Konsistenz/Stabilität. Die einzige Möglichkeit zur Beurteilung der Konsistenz besteht darin, etwas im Zeitverlauf mit sich selbst zu vergleichen. Daher beurteilt das Spannweitendiagramm die Konsistenz der Variation innerhalb einer Untergruppe.
X-bar-Diagramme sind Vergleichsdiagramme. Sie vergleichen die innerhalb der Untergruppe erfassten Variationsquellen mit den Variationsquellen zwischen den Untergruppen und beantworten die Frage, welche Quellen einen größeren Einfluss auf den dargestellten Parameter haben.
Wenn Sie nicht ganz sicher sind, wie die Methodik „funktioniert“, empfehle ich Ihnen, Folgendes zu lesen:
Shewhart, Walter A. (1931) Wirtschaftliche Kontrolle der Qualität von Fertigprodukten, D. Van Nostrand Co., NY
Wheeler, Donald, und Chambers, David (1992) Understanding Statistical Process Control, SPC Press (ISBN 0-945320-13-2)
Wheeler hat auch zwei leicht verständliche Artikel:
Wheeler, Donald (2015) „ Rationale Stichprobenziehung “, Qualitätsübersicht
Wheeler, Donald (2015) “Rationale Untergruppierung”, Qualitätsübersicht
