Se utiliza para determinar si existe evidencia estadística para demostrar que una media poblacional está dentro de un rango específico (es decir, “equivalente”) a un valor hipotético.
Prueba de equivalencia para la media
- Desde una tabla de datos JMP abierta, seleccione Analizar > Distribución .
- Seleccione una o más variables continuas en Seleccionar columnas , haga clic en Y, Columnas (las variables continuas tienen triángulos azules) y haga clic en Aceptar .
- Desde la ventana del informe Distribuciones, seleccione Equivalencia de prueba debajo del triángulo rojo junto al nombre de la variable.
- Especifique la media hipotética , el nivel de confianza y la diferencia con el valor hipotético considerado prácticamente cero (es decir, el margen de equivalencia ). Haga clic en "DE ACUERDO" . Aquí elegimos una media hipotética de 20, un nivel de confianza del 95 % y un margen de equivalencia de +/- 1.
La hipótesis nula y alternativa en una prueba de equivalencia se enuncia como: H 0 : m - m 0 ≤ -1 o m - m 0 ≥ 1 vs. H A : -1 < m - m 0 < 1
* Este enfoque se conoce como “prueba t de dos caras” (TOST).
Notas:
- Rechazar la hipótesis nula a favor de la alternativa es, en esencia, concluir que existe suficiente evidencia estadística para creer que la media poblacional se encuentra dentro de +/- 1 del valor hipotético. En otras palabras, «es equivalente».
- El marco de una prueba de equivalencia invierte los roles de las hipótesis nula y alternativa en una prueba de hipótesis tradicional para la media, donde las hipótesis son: H₂ : m = m₂ vs. H₂A : m ≠ m₂ . En la prueba tradicional, si los datos no producen suficiente evidencia estadística para creer la hipótesis alternativa, esto no significa que se haya producido evidencia estadística para creer la hipótesis nula. Más bien, los datos simplemente no produjeron suficiente evidencia estadística para rechazarla.
JMP mostrará un gráfico que muestra un intervalo de confianza (1-2a) comparándolo con el margen de equivalencia, y dos pruebas t unilaterales independientes. La hipótesis nula se rechaza a favor de la alternativa cuando el valor p mayor es menor que a. En este caso, el intervalo de confianza (1-2a) estará completamente dentro del margen de equivalencia.
Coating.jmp (Help > Sample Data Folder > Quality Control)Coating.jmp (Ayuda > Carpeta de datos de muestra > Control de calidad)
Results with a Margin of Equivalence of +/- 1Resultados con un margen de equivalencia de +/- 1
Results with a Margin of Equivalence of +/- 0.5Resultados con un margen de equivalencia de +/- 0,5
• En el primer análisis (Margen de Equivalencia de +/- 1), se produjo la evidencia estadística para concluir la equivalencia.
• En el segundo análisis (Margen de Equivalencia de +/- 0,5), NO se produjo evidencia estadística para concluir equivalencia.
Visite Análisis básico > Distribuciones > Opciones para variables continuas > Prueba de equivalencia en la ayuda de JMP para obtener más información.
