用於產生單一觀測值的區間估計值、n 個觀測值的樣本的區間估計，或 n 個觀測值的樣本平均值和標準差。
單一觀測值的預測區間
- 從開啟的 JMP 資料表中，選擇「分析」>「分佈」 。
- 從「選擇列」中選擇一個或多個連續變量，按一下「Y」、「列」 （連續變數帶有藍色三角形），然後按一下「確定」 。
- 在「分佈」報告視窗中，選擇變數名稱旁的紅色三角形下的「預測區間」 。
- 選擇置信水準（1-α） ，並將未來樣本數設為1。選擇雙側區間或單側區間。這裡我們選擇95% 信賴水準和雙側區間。 JMP 將會新增一個表格，顯示單一觀測值的預測區間的下限和上限。
註：計算基於常態分佈作為總體合適模型的假設。
Coating.jmp (Help > Sample Data Folder > Quality Control)Coating.jmp（幫助 > 範例資料資料夾 > 品質控制）
解釋：
估計有 95% 的置信度，從該總體中隨機抽取的一個觀測值將在 17.34 和 23.45 之間。注意：n=1 時平均值的預測區間與單一觀測值的預測區間相同，而 n=1 時標準差沒有預測區間。
n 個觀測樣本的預測區間
- 依照上述步驟 1-4 操作，選擇 n>1 作為未來樣本量。這裡我們選擇95% 置信度，雙面， n=10。 JMP將新增一個表格，顯示 n=10 個觀測值的預測區間的下限和上限，以及樣本平均值和標準差。
註：計算基於常態分佈作為總體合適模型的假設。
解釋：
據估計（置信度為 95%）：
• 從該總體中隨機選擇的 10 個觀測值都將介於 15.87 和 24.92 之間。
• 10 次觀測的平均值將在 19.31 到 21.49 之間。
• 10 個觀測值的標準差將在 0.78 到 2.36 之間。
造訪JMP Help中的「基本分析」>「分佈」>「連續變數選項」 >「預測區間」以了解更多資訊。
