Se utiliza para producir una estimación de intervalo de una sola observación, una muestra de n observaciones o la media de la muestra y la desviación estándar de una muestra de n observaciones.
Intervalo de predicción para una observación individual
- Desde una tabla de datos JMP abierta, seleccione Analizar > Distribución .
- Seleccione una o más variables continuas en Seleccionar columnas , haga clic en Y, Columnas (las variables continuas tienen triángulos azules) y haga clic en Aceptar .
- Desde la ventana del informe Distribuciones, seleccione Intervalo de predicción debajo del triángulo rojo junto al nombre de la variable.
- Seleccione el nivel de confianza (1-alfa) e introduzca 1 para el número de muestras futuras . Elija intervalo bilateral o unilateral. Aquí elegimos un 95 % de confianza y bilateral . JMP agregará una tabla que muestra los límites inferior y superior del intervalo de predicción para una observación individual.
Nota: Los cálculos se basan en el supuesto de una distribución normal como modelo apropiado para la población.
Coating.jmp (Help > Sample Data Folder > Quality Control)Coating.jmp (Ayuda > Carpeta de datos de muestra > Control de calidad)
Interpretación:
Se estima, con un 95% de confianza, que una observación seleccionada aleatoriamente de esta población tendrá un valor entre 17,34 y 23,45. Nota: El intervalo de predicción para la media de n=1 es el mismo que el de una observación individual y no existe un intervalo de predicción para la desviación estándar de n=1.
Intervalos de predicción para una muestra de n observaciones
- Siga los pasos 1 a 4 anteriores y elija n > 1 para el número de muestras futuras . Aquí elegimos 95% de confianza , de dos caras y n = 10. JMP agregará una tabla que muestra los límites inferior y superior del intervalo de predicción para una muestra de n = 10 observaciones, así como la media y la desviación estándar de la muestra.
Nota: Los cálculos se basan en el supuesto de una distribución normal como modelo apropiado para la población.
Interpretación:
Se estima, con un 95% de confianza, que:
• 10 observaciones seleccionadas al azar de esta población estarán todas entre 15,87 y 24,92.
• La media de las 10 observaciones estará entre 19,31 y 21,49.
• La desviación estándar de las 10 observaciones estará entre 0,78 y 2,36.
Visite Análisis básico > Distribuciones > Opciones para variables continuas > Intervalos de predicción en la Ayuda de JMP para obtener más información.
