用于生成单个观测值的区间估计、n 个观测值的样本的区间估计，或 n 个观测值的样本均值和标准差。
单个观测值的预测区间
- 从打开的 JMP 数据表中，选择“分析”>“分布” 。
- 从“选择列”中选择一个或多个连续变量，单击“Y”、“列” （连续变量带有蓝色三角形），然后单击“确定” 。
- 在“分布”报告窗口中，选择变量名称旁边的红色三角形下的“预测区间” 。
- 选择置信水平（1-α） ，并将未来样本数设置为1。选择双侧区间或单侧区间。这里我们选择95% 置信水平和双侧区间。JMP 将添加一个表格，显示单个观测值的预测区间的下限和上限。
注：计算基于正态分布作为总体合适模型的假设。
Coating.jmp (Help > Sample Data Folder > Quality Control)Coating.jmp（帮助 > 示例数据文件夹 > 质量控制）
解释：
估计有 95% 的置信度，从该总体中随机抽取的一个观测值将在 17.34 和 23.45 之间。注意：n=1 时均值的预测区间与单个观测值的预测区间相同，而 n=1 时标准差没有预测区间。
n 个观测样本的预测区间
- 按照上述步骤 1-4 操作，选择 n>1 作为未来样本量。这里我们选择95% 置信度、上下限，以及n=10。JMP将添加一个表格，显示包含 n=10 个观测值的样本的预测区间的下限和上限，以及样本均值和标准差。
注：计算基于正态分布作为总体合适模型的假设。
解释：
据估计（置信度为 95%）：
• 从该总体中随机选择的 10 个观测值都将介于 15.87 和 24.92 之间。
• 10 次观测的平均值将在 19.31 到 21.49 之间。
• 10 个观测值的标准差将在 0.78 到 2.36 之间。
访问JMP Help中的“基本分析”>“分布”>“连续变量选项” >“预测区间”以了解更多信息。
