이 함수는 단일 관측값, n개 관측값으로 구성된 표본, 또는 n개 관측값으로 구성된 표본의 표본 평균과 표준 편차에 대한 구간 추정치를 산출하는 데 사용됩니다.
개별 관측값에 대한 예측 구간
- 열려 있는 JMP 데이터 테이블에서 분석 > 분포를 선택합니다.
- [열 선택] 에서 하나 이상의 연속 변수를 선택하고 [Y, 열]을 클릭한 다음 [확인] 을 클릭합니다(연속 변수는 파란색 삼각형으로 표시됩니다).
- 분포 보고서 창에서 변수 이름 옆의 빨간색 삼각형 아래에 있는 예측 구간을 선택합니다.
- 신뢰 수준 (1-알파) 을 선택하고 향후 샘플 수 에 1을 입력합니다. 양측 또는 단측 구간을 선택합니다. 여기서는 95% 신뢰 수준 과 양측을 선택했습니다. JMP는 개별 관측치에 대한 예측 구간의 하한과 상한을 표시하는 표를 추가합니다.
참고: 계산은 모집단이 정규 분포를 따른다는 가정 하에 이루어집니다.
Coating.jmp (Help > Sample Data Folder > Quality Control)코팅.jmp (도움말 > 샘플 데이터 폴더 > 품질 관리)
해석:
95% 신뢰 수준에서, 이 모집단에서 무작위로 선택된 관측값은 17.34에서 23.45 사이에 있을 것으로 추정됩니다. 참고: n=1인 경우 평균에 대한 예측 구간은 개별 관측값에 대한 예측 구간과 동일하며, n=1인 경우 표준 편차에 대한 예측 구간은 없습니다.
n개의 관측치로 구성된 표본에 대한 예측 구간
- 위의 1~4단계를 따라 '다음 샘플 수' 에 대해 n>1을 선택하세요. 여기서는 95% 신뢰도 , 그리고 n=10을 선택 했습니다. JMP는 n=10개의 관측치로 구성된 샘플에 대한 예측 구간의 하한과 상한, 그리고 샘플 평균과 표준 편차를 표시하는 표를 추가합니다.
참고: 계산은 모집단이 정규 분포를 따른다는 가정 하에 이루어집니다.
해석:
95% 신뢰 수준에서 다음과 같이 추정됩니다.
• 이 모집단에서 무작위로 선택된 10개의 관측값은 모두 15.87에서 24.92 사이의 값을 가질 것입니다.
• 10개 관측값의 평균은 19.31에서 21.49 사이일 것입니다.
• 10개 관측치의 표준편차는 0.78에서 2.36 사이일 것입니다.
자세한 내용을 알아보려면 JMP 도움말 에서 기본 분석 > 분포 > 연속 변수 옵션 > 예측 구간을 방문하세요.
