単一の観測値、n 個の観測値のサンプル、または n 個の観測値のサンプルのサンプル平均と標準偏差の区間推定値を生成するために使用します。
個々の観測値の予測区間
- 開いている JMP データ テーブルから、 [分析] > [分布]を選択します。
- [列の選択]から 1 つ以上の連続変数を選択し、 [Y、列] (連続変数には青い三角形が表示されます) をクリックして、 [OK]をクリックします。
- 分布レポート ウィンドウで、変数名の横にある赤い三角形の下の予測間隔を選択します。
- 信頼水準（1-α）を選択し、将来のサンプル数に1を入力します。両側または片側区間を選択します。ここでは95%の信頼区間と両側を選択しました。JMPは、個々の観測値に対する予測区間の下限と上限を示す表を追加します。
注: 計算は、母集団の適切なモデルとして正規分布を仮定して行われます。
Coating.jmp (Help > Sample Data Folder > Quality Control)Coating.jmp (ヘルプ > サンプルデータフォルダ > 品質管理)
解釈：
この母集団からランダムに抽出された観測値は、95%の信頼度で17.34から23.45の間になると推定されます。注：n=1の平均値の予測区間は個々の観測値の予測区間と同じであり、n=1の標準偏差の予測区間はありません。
n個の観測値のサンプルの予測区間
- Follow steps 1-4 above choosing a n>1 for 将来のサンプル数. Here we chose 95%の信頼度, 両面, and n=10. JMP will add a table displaying the lower and upper bound of the Prediction Interval for a sample of n=10 observations as well as the sample mean and standard deviation.
注: 計算は、母集団の適切なモデルとして正規分布を仮定して行われます。
解釈：
95% の信頼度で次のように推定されます。
• この母集団からランダムに選択された 10 個の観測値はすべて 15.87 から 24.92 の間になります。
• 10 回の観測の平均は 19.31 から 21.49 の間になります。
• 10 回の観測値の標準偏差は 0.78 から 2.36 の間になります。
詳細については、「基本分析」>「分布」>「連続変数のオプション」 > 「JMP ヘルプの予測区間」をご覧ください。
