Utilizzare per produrre una stima di intervallo di una singola osservazione, di un campione di n osservazioni o della media campionaria e della deviazione standard di un campione di n osservazioni.
Intervallo di previsione per un'osservazione individuale
- Da una tabella dati JMP aperta, selezionare Analizza > Distribuzione .
- Selezionare una o più variabili continue da Seleziona colonne , fare clic su Y, Colonne (le variabili continue hanno triangoli blu) e fare clic su OK .
- Nella finestra del report Distribuzioni, selezionare Intervallo di previsione sotto il triangolo rosso accanto al nome della variabile.
- Selezionare il livello di confidenza (1-alfa) e immettere 1 per il numero di campioni futuri . Scegliere intervallo bilaterale o unilaterale. Qui abbiamo scelto il 95% di confidenza e bilaterale . JMP aggiungerà una tabella che mostra il limite inferiore e superiore dell'intervallo di previsione per una singola osservazione.
Nota: i calcoli si basano sul presupposto che una distribuzione normale sia un modello appropriato per la popolazione.
Coating.jmp (Help > Sample Data Folder > Quality Control)Coating.jmp (Aiuto > Cartella dati campione > Controllo qualità)
Interpretazione:
Si stima, con una confidenza del 95%, che un'osservazione selezionata casualmente da questa popolazione avrà un valore compreso tra 17,34 e 23,45. Nota: l'intervallo di previsione per la media di n=1 è lo stesso di quello di una singola osservazione e non esiste alcun intervallo di previsione per la deviazione standard di n=1.
Intervalli di previsione per un campione di n osservazioni
- Seguire i passaggi da 1 a 4 sopra indicati scegliendo n>1 per numero di campioni futuri . Qui abbiamo scelto 95% di fiducia , bilaterale e n=10 . JMP aggiungerà una tabella che mostra il limite inferiore e superiore dell'intervallo di previsione per un campione di n=10 osservazioni, nonché la media campionaria e la deviazione standard.
Nota: i calcoli si basano sul presupposto che una distribuzione normale sia un modello appropriato per la popolazione.
Interpretazione:
Si stima, con una confidenza del 95%, che:
• 10 osservazioni selezionate casualmente da questa popolazione saranno tutte comprese tra 15,87 e 24,92.
• La media delle 10 osservazioni sarà compresa tra 19,31 e 21,49.
• La deviazione standard delle 10 osservazioni sarà compresa tra 0,78 e 2,36.
Per saperne di più, visita Analisi di base > Distribuzioni > Opzioni per variabili continue > Intervalli di previsione nella Guida di JMP .
